Algorithm Powers Innovation
算法驅(qū)動創(chuàng)新
Algorithm Powers Innovation
算法驅(qū)動創(chuàng)新
在人工智能與高性能計算指數(shù)級增長、異構(gòu)芯片架構(gòu)日趨復(fù)雜的當(dāng)下，手寫AscendC核函數(shù)已成為制約昇騰生態(tài)爆發(fā)式擴張的隱性“堰塞湖”：既要深度理解達芬奇Core的存儲級并行、指令級并行與流水級并行三重耦合機理，又要在數(shù)千行代碼里反復(fù)權(quán)衡Tile劃分、雙緩沖、內(nèi)存Bank沖突、矢量化寬度與流水線氣泡，一次迭代往往耗費專家數(shù)人周，知識沉淀難、人才復(fù)制難、場景遷移更難。
AscendC代碼自動生成技術(shù)正是在這一臨界點橫空出世——它以計算圖、調(diào)度策略與硬件微架構(gòu)的聯(lián)合建模為支點，一鍵將高階算子描述轉(zhuǎn)化為經(jīng)AI搜索優(yōu)化的、可媲美十年經(jīng)驗工程師手寫品質(zhì)的核函數(shù)，把“人月”壓縮為“人分鐘”，使昇騰從“專家專屬”躍遷為“大眾可編程”；其意義不僅在于將開發(fā)效率提升兩個數(shù)量級、讓框架廠商與ISV的算子交付速度追上模型創(chuàng)新節(jié)奏，更在于通過沉淀通用調(diào)度知識庫、自動挖掘 previously unknown 的并行模式，持續(xù)拓寬 ascend 性能天花板，最終讓“芯片-框架-模型-應(yīng)用”全棧創(chuàng)新飛輪擺脫人力瓶頸，進入算法與數(shù)據(jù)驅(qū)動芯片利用率持續(xù)自我進化的飛輪時代，為中國AI基礎(chǔ)設(shè)施贏得全球迭代速度的話語權(quán)。
從torch到triton
從triton到ascendc
從ascendc到ascendc