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云問智能知識管理解決方案

云問智能知識管理解決方案

云問智能知識管理解決方案

以企業(yè)知識為基礎,釋放知識價值,助力各行各業(yè)AI應用落地

釋放知識價值,助力各行各業(yè)AI應用落地

伙伴方案 公有云/HCS

覆蓋五大應用場景,實現(xiàn)知識驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型

覆蓋五大應用場景,實現(xiàn)知識驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型

應用場景

智能陪練

數(shù)字員工

企業(yè)知識庫

AIGC應用

業(yè)務挑戰(zhàn)
  1. 人才培養(yǎng)成本高,耗費大量培訓時間
  2. 人才培訓效果難跟蹤,培訓效果無法量化
  1. 企業(yè)內(nèi)部重復勞動工作繁重
  2. 數(shù)據(jù)整理人力投入大,耗時長
  1. 工作重需依賴大量資料,但知識查詢效率低
  2. 數(shù)據(jù)管理散,無法形成統(tǒng)一的消費窗口
  1. 數(shù)據(jù)流通互信難,缺乏基礎環(huán)境
  2. 數(shù)據(jù)使用控制難
解決方案
  1. 靈活編排各類培訓流程,沉浸式練習
  2. 學習內(nèi)容自動生成,數(shù)字化培訓門檻低
  1. 以AIGC為基礎,以員工為中心
  2. 立足工作場景,打造企業(yè)崗位數(shù)字專家
  1. 對企業(yè)內(nèi)部知識有效整合,實現(xiàn)統(tǒng)一管理
  2. 利用NLP抽取模型,實現(xiàn)知識碎片化管理
  1. 結(jié)合企業(yè)知識庫,靈活接入大模型
  2. 低代碼快速搭建AIGC應用市場
方案價值
  1. “學””練““測”“評”全流程閉環(huán),提升培訓效率,降低培訓成本
  1. 構(gòu)建專屬AI崗位知識庫,實現(xiàn)快速的業(yè)務問答解析、數(shù)據(jù)整理報告生成等場景賦能
  1. 基于知識的全生命周期,形成知識管理閉環(huán)。構(gòu)建知識消費場景,促進知識再利用
  1. 快速構(gòu)建AI智能體應用,實現(xiàn)AI應用落地縮短企業(yè)AI落地投入

智能陪練

業(yè)務挑戰(zhàn)
  1. 人才培養(yǎng)成本高,耗費大量培訓時間
  2. 人才培訓效果難跟蹤,培訓效果無法量化
解決方案
  1. 靈活編排各類培訓流程,沉浸式練習
  2. 學習內(nèi)容自動生成,數(shù)字化培訓門檻低
方案價值
  1. “學””練““測”“評”全流程閉環(huán),提升培訓效率,降低培訓成本

數(shù)字員工

業(yè)務挑戰(zhàn)
  1. 企業(yè)內(nèi)部重復勞動工作繁重
  2. 數(shù)據(jù)整理人力投入大,耗時長
解決方案
  1. 以AIGC為基礎,以員工為中心
  2. 立足工作場景,打造企業(yè)崗位數(shù)字專家
方案價值
  1. 構(gòu)建專屬AI崗位知識庫,實現(xiàn)快速的業(yè)務問答解析、數(shù)據(jù)整理報告生成等場景賦能

企業(yè)知識庫

業(yè)務挑戰(zhàn)
  1. 工作重需依賴大量資料,但知識查詢效率低
  2. 數(shù)據(jù)管理散,無法形成統(tǒng)一的消費窗口
解決方案
  1. 對企業(yè)內(nèi)部知識有效整合,實現(xiàn)統(tǒng)一管理
  2. 利用NLP抽取模型,實現(xiàn)知識碎片化管理
方案價值
  1. 基于知識的全生命周期,形成知識管理閉環(huán)。構(gòu)建知識消費場景,促進知識再利用

AIGC應用

業(yè)務挑戰(zhàn)
  1. 數(shù)據(jù)流通互信難,缺乏基礎環(huán)境
  2. 數(shù)據(jù)使用控制難
解決方案
  1. 結(jié)合企業(yè)知識庫,靈活接入大模型
  2. 低代碼快速搭建AIGC應用市場
方案價值
  1. 快速構(gòu)建AI智能體應用,實現(xiàn)AI應用落地縮短企業(yè)AI落地投入

端到端解決方案,加速釋放知識價值

端到端解決方案,加速釋放知識價值

知識庫

知識庫?:基于DS底座,幫助企業(yè)實現(xiàn)多領域知識的統(tǒng)一管理、場景化應用,例如文檔問答、圖譜消費、聚合搜索等

智能陪練

智能陪練:借助DS大模型的推理與生成能力,生成考題、智能評卷,同時模擬場景、流程,通過“學練測評”的閉環(huán)培訓提升培訓效率降低人力成本

AIGC平臺

基于企業(yè)私有化知識,供面向大模型輕量化應用需求的組件化工具,支持以可視化的方式快速創(chuàng)建大模型應用,例如周報生成、文案編寫等

數(shù)字員工

數(shù)字員工?:對各部門知識做知識隔離,利用大模型的學習和推理能力,刻畫關鍵崗位員工畫像,智能推送專業(yè)領域的知識,為企業(yè)提供數(shù)字化員工服務

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