打通大模型與行業(yè)應用的“最后一公里”
打通大模型與行業(yè)應用的“最后一公里”
賦能業(yè)務發(fā)展
在各垂直行業(yè)領域打造基于大模型的企業(yè)級AI應用，讓大模型技術扎根行業(yè)、走進場景、服務業(yè)務，從而實現(xiàn)大模型從“能力涌現(xiàn)”走向“價值涌現(xiàn)”
打通最后”一公里“
摒棄“技術底座交付即用”的被動思維，不同場景適配不同的參數(shù)，無論大模型如何演進，最后一公里的產(chǎn)品體驗和應用落地，才是真正挑戰(zhàn)，如果解決不好最后一公里，大模型沒有價值
推動企業(yè)數(shù)字轉型
實現(xiàn)作業(yè)數(shù)字化，將分散數(shù)據(jù)沉淀為結構化知識資產(chǎn)；推動數(shù)字平臺化，將AI能力封裝為全企業(yè)可復用的服務；平臺智能化，讓AI深度嵌入業(yè)務流程實現(xiàn)自動化
三大核心優(yōu)勢，構建您的專屬行業(yè)大模型
三大核心優(yōu)勢，構建您的專屬行業(yè)大模型
3+層次知識圖譜
分層匹配復雜度，模型輸出精準度提升50%
16+年技術創(chuàng)新
16年人工智能博士團隊經(jīng)驗，實現(xiàn)100%推理過程可追溯
100+研發(fā)力量
方案支持專家介入持續(xù)優(yōu)化，應用構建時間縮短80%
分層匹配復雜度
系統(tǒng)將任務按復雜度分層匹配 。簡單事實查詢直接檢索，復雜的預測與創(chuàng)造則結合深層推理 。系統(tǒng)能根據(jù)問題復雜度，動態(tài)調用不同層次的知識庫，精準高效地完成任務，避免資源浪費
推理過程可解釋，步驟透明
告別傳統(tǒng)AI“黑箱”，我們的方案讓決策過程透明可釋 。通過任務分解將復雜問題拆解 ，再利用邏輯可視化，使每步推理的來源與路徑均可追溯 ，確保AI的結論有據(jù)可查，值得信賴
人工校準友好，靈活適配專業(yè)場景
方案支持專家介入，可隨時校準專業(yè)術語庫 。模塊化設計支持按需靈活調整，能低成本為法律、制造等行業(yè)定制專屬AI能力，確保AI與業(yè)務變化同步，持續(xù)優(yōu)化
全周期專家服務，保障AI落地應用無憂
全周期專家服務，保障AI落地應用無憂
方案智能生成與審核
- 知識協(xié)同共享不足，信息與業(yè)務部門存在壁壘，影響系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化效率
- 優(yōu)秀經(jīng)驗分散難以復用，方案撰寫耗時耗力，影響交付質量與標準化
- 人工審核標準不一且效率低下，易出現(xiàn)格式問題或必填項缺失等錯誤
- 構建統(tǒng)一知識賦能平臺，自動關聯(lián)方案與領域知識，提升知識檢索效率
- 構建標準化方案模板，一鍵生成方案初稿，并支持多人協(xié)同與版本溯源
- 用戶通過自然語言下達指令，由大模型自動完成方案審查，無需人工干預
- 領域知識檢索速度提升30%，方案自動撰寫效果提升50%，顯著提高內(nèi)容生產(chǎn)效率
- 員工整體工作效率提升70%，讓大模型技術真正扎根行業(yè)、服務業(yè)務，實現(xiàn)從“能力涌現(xiàn)”到“價值涌現(xiàn)”的轉變
經(jīng)偵案件智能取證分析
- 專業(yè)人員精力有限，面對海量異構數(shù)據(jù)時，關鍵信息的識別與提取效率低下
- 數(shù)據(jù)間存在大量隱性關聯(lián)與復雜模式，人工分析難以深度洞察，導致決策依據(jù)不足
- 專家經(jīng)驗難以沉淀與規(guī)?；瘡椭?，導致決策水平參差不齊，且高度依賴個人能力
- 構建面向特定領域的智能分析模型，實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的自動關聯(lián)與交叉驗證
- 通過大模型推理能力，深度挖掘數(shù)據(jù)間的潛在關系，動態(tài)優(yōu)化并完善分析模型
- 提供自然語言交互的分析能力，讓業(yè)務人員能夠通過對話快速獲取洞察與決策建議
- 業(yè)務預測準確率大幅提升（例如在某些場景中接近85%），實現(xiàn)輔助決策能力從無到有的突破
- 顯著降低數(shù)據(jù)分析門檻，將專業(yè)人員從繁雜的數(shù)據(jù)處理中解放，專注于更高價值的業(yè)務判斷
虛擬患者臨床診療培訓
- 高階技能培養(yǎng)依賴真實場景，機會有限、成本高昂，且難以覆蓋各種極端或罕見情況
- 真實環(huán)境的培訓試錯成本高，且往往伴隨著不可控的安全、合規(guī)或生產(chǎn)風險
- 傳統(tǒng)帶教模式效果評估依賴主觀經(jīng)驗，過程難以量化，導致培訓效果難以標準化
- 構建覆蓋全場景、標準化的海量虛擬案例庫，為受訓者提供豐富的實踐素材
- 提供安全、可重復的沉浸式人機交互實訓環(huán)境，讓受訓者能夠身臨其境地進行模擬操作
- 智能記錄并分析受訓者的行為全過程，與標準化模型進行對比，并提供即時的評估反饋與指導
- 在零風險環(huán)境中提供無限次的實踐機會，顯著縮短高階技能的成長周期，降低培訓成本
- 創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，構建可持續(xù)發(fā)展的、可規(guī)?；瘡椭频慕M織能力提升新范式
融合分層架構垂直模型構建，賦能行業(yè)智能涌現(xiàn)
融合分層架構垂直模型構建，賦能行業(yè)智能涌現(xiàn)
融合大模型構建解決方案-架構圖02.png)
核心技術合作伙伴
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翱眾團隊以 “聚焦業(yè)務場景，創(chuàng)造持續(xù)價值” 為指導，深耕云服務與數(shù)字化基礎設施能力，踐行 “用云服務賦能中國實體經(jīng)濟數(shù)字化轉型” 使命。
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翱眾信息系統(tǒng)有限公司
翱眾團隊以 “聚焦業(yè)務場景，創(chuàng)造持續(xù)價值” 為指導，深耕云服務與數(shù)字化基礎設施能力，踐行 “用云服務賦能中國實體經(jīng)濟數(shù)字化轉型” 使命
