了解華為云最新動態(tài)
近日，全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布了《IDC MarketScape：中國工業(yè)AI綜合解決方案2024年廠商評估》報告，針對工業(yè)企業(yè)開展AI應用的需求，遴選一批為工業(yè)企業(yè)提供AI場景應用及能力構建的解決方案供應商，從能力和戰(zhàn)略等角度對供應商進行綜合評估。華為云位居領導者類別，在戰(zhàn)略、能力、市場份額三個維度取得第一 。
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IDC MarketScape報告中指出，華為以華為云為核心，依托各行業(yè)軍團、生態(tài)伙伴，面向工業(yè)企業(yè)提供全棧AI產品能力及場景化AI解決方案，應用落地客戶數(shù)量在行業(yè)較多。
全棧AI能力，賦能工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新
依托華為全系列ICT產品和方案能力，華為云構建起包括AI原生的云基礎設施、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)治理、算子庫、算法框架、以及AI開發(fā)平臺和大模型的全棧工業(yè)AI能力。
在AI算力方面，華為云的云基礎設施架構CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內存等資源進行了全面互聯(lián)和池化，構建了一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎設施。
在AI開發(fā)平臺方面，ModelArts極大簡化了大模型從開發(fā)到實際部署的過程，并支持業(yè)界主流基礎大模型開箱即用，包括盤古大模型、開源以及第三方大模型，讓企業(yè)無需為基礎大模型準備大量數(shù)據(jù)和迭代訓練；同時提供工程工具套件，包括數(shù)據(jù)、模型和應用三大模塊，致力推動AI工程化落地，讓大模型構建、訓練和部署更簡單。
在AI大模型方面，今年6月，華為云發(fā)布盤古大模型5.0，具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數(shù)規(guī)格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預測大模型和科學計算大模型，滿足企業(yè)的全業(yè)務場景需求。
華為與深圳市寶安前海合作共創(chuàng)，成立了具身智能產業(yè)創(chuàng)新中心，通過云側智能和端側智能協(xié)同，極大地降低了端側設計的復雜度，大幅提升具身智能在工業(yè)場景的泛化能力和任務執(zhí)行能力。通過端云智能的結合，創(chuàng)新中心把機械臂的操作精度從毫米級提升到百微米，剛性零部件的動態(tài)插裝成功率達到99.99%。
大模型混合云，加速AI行業(yè)應用
IDC MarketScape報告中指出，盡管很多企業(yè)都在關注AI的應用，但如何將AI 技術與自身行業(yè)結合從而有效地發(fā)揮AI 降本增效的作用，仍然是擺在很多工業(yè)企業(yè)面前的重要挑戰(zhàn)。
一直以來，華為云堅持“AI for Industries”理念，堅持為行業(yè)客戶解難題，做難事。針對工業(yè)領域的大型央國企客戶應用AI大模型過程中的難題，華為云推出業(yè)界首個大模型混合云華為云Stack，并在今年陸續(xù)發(fā)布大模型混合云十大創(chuàng)新技術和TopN場景，讓技術不難用，讓場景更簡單，加速AI重塑千行萬業(yè)。
例如，在鋼鐵行業(yè)的鋼鐵熱軋寬展預測場景，華為云Stack基于數(shù)據(jù)工程套件幫助鋼鐵企業(yè)打造包含時序數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)在內的高質量數(shù)據(jù)集，通過盤古預測大模型進行預訓練，只需要3-4小時就可以完成參數(shù)的精準預測。
目前盤古大模型已在寶鋼1880熱軋生產線上線，預測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預計每年可以多產鋼板2萬余噸，年收益達9000余萬元。
在油氣行業(yè)的測井流體識別場景，通過盤古預測大模型僅需小樣本數(shù)據(jù)訓練，即可實現(xiàn)從小范圍解釋，向跨區(qū)塊的高泛化智能解釋躍升，精度達到了95%，并讓每個區(qū)塊解釋耗時從周降低到天。
在煤礦行業(yè)，通過盤古大模型和一站式AI開發(fā)平臺，實現(xiàn)了關鍵工序的全時段全方位自動監(jiān)管和實時告警；各類作業(yè)規(guī)范問題降低了40%以上，大幅減少了事故損失。華為云Stack與山東能源、晉云科技、鄂爾多斯、運機集團等客戶以及云鼎科技、精英數(shù)智等合作伙伴深度合作，開發(fā)了60多個場景化應用，覆蓋綜采、掘進、運輸?shù)壬a作業(yè)流程，在全國多個礦井規(guī)模使用，將智能從單點延伸到礦山全行業(yè)和產業(yè)鏈上下游。
未來，隨著數(shù)字化轉型的深入推進，工業(yè)AI將扮演越來越重要的角色。華為云將繼續(xù)秉持開放合作的理念，攜手客戶和伙伴深耕AI應用的研發(fā)與創(chuàng)新，為工業(yè)企業(yè)提供更加優(yōu)質、高效的AI解決方案和服務，助推新型工業(yè)化行穩(wěn)致遠。
數(shù)據(jù)來源：《IDC MarketScape ：中國工業(yè)AI綜合解決方案2024年廠商評估》（Doc #CHC51768124，2024年9月）
關于IDC MarketScape：IDC MarketScape廠商評估模型旨在為特定市場中信息和通信技術（ICT）廠商的競爭力提供一個概述。 研究方法采用嚴格的定性和定量的標準的評分方法，以單一的圖形說明每個廠商在特定市場中的位置。IDC MarketScape提供了一個清晰的框架，在其中可以對IT和信息通信技術廠商的產品、服務、能力和策略以及當前和未來的市場成功因素進行有意義的比較。該框架還為技術買家提供了針對當前或潛在廠商的360度優(yōu)劣勢評估，為技術買家提供參考。