提供高精度的全球模型，無需定制和訓練，直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài)，滿足不同需求 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學計算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
函數(shù)工作流FunctionGraph 輕量級邊緣AI應用場景 從云上HiLens平臺在線將AI應用部署到帶一定AI算力的邊緣設備上，比如帶AI加速卡（GPU或NPU）的邊緣智能盒子或服務器。AI應用使用輕量級邊緣AI設備即可完成AI應用的模型推理和邏輯計算，在云上管理控制臺進行實時監(jiān)管與運維。
全鏈路專業(yè)服務，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務，覆蓋大模型建設全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式，實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
異構(gòu)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和應用遷移的專業(yè)工具 人工智能 盤古大模型 盤古大模型 打造行業(yè)大模型，重塑千行百業(yè) 大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio 百模千態(tài)，一站式大模型工具鏈平臺 AI基礎(chǔ)平臺 AI開發(fā)平臺ModelArts 面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺 華為HiLens 端云協(xié)同AI應用開發(fā)平臺 圖引擎服務
開源鏡像開發(fā) ModelBox AI應用開發(fā) ModelBox是一套專門為AI開發(fā)者提供的易于使用，高效，高擴展的AI推理開發(fā)框架，它可以幫助AI開發(fā)者快速完成從模型文件到AI推理應用的開發(fā)和上線工作，降低AI算法落地門檻，同時帶來AI應用的高穩(wěn)定性和極致性能。 基于ModelBox開源社區(qū)源碼開發(fā)AI應用
IoT邊緣 IoTEdge IoT邊緣 IoTEdge 在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供計算和智能服務 在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供計算和智能服務 免費試用可免費注冊邊緣節(jié)點進行管理，免費添加應用部署到邊緣節(jié)點
文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè)
大模型及輔助制藥平臺，支撐藥企高效研發(fā)藥物 醫(yī)療健康 依托盤古醫(yī)學大模型，提供智慧診療、醫(yī)療臨床數(shù)據(jù)分析、病歷生成、診后健康管理等AI能力， 顯著優(yōu)化醫(yī)療流程，提升醫(yī)院診斷效率 化學材料 提供微觀分子預測、宏觀化工設計等AI模型，實現(xiàn)高效材料設計、分子性能預測以及化工流程的智能生
穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡的模型訓練 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡的模型訓練 支持萬節(jié)點計算集群管理 大規(guī)模分布式訓練能力，加速大模型研發(fā) 多應用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務成功 多應用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務成功 大模型 實現(xiàn)智能回答、聊天機器人、自動摘要、機器翻譯、文本分類等任務
，歐姆龍，臺達，永宏，安川，匯川，信捷等PLC接入網(wǎng)關(guān)。,軟件：7大優(yōu)勢：模塊靈活組合，低成本，遠程管理、可視化管理，可擴展，高安全性、穩(wěn)定性。,硬件：7大優(yōu)勢：多采集，多協(xié)議，多接入，多網(wǎng)絡，高頻信號、邊緣計算、本地緩存。
聯(lián)智通系列邊緣計算盒子基于RK3588芯片平臺，提供多算力、高價值、低功耗的邊緣計算智能硬件，支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法，并集成多個 AI 處理模塊，具有輕量化、高性能、低功耗、接入便捷等特點，產(chǎn)品體系貫通端、云、邊，可廣泛應用于智慧工高性能 低功耗 多算力
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累，構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計，到數(shù)據(jù)工程、模型訓練，再到應用工程及模型運維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
angChain等流行的大模型開發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級AI應用；團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶使用大模型平臺，解答用戶使用過程遇到的問題；大模型與應用對接集成，以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企
邊緣計算盒Gnosis 100A搭載國產(chǎn)化計算芯片，具備高性能、低功耗、小體積、溫度范圍寬、環(huán)境適應性強、易于維護管理等特點。 通過搭配多樣化深度學習算法，靈活應對城市治理、公共安全、電力能源、軌道交通等需求，實現(xiàn)邊緣側(cè)的AI賦能。邊緣計算盒Gonsis100A 場景豐富：支持城
聚盒網(wǎng)關(guān)是順舟智能精心打造的一款邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，利用公網(wǎng)無線網(wǎng)絡+小無線網(wǎng)絡為用戶提供了免去現(xiàn)場布線以及無線長距離數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ?。全網(wǎng)通極速體驗
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合
含硬件資源，需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格，大規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務常見問題 IoT邊緣服務常見問題 開通IoT邊緣服務失敗怎么處理？ 請檢查開通邊緣服務的賬號是否為IAM用戶。當前邊緣服務不支持使用IAM用戶（子賬戶），請使用主賬號進行開通。
