潤達智慧醫(yī)療云解決方案開創(chuàng)數(shù)智醫(yī)療新時代
AI激活數(shù)據(jù)要素開創(chuàng)數(shù)智醫(yī)療新時代
打造全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基座
搭建全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心，支撐不同醫(yī)療服務(wù)場景
提升醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量
覆蓋醫(yī)療服務(wù)多場景，契合智慧醫(yī)療評級新趨勢
推動醫(yī)院數(shù)智化轉(zhuǎn)型
賦能智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理“三位一體”智慧醫(yī)院建設(shè)
專注搭建醫(yī)療服務(wù)全流程智能化平臺
專注搭建醫(yī)療服務(wù)全流程智能化平臺
52000+條清洗規(guī)則
通過52000+條清洗規(guī)則，將患者的臨床資料清洗干凈，實現(xiàn)檢驗報告歸一化
達到95%準確率和召回率
利用人工標記超過10000份樣例數(shù)據(jù)，通過大模型技術(shù)，實現(xiàn)檢查報告結(jié)構(gòu)化
1000+疾病決策模型
多病種決策模型，輔助醫(yī)生進行臨床決策
疾病判斷準確率達90%以上
知識與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的技術(shù)體系，疾病判斷準確率達90%以上
全面覆蓋智慧醫(yī)療領(lǐng)域
覆蓋智慧診療、智慧服務(wù)、智慧科研和智慧管理，滿足不同層級和類型的醫(yī)療機構(gòu)的需求，全面提升醫(yī)療質(zhì)量和效率，增強患者體驗和滿意度
全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理能力
通過數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)數(shù)據(jù)清潔，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源，為應(yīng)用提供智能數(shù)據(jù)服務(wù)；通過數(shù)據(jù)運營構(gòu)建持續(xù)機制釋放數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。擁有52000+條清洗規(guī)則，清洗了百億條數(shù)據(jù)，準確率和召回率：均達到95%
集合醫(yī)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)
結(jié)合醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和大模型，沉淀1000+疾病決策模型和10000+自動化運營觸達服務(wù)，4000+知識算子推理單元和300+機器學(xué)習(xí)算子推理單元，疾病判斷敏感性接近100% ，準確率超90%
全棧自主可控
擁有從底層到應(yīng)用的全自主知識產(chǎn)權(quán)，提供穩(wěn)定、安全、可靠的平臺，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的完整性、可用性、保密性，并支持數(shù)據(jù)共享和協(xié)同
多場景覆蓋，AI驅(qū)動數(shù)智化轉(zhuǎn)型
多場景覆蓋，AI驅(qū)動數(shù)智化轉(zhuǎn)型
數(shù)據(jù)中心
? 海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，缺乏統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)治理難度高
? 數(shù)據(jù)來源多樣，散亂無標準，難以直接轉(zhuǎn)化
? 結(jié)構(gòu)化、標準化和歸一化數(shù)據(jù)治理，全部臨床資料徹底清洗
? 搭建全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心，支撐各醫(yī)療服務(wù)場景
? 尖端技術(shù)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)價值
? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)高效轉(zhuǎn)化，全面支持數(shù)據(jù)應(yīng)用
智慧診療
? 病人信息獲取困難，病歷記錄耗時長
? 診斷效率與準確性受醫(yī)生經(jīng)驗限制，缺乏個性化診療
? 智能分導(dǎo)診系統(tǒng)，精準識別患者病情，簡化問診流程
? 綜合患者信息，智能生成規(guī)范病歷，提高診療效率
? 優(yōu)化診療流程，精準抓取患者信息
? ”定制化“診療服務(wù)，智慧決策，高效管理
智慧服務(wù)
? 傳統(tǒng)就醫(yī)流程冗雜，患者全周期服務(wù)難以實現(xiàn)，人性化關(guān)懷缺失
? 醫(yī)學(xué)術(shù)語晦澀難懂，醫(yī)患交流存在障礙，信息傳遞不暢
? 實現(xiàn)“診前-診中-診后”全周期人性化陪伴，主動式患者服務(wù)
? 打通醫(yī)患信息壁壘，檢驗檢查數(shù)據(jù)智能解讀，打造“有溫度的檢驗單”
? 解決醫(yī)患溝通難的問題，全面提高患者滿意度
? 從患者角度出發(fā)，提升醫(yī)療服務(wù)人文關(guān)懷
智慧科研
? 醫(yī)療數(shù)據(jù)散落不統(tǒng)一，科研數(shù)據(jù)抓取難度大，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障
? 入組患者院內(nèi)外數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通，研究數(shù)據(jù)不完整
? 基于專病數(shù)據(jù)庫，在歸一化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行全結(jié)構(gòu)化精準條件入組
? 智能隨訪，通過OCR能力打通院內(nèi)外數(shù)據(jù)，形成完整健康檔案賦能真實世界研究
? 構(gòu)建全結(jié)構(gòu)化專病數(shù)據(jù)庫，精準賦能科研應(yīng)用
? 全面掌握解患者信息，助力專病科研和成果轉(zhuǎn)化
全面賦能數(shù)據(jù)要素，技術(shù)推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型
全面賦能數(shù)據(jù)要素，技術(shù)推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型
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