本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎上,訓練NLP文本生成模型,根據(jù)標題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對其準確性、真實性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復或反饋處理結果。
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自然語言處理基礎官網(wǎng)登錄入口在哪里?怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號?
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自然語言處理基礎應用在哪些場景
智能問答系統(tǒng)
通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等自然語言處理相關技術,計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構建等問題
優(yōu)勢能力
精準語義匹配
大量文本相似度、詞向量、句法分析等算法,有助于挖掘關鍵信息以及特征,提高排序精度,問答命中率高
知識挖掘能力強
關鍵詞提取、實體識別等有助于知識庫、知識圖譜的構建,將知識進行閉環(huán),加速對問答系統(tǒng)的迭代更新
人機交互更自然
準確理解用戶意圖,交互自然,用更接近人類表達的可讀性強的句子進行回復
輿情分析
通過關鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、輿論導向,進行話題發(fā)現(xiàn)、趨勢發(fā)現(xiàn)、輿情分析等。多維度分析情緒、熱點、趨勢、傳播途徑等,及時全面的掌握輿情動態(tài)
優(yōu)勢能力
挖掘更精準
提供關鍵詞提取、命名實體識別等多個信息抽取算法,能夠從海量數(shù)據(jù)中精準挖掘熱點事件
智能分析
提供文本聚類、主題挖掘、情感分析等多種文本挖掘算法,智能分析事件主題、輿論情感
決策支持
提供文本分類、序列分析等多個預測算法,全面把握輿情動態(tài),為輿情引導提供決策支持