IoT邊緣延伸閱讀 IoT邊緣專題 什么是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算_IoT邊緣計算技術(shù)_IoT邊緣的優(yōu)勢 邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算網(wǎng)關(guān) 邊緣計算網(wǎng)關(guān)_邊緣計算節(jié)點_邊緣計算應用場景 IoT邊緣計算是什么意思_AI邊緣計算_華為云IoT邊緣 IoT邊緣計算技術(shù)_邊緣計算優(yōu)點_邊緣計算架構(gòu)
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含硬件資源，需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格，大規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務常見問題 IoT邊緣服務常見問題 開通IoT邊緣服務失敗怎么處理？ ?請檢查開通邊緣服務的賬號是否為IAM用戶。當前邊緣服務不支持使用IAM用戶（子賬戶），請使用主賬號進行開通。
含硬件資源，需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格，大規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務常見問題 IoT邊緣服務常見問題 開通IoT邊緣服務失敗怎么處理？ ?請檢查開通邊緣服務的賬號是否為IAM用戶。當前邊緣服務不支持使用IAM用戶（子賬戶），請使用主賬號進行開通。
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ai大模型智能邊緣計算盒子
豐富的智能邊緣應用
IEF 提供豐富的智能邊緣應用，提供流處理、視頻分析、 文字識別 、 圖像識別 等20+ AI模型部署到邊緣節(jié)點運行，且提供邊緣應用和云上服務協(xié)同能力。
支持高性能邊緣智能硬件
IEF提供軟硬一體化解決方案，為用戶提供低成本、開箱即用、云上集中運維的一站式服務，提供華為通用服務器和AI專用硬件，與昇騰芯片深度集成，提供高性能、低成本的邊緣AI推理算力，支持華為鯤鵬通用中央處理器的泰山服務器。
云邊協(xié)同
IEF能夠方便的協(xié)同云端和邊緣共同工作，例如在AI場景下，在云端使用ModelArts進行大數(shù)據(jù)量的訓練生成AI模型，然后將AI模型打包成 鏡像 通過IEF部署到邊緣節(jié)點運行（推理），同時將邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)通過 數(shù)據(jù)接入服務 （DIS）回傳到云端，再使用ModelArts進一步訓練，形成閉環(huán)。
安全可靠
- IAM 認證
- 邊緣節(jié)點安全
Edge Agent創(chuàng)建專屬服務用戶，能夠訪問的目錄和擁有的權(quán)限都受限，向云端上傳日志、監(jiān)控信息由用戶自行選擇。
- 云邊協(xié)同通訊安全
Edge Agent與IEF建立雙向加密通道，Edge Agent自下向上發(fā)起，雙向消息收發(fā)通過證書認證、加密。
- 云安全
為每個邊緣節(jié)點頒布唯一接入證書，雙向通訊通過證書認證、加密。
- 設備安全
開放兼容
IEF基于開源的KubeEdge軟件實現(xiàn)，KubeEdge基于Kubernetes構(gòu)建，為云和邊緣之間的網(wǎng)絡、應用程序部署和元數(shù)據(jù)同步提供基礎(chǔ)架構(gòu)支持。
使用KubeEdge便于開發(fā)者對邊緣節(jié)點運行時（Edge Agent，邊緣節(jié)點的管理程序）進行定制和裁剪，降低邊緣的使用難度。
低成本
- 云計算和邊緣計算結(jié)合，在邊緣節(jié)點處實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的過濾和分析，大幅提高效率，降低云端計算成本。
- 在進行云端傳輸時通過邊緣節(jié)點進行一部分簡單數(shù)據(jù)處理，進而能夠縮短終端設備響應時間，減少從終端設備到云端的數(shù)據(jù)流量，降低帶寬成本。
ai大模型智能邊緣計算盒子常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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華為云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算服務（IoT Edge），在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供計算和智能服務，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
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IoT邊緣是一組軟件產(chǎn)品，包含云服務、邊緣運行時軟件、邊緣模塊應用，將云端能力快速拓展至邊緣，提供數(shù)據(jù)采集、低時延自治、云邊協(xié)同、邊緣計算等能力，在園區(qū)、城市、工業(yè)等邊緣常見場景，作為數(shù)據(jù)源切入點，解決客戶對設備上云、本地計算、數(shù)據(jù)預處理等訴求。
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華為云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算服務（IoT Edge），在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供計算和智能服務，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
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華為云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算服務（IoT Edge），在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供計算和智能服務，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
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隨著邊緣設備數(shù)量指數(shù)級增長，以及設備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級擴展到ZB級。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高，邊緣計算的價值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪，計算就應在哪，人工智能正逐步向邊緣遷移，將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點，做到本地處理，打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應用都有著顯著的進展，然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn)：
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