了解華為云最新動態(tài)
近日，在2025數(shù)博會期間，華為云AI-Native智算存儲面向自動駕駛?cè)芷诖蛟斓囊惑w化存儲方案備受客戶關(guān)注。會上披露，華為云AI-Native智算存儲基于行業(yè)場景驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展能力獲得了第三方國際權(quán)威機構(gòu)的高度認(rèn)可：弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）發(fā)布《2025年中國AI云存儲解決方案市場報告》，華為云AI-Native智算存儲獲得“創(chuàng)新指數(shù)”和“增長指數(shù)”雙料第1，位列領(lǐng)導(dǎo)者象限第1名。
《2025年中國AI云存儲解決方案市場報告》：旨在梳理技術(shù)動向，洞察技術(shù)與產(chǎn)品在市場落地的情況，明晰市場需求，并結(jié)合市場發(fā)展前景判斷云存儲解決方案領(lǐng)域內(nèi)各類競爭者所處地位。
橫坐標(biāo)代表“增長指數(shù)”： 衡量競爭主體在AI云存儲解決方案增長維度的競爭?，位置越靠右側(cè)，解決?案可靠性、 ?態(tài)能?、面向客戶的價值溝通與交付等市場增長能?及?平越強。
縱坐標(biāo)代表“創(chuàng)新指數(shù)”： 衡量競爭主體在AI云存儲解決方案創(chuàng)新維度的競爭?，位置越靠上?，面向AI開發(fā)流程 與落地場景的存儲技術(shù)創(chuàng)新、云原?前瞻性、技術(shù)創(chuàng)新可持續(xù)性等能?及?平越強。
AI云存儲解決方案，重塑智能時代AI云存儲價值
沙利文指出：隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的深入滲透，傳統(tǒng)云存儲在性能、數(shù)據(jù)維度及實時性層面面臨根本性挑戰(zhàn)，能夠滿足的行業(yè)業(yè)務(wù)場景相對有限。AI云存儲通過云原生架構(gòu)的資源彈性、緩存優(yōu)化策略、智能資源調(diào)度、智能存儲分層等技術(shù)手段，顯著降低數(shù)據(jù)存取延遲，提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率和整體資源利用率，從支撐系統(tǒng)運行的成本項，躍升為釋放AI價值的“加速器”，很好地滿足多樣化AI業(yè)務(wù)場景需求。
沙利文經(jīng)過深入全面的調(diào)研、交流和分析評估，華為云AI-Native智算存儲憑借業(yè)界領(lǐng)先的創(chuàng)新技術(shù)，持續(xù)引領(lǐng)AI時代云存儲產(chǎn)業(yè)的變革：
· 場景驅(qū)動：針對大模型、自動駕駛、具身智能等場景的業(yè)務(wù)加速策略；
· AI推理：顯存與算力解耦架構(gòu)，顯著提升推理吞吐并降低TTFT（首Token時延）；
· AI訓(xùn)練：提供 TB 級吞吐、秒級故障恢復(fù)，加速模型訓(xùn)練加載效率；
· RAG檢索增強：支持百億級向量 TopK 秒級檢索，提升復(fù)雜任務(wù)處理能力。
華為云AI-Native智算存儲，踐行產(chǎn)業(yè)倡導(dǎo)，幫助客戶構(gòu)筑高效普惠的AI數(shù)據(jù)底座
為適應(yīng)AI普惠時代的帶來，華為云提出AI云存儲產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展倡導(dǎo)：以存強算，打破訓(xùn)練“吞吐墻”；以存代算，打破推理“內(nèi)存墻”；以存補算，打破模型“認(rèn)知墻”；以存助算，打破數(shù)據(jù)“成本墻”；推動存儲從“比特容器”向“AI加速器”躍遷。
為踐行這一倡導(dǎo)，華為云AI-Native智算存儲持續(xù)創(chuàng)新，面向AI全生命周期打造又快又省的一體化存儲方案，高效解決NLP大模型、自動駕駛、具身智能、智能助手等場景下面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，加速AI普惠。
務(wù)流架構(gòu)圖0903_1.jpg)
基于一體化存儲解決方案，服務(wù)多樣化的AI業(yè)務(wù)場景
· NLP大模型：通過高性能文件存儲SFS Turbo緩存加速，單次訓(xùn)練任務(wù)故障恢復(fù)時間從小時級縮短到秒級；
· 自動駕駛：通過知識湖高性能檢索能力，實現(xiàn)百億向量TopK檢索時間從分鐘級降至秒級；
· 具身智能：通過SFS Turbo與OBS智能聯(lián)動，顯著提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)吞吐與處理能力；
· 智能助手：使用彈性內(nèi)存存儲服務(wù)EMS緩存加速，有效降低推理首token時延，提升推理吞吐。
面向AI全生命周期，以業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新，打造高效普惠的數(shù)據(jù)底座
· 數(shù)據(jù)預(yù)處理&模型訓(xùn)練：SFS Turbo提供TB級吞吐能力，顯著提升數(shù)據(jù)加載速度，實現(xiàn)Checkpoint快存快恢，增強計算效率；
· 模型推理：業(yè)界首創(chuàng)彈性內(nèi)存存儲服務(wù)EMS ，基于超節(jié)點超平面對等內(nèi)存池化技術(shù)，實現(xiàn)顯存與算力的解耦，顯著提升推理吞吐量；
· 檢索增強：知識湖存儲的高性能檢索能力，實現(xiàn)大規(guī)模向量的快速檢索，彌補模型在復(fù)雜任務(wù)中計算能力的不足；
· AIGC數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)歸檔：采用冷熱數(shù)據(jù)智能分級存儲策略，優(yōu)化AI數(shù)據(jù)全生命周期成本，為大規(guī)模AI計算提供經(jīng)濟高效的存儲支撐。
智領(lǐng)未來，攜手同行。華為云AI-Native智算存儲將與千行百業(yè)的客戶及伙伴一道，打造智能世界的堅實數(shù)據(jù)底座，徹底釋放算力與數(shù)據(jù)潛能，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，共赴智能未來的星辰大海！