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6月3日，北京郵電大學、華為云、慧腦云、中國圖象圖形學學會腦圖譜專業(yè)委員會、阿爾茨海默病防治協(xié)會影像學分會聯(lián)合宣布啟動“PRCV 2021阿爾茨海默病分類技術挑戰(zhàn)賽“，受到業(yè)界廣泛關注。本次大賽在華為云AI大賽平臺舉行，截至6月7日大賽平臺上已經(jīng)有200人報名參賽。6月8日，華為云將開放比賽數(shù)據(jù)集，參賽隊伍正式參與角逐。
本次比賽優(yōu)勝方案將有機會獲得華為云提供的專項資源來支持項目轉化，并集成到“華為云AI腦科學平臺”腦疾病輔助篩查專區(qū)。同時，本次大賽是第四屆中國模式識別與計算機視覺學術會議（PRCV 2021）官方賽事之一，獲勝隊伍將被邀請參加后續(xù)主辦的Workshop，介紹比賽方案并頒獎。大賽組委會共同主席由北京郵電大學劉勇教授和華為云EI創(chuàng)新孵化Lab朱森華博士擔任，咨詢委員會由北京大學高家紅教授等業(yè)內著名專家組成。
阿爾茨海默?。ˋlzheimer Disease, AD，俗稱“老年癡呆”）是最常見的導致中老年認知功能障礙的疾病之一，起因非常隱秘，盡早預防與干預是降低發(fā)病率、延緩病程進展、提高老年健康水平最有效的辦法。 輕度認知損害（Mild Cognitive Impairment, MCI）是一種發(fā)生于阿爾茨海默病前期的認知功能障礙綜合征，是介于正常老化和阿爾茨海默病之間的一種過渡狀態(tài)。二十多年來，大量基于大腦結構磁共振的研究表明阿爾茨海默病和輕度認知損害患者的腦結構發(fā)生了顯著的變化，基于磁共振的腦形態(tài)學異常表征被認為可能是阿爾茨海默病的潛在生物標記物之一。
雖然深度學習等人工智能算法在醫(yī)學圖像上的研究已取得巨大進步，但目前在腦疾病的腦影像數(shù)據(jù)上的研究和應用尚待突破，已知的學習算法對于阿爾茨海默病和輕度認知損害的區(qū)分能力還有待提升，人們仍在努力探索何種影像學指標能作為用于疾病的診斷和療效評價的標志。
本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動腦科學、醫(yī)學影像等智慧醫(yī)學產業(yè)發(fā)展，促進機器學習、深度學習等人工智能技術在智慧醫(yī)學中的落地應用。
大賽將開放2600例經(jīng)脫敏處理的多中心、多腦圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)，參賽選手將基于該數(shù)據(jù)集開發(fā)、訓練模型，并將模型部署在華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts上進行判分排名。比賽為期兩個月，比賽數(shù)據(jù)集正式開放時間為2021年6月8日，模型提交截止時間為2021年8月10日。