了解華為云最新動態(tài)
5月26日，2022中國國際大數據產業(yè)博覽會（以下簡稱數博會）在線上舉辦。數博會是全球首個以大數據為主題的博覽會，同時也是充滿合作機遇、引領行業(yè)發(fā)展的國際性盛會和共商發(fā)展大計、共用最新成果的世界級平臺。
今年，大會以“搶數字新機 享數字價值”為主題。華為云基于數據庫、數據湖、數據與AI融合分析等技術，斬獲四項大獎，包括領先科技成果“新產品”獎、領先科技成果“優(yōu)秀項目”獎，以及基于湖、倉、庫、AI技術支撐夢餉集團榮獲“十佳大數據案例”，充分證明了業(yè)界對華為云數據領域技術創(chuàng)新的認可。
華為云GaussDB(for openGauss) 金融級分布式數據庫榮獲領先科技成果“新產品”獎
在數博會的重頭戲——“數博發(fā)布”特色活動中，華為云GaussDB(for openGauss)金融級分布式數據庫斬獲領先科技成果“新產品”獎。該獎項是唯一以大數據為主題的社會科技獎勵，其專業(yè)性、權威性、引領性獲業(yè)界一致認可。
華為云GaussDB(for openGauss) 基于華為主導的開放生態(tài)openGauss而打造，是主打政企核心業(yè)務負載的金融級分布式數據庫旗艦產品。
第一，這款旗艦產品具備應對海量并發(fā)事務處理與復雜查詢混合負載的能力，通過技術與全并行架構創(chuàng)新，性能大幅領先，并具備超過1000多個節(jié)點的彈性擴展能力。
第二，GaussDB(for openGauss)推出全球首款純軟全密態(tài)技術，保障數據傳輸、計算、存儲全鏈路的安全。并且通過將AI技術植入到數據庫內核的架構和算法中，讓數據庫管理更加智能與高效。
此外，GaussDB(for openGauss) 通過了與金融客戶的聯創(chuàng)考驗，已在工商銀行、建設銀行、郵政儲蓄銀行、農業(yè)銀行等國有金融大行、多家股份制銀行和保險證券公司中積累了成功的實踐經驗。充分證明了該產品具備出色的金融級高可用商用能力，能夠滿足客戶的多方面需求。
在工商銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造過程中，華為云GaussDB為工商銀行提供了一整套完備的一站式數據遷移解決方案，并帶來了高可用、性能線性擴展、彈性部署三大重要核心價值，助力客戶數據庫選型安心，遷移放心，管理省心，經改造后的核心交易系統(tǒng)可靠性得到了大幅度提升，并能夠滿足未來長期的業(yè)務發(fā)展需求。
華為云GaussDB(for openGauss)金融級分布式數據庫獲數博會領先科技成果“新產品”獎
兩大產品榮獲領先科技成果“優(yōu)秀項目”獎
華為云憑借自身數字化轉型及客戶實踐的經驗積累，面向企業(yè)在數據全生命周期遇到的堵點和痛點問題，推出一系列有效的解決方案。其中，華為云數智融合平臺和華為云FusionInsight MRS IoTDB時序數據庫憑借強大的技術能力與出色的應用，雙雙獲得2022數博會領先科技成果“優(yōu)秀項目”獎。
華為云數智融合平臺將原本散落在各個部門、組織的數據統(tǒng)一匯聚到數據湖中，為企業(yè)打造統(tǒng)一的云上數據底座，幫助實現數據和智能的融合，為企業(yè)發(fā)展提供新引擎。開發(fā)者可省去管理各種瑣碎底層文件的工作，以及管理運維大量復雜的分析引擎、AI引擎等工作。在集成的開發(fā)平臺上，開發(fā)者可便捷地使用最新的算法模型，挖掘各種數據的潛在價值。
云存儲+緩存+計算的三層分離架構不僅使計算足夠靈活，同時性價比高；通過統(tǒng)一元數據，打破原有的大數據、數倉、AI的數據孤島，把數據目錄、數據權限、事務一致性、多版本管理等能力都統(tǒng)一到一個中心點。開發(fā)者基于該中心點訪問數據，免除被孤立的系統(tǒng)束縛的煩惱；通過DataOps 和 MLOps融合，讓數據工程師使用熟悉的工具來調用AI能力，使大數據開發(fā)和AI開發(fā)協同起來。
在互聯網場景中，T3出行將原系統(tǒng)多套集群架構優(yōu)化到湖倉一體的存算分離架構，支撐數據分析的BI和數據智能的AI場景，不僅降低TCO 20%以上，而且解決了出行場景下“長尾支付”系統(tǒng)更新慢的難題，使數據處理效率提升150%。華為云支撐T3出行像管理代碼一樣管理數據，讓機器學習的效率更高，提升乘客的安全體驗。
華為云FusionInsight MRS IoTDB時序數據庫聚焦工業(yè)物聯網領域的工業(yè)復雜時序數據的處理，解決通用數據庫在超大規(guī)模復雜時序場景的功能短板和性能瓶頸，形成跨越端、邊、云的工業(yè)物聯網大數據的利器。
