隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展紅利逐漸消失，存儲、分析、通信、芯片技術(shù)的成熟，新一代產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，人工智能成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。面對新一代產(chǎn)業(yè)變革，借助人工智能這一波“東風(fēng)”，機(jī)器視覺如何成為工業(yè)制造業(yè)的“必選項”？

維持現(xiàn)狀，還是突破？這是一個問題

作為人工智能、工業(yè)制造、物聯(lián)網(wǎng)等眾多的結(jié)合點，機(jī)器視覺被賦予諸多使命，越來越多地應(yīng)用到生產(chǎn)、生活當(dāng)中。

西安多維機(jī)器視覺檢測技術(shù)有限公司（以下簡稱：西安多維機(jī)器視覺）專業(yè)從事機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的研發(fā)，主要采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)從二維圖像到3D模型的高精度重構(gòu)、精密測量及外觀缺陷檢測。在公司發(fā)展初期，大量數(shù)據(jù)樣本的存儲與處理對系統(tǒng)造成了巨大的壓力，且模型訓(xùn)練計算量大，算力要求高，訓(xùn)練效率低下。項目多數(shù)以犧牲時間為代價，才能獲得質(zhì)量保證。

于是，出現(xiàn)了“莎士比亞難題”：維持現(xiàn)狀，還是突破？這是一個問題。

解放雙手，AI賦能機(jī)器視覺

為了解決這一難題，華為技術(shù)專家與西安多維機(jī)器視覺技術(shù)負(fù)責(zé)人進(jìn)行了多次深度業(yè)務(wù)交流，針對終端客戶的業(yè)務(wù)場景，通過高清攝像頭抓取實物圖像，使用華為云OBS進(jìn)行大量數(shù)據(jù)存儲調(diào)用，實現(xiàn)視覺檢測的數(shù)字化、可視化。并依托華為云海量存儲及ModelArts平臺強(qiáng)大算力進(jìn)行圖像檢測數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，幫助用戶自動標(biāo)注、快速創(chuàng)建部署和迭代模型，管理全周期AI工作流。在低時延場景下，ModelArts進(jìn)行線上訓(xùn)練并本地部署；在非低時延場景下，ModelArts線上訓(xùn)練、推理。

在項目的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練以及算法算力方面，ModelArts全流程助力研發(fā)，尤其是性能卓越的GPU（V100和P100）大大提升了模型訓(xùn)練效率，使模型訓(xùn)練周期從40小時提升至4小時，助力版本迭代效率提升至10倍，節(jié)約終端客戶的人工成本30%、時間成本90%，為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)裝上“智能眼睛”，助力智能制造構(gòu)建數(shù)字世界。

數(shù)智升級，機(jī)器視覺大有可為

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、5G等新技術(shù)的成熟應(yīng)用，人工智能在機(jī)器視覺方面的應(yīng)用正在拉開序幕，隨著華為云（西安）人工智能創(chuàng)新中心與西安多維機(jī)器視覺等多家公司展開深度合作，用“5G+AI+云”加速智能世界到來和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以前所未有的方式推動社會運行，加快社會邁入萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的全新時代。