了解華為云最新動態(tài)
近日，在2025數博會期間，華為云AI-Native智算存儲面向自動駕駛全生命周期打造的一體化存儲方案備受客戶關注。會上披露，華為云AI-Native智算存儲基于行業(yè)場景驅動的技術創(chuàng)新和發(fā)展能力獲得了第三方國際權威機構的高度認可：弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）發(fā)布《2025年中國AI云存儲解決方案市場報告》，華為云AI-Native智算存儲獲得“創(chuàng)新指數”和“增長指數”雙料第1，位列領導者象限第1名。
《2025年中國AI云存儲解決方案市場報告》：旨在梳理技術動向，洞察技術與產品在市場落地的情況，明晰市場需求，并結合市場發(fā)展前景判斷云存儲解決方案領域內各類競爭者所處地位。
橫坐標代表“增長指數”： 衡量競爭主體在AI云存儲解決方案增長維度的競爭?，位置越靠右側，解決?案可靠性、 ?態(tài)能?、面向客戶的價值溝通與交付等市場增長能?及?平越強。
縱坐標代表“創(chuàng)新指數”： 衡量競爭主體在AI云存儲解決方案創(chuàng)新維度的競爭?，位置越靠上?，面向AI開發(fā)流程 與落地場景的存儲技術創(chuàng)新、云原?前瞻性、技術創(chuàng)新可持續(xù)性等能?及?平越強。
AI云存儲解決方案，重塑智能時代AI云存儲價值
沙利文指出：隨著AI技術在各行業(yè)的深入滲透，傳統(tǒng)云存儲在性能、數據維度及實時性層面面臨根本性挑戰(zhàn)，能夠滿足的行業(yè)業(yè)務場景相對有限。AI云存儲通過云原生架構的資源彈性、緩存優(yōu)化策略、智能資源調度、智能存儲分層等技術手段，顯著降低數據存取延遲，提升數據流轉效率和整體資源利用率，從支撐系統(tǒng)運行的成本項，躍升為釋放AI價值的“加速器”，很好地滿足多樣化AI業(yè)務場景需求。
沙利文經過深入全面的調研、交流和分析評估，華為云AI-Native智算存儲憑借業(yè)界領先的創(chuàng)新技術，持續(xù)引領AI時代云存儲產業(yè)的變革：
· 場景驅動：針對大模型、自動駕駛、具身智能等場景的業(yè)務加速策略；
· AI推理：顯存與算力解耦架構，顯著提升推理吞吐并降低TTFT（首Token時延）；
· AI訓練：提供 TB 級吞吐、秒級故障恢復，加速模型訓練加載效率；
· RAG檢索增強：支持百億級向量 TopK 秒級檢索，提升復雜任務處理能力。
華為云AI-Native智算存儲，踐行產業(yè)倡導，幫助客戶構筑高效普惠的AI數據底座
為適應AI普惠時代的帶來，華為云提出AI云存儲產業(yè)的技術發(fā)展倡導：以存強算，打破訓練“吞吐墻”；以存代算，打破推理“內存墻”；以存補算，打破模型“認知墻”；以存助算，打破數據“成本墻”；推動存儲從“比特容器”向“AI加速器”躍遷。
為踐行這一倡導，華為云AI-Native智算存儲持續(xù)創(chuàng)新，面向AI全生命周期打造又快又省的一體化存儲方案，高效解決NLP大模型、自動駕駛、具身智能、智能助手等場景下面臨的業(yè)務挑戰(zhàn)，加速AI普惠。
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基于一體化存儲解決方案，服務多樣化的AI業(yè)務場景
· NLP大模型：通過高性能文件存儲SFS Turbo緩存加速，單次訓練任務故障恢復時間從小時級縮短到秒級；
· 自動駕駛：通過知識湖高性能檢索能力，實現百億向量TopK檢索時間從分鐘級降至秒級；
· 具身智能：通過SFS Turbo與OBS智能聯(lián)動，顯著提升訓練數據吞吐與處理能力；
· 智能助手：使用彈性內存存儲服務EMS緩存加速，有效降低推理首token時延，提升推理吞吐。
面向AI全生命周期，以業(yè)界領先的技術創(chuàng)新，打造高效普惠的數據底座
· 數據預處理&模型訓練：SFS Turbo提供TB級吞吐能力，顯著提升數據加載速度，實現Checkpoint快存快恢，增強計算效率；
· 模型推理：業(yè)界首創(chuàng)彈性內存存儲服務EMS ，基于超節(jié)點超平面對等內存池化技術，實現顯存與算力的解耦，顯著提升推理吞吐量；
· 檢索增強：知識湖存儲的高性能檢索能力，實現大規(guī)模向量的快速檢索，彌補模型在復雜任務中計算能力的不足；
· AIGC數據生成和數據歸檔：采用冷熱數據智能分級存儲策略，優(yōu)化AI數據全生命周期成本，為大規(guī)模AI計算提供經濟高效的存儲支撐。
智領未來，攜手同行。華為云AI-Native智算存儲將與千行百業(yè)的客戶及伙伴一道，打造智能世界的堅實數據底座，徹底釋放算力與數據潛能，賦能新質生產力，共赴智能未來的星辰大海！