通過MRS IoTDB獨有的tLSM時序處理算法，用戶可實現單機每秒千萬測點數據的同時寫入，提升用數效率；通過獨有的TsFile時序文件存儲格式，可實現1:150甚至更高的壓縮比，極大地降低了存儲成本；通過對等分布式架構，雙層多Raft協議，邊云節(jié)點同步雙活等機制實現高可用，滿足7*24小時的零故障運行，確保用數無憂；同時，MRS IoTDB采用類SQL語句，并為用戶提供從查詢、存儲、分析全生命周期的一體化解決方案，支持可視化呈現，降低用戶使用門檻。
清華大學和華為云FusionInsight團隊以Apache IoTDB開源組件為基礎，開始一種新型的、基于開源社區(qū)的產、學、研合作模式，推動在華為云FusionInsight MRS云原生數據湖服務中完成IoTDB商用版本開發(fā)和集成，進一步完善了MRS“三湖一集市”能力，為工業(yè)海量時序數據分析提供企業(yè)級的時序數據庫。目前，IoTDB已在交通、制造等眾多工業(yè)級時序數據分析應用中落地。
夢餉基于華為云一站式數智融合平臺創(chuàng)新應用，獲“十佳大數據案例”
新電商企業(yè)“夢餉集團”擁抱云、大數據、AI等技術，讓200萬寶媽不需要投入成本即可擁有貨物；不需要懂數字技術，只需要利用碎片時間經營個人社交賬號，即可實現靈活就業(yè)。該案例不僅斬獲數博會“十佳大數據案例”獎，而且成功入選聯合國可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs）最佳案例。華為云通過一攬子數據方案，讓夢餉集團基于數據智能，實現業(yè)務創(chuàng)新，創(chuàng)造社會價值。
經過改造后，夢餉集團實現了TCO下降30%，實時分析能力提升近50%。其中，華為云DWS提供涵蓋T+1批量分析、流式分析、小微實時分析、IoT分析、交互式分析以及復雜高維業(yè)務分析等；華為數倉技術提供了100PB級數據容量，以超大集群、混合負載的關鍵能力，保障多租戶、高并發(fā)場景，可為用戶輸出持續(xù)穩(wěn)定的SLA，讓夢餉集團輕松應對電商高并發(fā)業(yè)務挑戰(zhàn)。
亮點一：華為云助夢餉集團將數據快速、平滑地搬遷上云
夢餉集團業(yè)務數據基數龐大，關系數據達數十TB，而且數據庫類型多樣，包括MySQL、MongoDB、Influx等。搬遷過程要求耗時短、穩(wěn)定性高、數據零丟失，并要留有快速回切的渠道。這考驗的是云廠商的工程服務能力和數據庫內核技術能力。華為在電信運營商等對可靠性、穩(wěn)定性要求高的領域積累了大量的搬遷經驗，并將經驗沉淀到華為云上，為客戶提供豐富的搬遷服務和工具。另一方面，通過數據庫RDS Proxy + RDS HA + 跨Region備份 + DAS的組合解決方案，夢餉集團優(yōu)化了寫入能力，18小時內完成在線平滑搬遷；基于DRS表級增量同步功能，保證割接過程的數據完整；基于DRS批量反向同步功能實現快速回切。
亮點二：華為云數據庫解決方案將運維效率提升50%
業(yè)務數據是支撐核心業(yè)務運轉的，對性能和可靠性要求非常高。華為云基于MySQL內核優(yōu)化進行了優(yōu)化改進，在業(yè)務無感知的情況下，提供分庫分表能力，優(yōu)化參數和架構，QPS吞吐量提升1倍，時延降低約33%；通過跨Region備份，實現異地容災；并將AI應用在運維管理中，方便管理所有數據庫實例，運維效率提升約50%。
亮點三：數據湖倉和AI解決方案助力實現數據智能分析
分析數據是支撐企業(yè)做商業(yè)決策的，像經營分析報表、精細化拓客、搜索推薦等。這部分的主要問題有：如何讓數據分析從報表統(tǒng)計的傳統(tǒng)方式轉變?yōu)榭蓪崟r預測的方式，充分釋放數據價值；如何降低海量數據的使用門檻，控制并降低存儲、管理運維、開發(fā)的成本。華為云通過云原生容器化改造和Lakehouse存算分離架構，將各種數據統(tǒng)一存在數據湖中，幫助實現低成本存儲；通過serverless的計算，實現秒級彈性擴縮容和管理運維全托管。此外，華為云還提供了對面向未來演進的靈活性，支持增加多種面向不同場景的分析能力，如AI等。
基于超過10年的數據領域研發(fā)與投入，華為云以成熟的全生命周期數據治理能力，持續(xù)幫助電商、游戲、金融、保險、物流、零售等行業(yè)客戶實現業(yè)務智能，釋放企業(yè)數據價值。圍繞“一切皆服務”，華為云面攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者持續(xù)創(chuàng)新，幫助千行百業(yè)的客戶容易上云、方便上云、用好云。