青島海之晨工業(yè)裝備有限公司（簡稱：海之晨）是一家專注于機器視覺應(yīng)用的高新技術(shù)企業(yè)，成立于2011年，總部坐落在美麗的青島市黃島保稅港區(qū)，在濰坊、濟南、煙臺、成都、北京均設(shè)有分公司和辦事處。公司主營業(yè)務(wù)是為客戶提供整套機器視覺系統(tǒng)解決方案、機器視覺軟件開發(fā)服務(wù)、機器視覺配合自動化整體方案、機器視覺檢測設(shè)備等。
公司在2D視覺、3D視覺領(lǐng)域自主研發(fā)了多項行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，其中，2D視覺已成功用在智能電表字符讀取、金剛砂線顆粒檢測、手機制造等項目中；3D視覺已成功用在焊縫跟蹤、引導機器人無序抓取、手機殼平面度檢測、手機殼高度測量、喇叭引線檢測等項目中。公司已擁有多項發(fā)明專利、軟件著作權(quán)、實用新型專利，為客戶提供良好的實力保障。
在智慧冷鏈設(shè)備制造等核心業(yè)務(wù)中，企業(yè)面臨大件產(chǎn)品質(zhì)檢環(huán)節(jié)的智能化升級瓶頸。傳統(tǒng)人工檢測模式存在效率低、勞動強度高、登高作業(yè)安全隱患及視覺疲勞等問題，導致不良品流入下一工序，直接影響產(chǎn)品良品率與一致性，成為制約智能制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵痛點。為突破這一難題，海之晨聯(lián)合華為云，基于HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺，創(chuàng)新融合工業(yè)相機與機器人技術(shù)，實現(xiàn)全自動質(zhì)檢流程。該方案有效降低人工依賴，提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品一致性，助力企業(yè)實現(xiàn)智能制造升級，推動高質(zhì)量發(fā)展。
痛點1：質(zhì)量缺陷與漏檢風險
在冰箱組裝質(zhì)檢過程中，存在因腳輪、地腳、接水盤導軌等關(guān)鍵部件漏檢導致不良品流入的風險，可能引發(fā)質(zhì)量隱患。同時，部分檢測環(huán)節(jié)缺乏明確的作業(yè)指導，導致檢測標準不統(tǒng)一，進一步加劇了漏檢的可能性。
痛點2：效率與成本壓力
當前質(zhì)檢流程依賴人工操作，存在效率低下、人工成本高且易出錯的問題。人工疲勞和主觀判斷誤差可能導致數(shù)據(jù)準確性不足，難以實現(xiàn)系統(tǒng)化管理，影響整體生產(chǎn)效率與質(zhì)量穩(wěn)定性。
痛點3：系統(tǒng)管理與防錯能力不足
現(xiàn)有質(zhì)檢體系缺乏防錯預警機制，難以及時發(fā)現(xiàn)并糾正操作偏差。同時，數(shù)據(jù)管理依賴人工記錄，缺乏實時監(jiān)控與分析能力，導致問題難以追溯和優(yōu)化，制約了質(zhì)檢流程的智能化升級。
基于人工智能的機器視覺符合性檢測，針對組裝質(zhì)檢產(chǎn)線中進行設(shè)備改造和智能升級。結(jié)合創(chuàng)新中心投入的EI算法能力和企業(yè)投入的檢測設(shè)備硬件，提升檢測環(huán)節(jié)效率和質(zhì)量。
模型交付主要基于華為云AI開發(fā)平臺，主要包括數(shù)據(jù)存儲、模型訓練、模型部署、模型更新。
數(shù)據(jù)存儲：將待訓練數(shù)據(jù)放入OBS存儲桶中，進行分析和處理。
模型訓練：EI算法團隊根據(jù)需求定制算法并進行開發(fā)，訓練業(yè)務(wù)模型。
模型部署：對模型進行打包和接口封裝，部署到邊緣推理服務(wù)器，并提供相應(yīng)的輸入輸出接口便于應(yīng)用軟件集成。
模型更新：EI算法團隊通過平臺提供模型更新能力，新增圖片客戶能夠在haivision自行標注、訓練、更新。
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本項目方案以華為云及底層強大的算力為支撐，結(jié)合彈性伸縮的服務(wù)器資源、ModelArts人工智能開發(fā)平臺Atlas智能計算平臺等華為全棧服務(wù)能力，能夠有效保證項目的順利進行，為客戶呈現(xiàn)一套“開箱即用、彈性生長、普惠高質(zhì)”的 AI 解決方案。
應(yīng)用使能：華為基于普惠AI應(yīng)用的理念開發(fā)了一站式的AI開發(fā)平臺ModelArts，大大簡化算法開發(fā)環(huán)節(jié)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)標注、算法開發(fā)、加速訓練、一鍵部署及AI共享平臺的便捷開發(fā)，提供可視化全流程管理，大幅度提升項目開發(fā)效率。
算法優(yōu)勢：采用華為自研的MindSpore人工智能框架，提供先進的算法支撐，兼顧精度與通用性。針對典型場景（如缺陷檢測、行為識別等），只需少量現(xiàn)場數(shù)據(jù)即可快速微調(diào)，算法上線周期從“月”縮短到“天”，效果卻優(yōu)于傳統(tǒng)方案數(shù)個量級。
算力高效：①訓練側(cè)。ModelArts 按需調(diào)用云端 Ascend 集群，算力秒級擴縮，成本最優(yōu)；②推理側(cè)。Atlas 500 智能小站僅機頂盒大小，即可提供 22 TOPS INT8 算力，邊云協(xié)同，斷網(wǎng)可離線運行，功耗 < 30 W，實現(xiàn)性能、功耗、成本三者的極致平衡。
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1、質(zhì)量保障與缺陷預防
通過AI視覺算法檢測腳輪、螺栓、接水槽等關(guān)鍵部件，確保裝配完整性，避免漏裝或錯裝，減少售后問題，提升產(chǎn)品品質(zhì)。質(zhì)檢時間縮短15%，有效降低質(zhì)量風險。
2、效率躍遷與成本優(yōu)化
自動化檢測替代人工操作，減少人力成本及人為誤判導致的返工，良品率提高30%。視覺檢測速度快且無疲勞錯檢，顯著提升生產(chǎn)效率，整體效率提升10%，產(chǎn)品下線速度提高10%。
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動與柔性適配
檢測結(jié)果可記錄并用于統(tǒng)計分析生產(chǎn)問題，優(yōu)化工藝流程。同時支持靈活調(diào)整檢測標準，適配不同型號產(chǎn)品，提升產(chǎn)線靈活性與多型號兼容性。