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近日，華為云EI（企業(yè)智能）醫(yī)療影像團隊在超聲圖像分割與測量領(lǐng)域取得技術(shù)突破，在Grand-Challenge胎兒超聲影像頭圍測量比賽（HC18）上以1.89mm的平均絕對誤差取得第一。
什么是Grand-Challenge？
Grand-Challenge是一個舉辦醫(yī)學(xué)影像分析比賽的國際化平臺，致力于為前沿醫(yī)學(xué)圖像算法研究提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，進(jìn)而更好的促進(jìn)技術(shù)發(fā)展。多年來吸引了數(shù)以千計的一流研究團隊參加，其比賽數(shù)據(jù)和結(jié)果常作為論文被發(fā)表在MICCAI等國際醫(yī)療影像頂級會議上。本次HC18比賽同樣吸引了來自世界各地的超過100多個大學(xué)與科研機構(gòu)參與，包括香港中文大學(xué)、中國科學(xué)院、加拿大女王大學(xué)等。截止日前，Grand-Challenge HC18比賽結(jié)果排名（https://hc18.grand-challenge.org/evaluation/results/）如下：
醫(yī)療影像華山論劍，華為挑戰(zhàn)技術(shù)高點
胎兒頭圍是指繞胎頭一周的最大長度,通常可以評估胎兒頭部的大小,從而預(yù)測胎兒的發(fā)育狀況。如果孕婦記不清末次月經(jīng)時間，就可以通過B超預(yù)測胎齡，推測預(yù)產(chǎn)期。進(jìn)行胎齡評估還可以推斷胎兒的發(fā)育情況，如是否有發(fā)育遲緩等。因此胎兒頭圍的測量對預(yù)測胎兒發(fā)育具有重要意義。
據(jù)了解，華為提出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割模型，在業(yè)界通用圖像分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上，融合GAN技術(shù)、多尺度孔洞卷積技術(shù)、設(shè)計新型Loss函數(shù)等多種新型技術(shù)，重點解決小樣本學(xué)習(xí)，超聲圖像對比度低，胎頭邊緣模糊等難點痛點問題，刷新胎兒頭圍測量業(yè)界記錄，并在超聲圖像分割領(lǐng)域打下了扎實的技術(shù)基礎(chǔ)。
圖像分割在醫(yī)學(xué)超聲圖像的定量、定性分析中均扮演著重要的角色，它直接影響到后續(xù)的分析、處理工作。正確的分割是從超聲圖像作為臨床應(yīng)用準(zhǔn)確提取診斷信息的保證，也是臨床中進(jìn)行定量分析的重要一環(huán)。
華為云EI醫(yī)療影像團隊表示，此次超聲圖像分割技術(shù)取得第一表明在這一細(xì)分領(lǐng)域，華為云EI醫(yī)療影像識別的技術(shù)已經(jīng)達(dá)到業(yè)界先進(jìn)水平。他們將持續(xù)把人工智能技術(shù)應(yīng)用在超聲、病理、CT、MRI、內(nèi)鏡等醫(yī)療圖像領(lǐng)域，不斷挖掘人工智能在多種醫(yī)療場景下應(yīng)用的可能。
10月13日，華為全聯(lián)接大會2018發(fā)布了AI戰(zhàn)略和全棧解決方案，華為云作為全棧AI的一部分，致力于將人工智能以更加便捷的方式供企業(yè)和開發(fā)者使用，如昇騰系列芯片，ModelArts開發(fā)平臺等等，華為云企業(yè)智能EI的多種解決方案，將與行業(yè)一起利用AI+大數(shù)據(jù)+云計算實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和改造。