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背景介紹

深圳巴士集團股份有限公司是以公共交通為主業(yè),以旅游運輸、汽車租賃、長途客運、廣告?zhèn)髅健?站建設(shè)、物業(yè)管理、新能源充電運營、智慧交通等業(yè)務(wù)為支撐的全牌照一體化公交產(chǎn)業(yè)集團。是國際公共交通聯(lián)合會(UITP)巴士委員會中國第一個執(zhí)行委員、出租車及網(wǎng)約車委員會輪值主席單位。

展開詳情

如何在現(xiàn)有公交系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提升公共交通供給側(cè)效率,成為緩解城市交通擁堵、提升居民出行服務(wù)水平的重要環(huán)節(jié)

  • 駕駛員、車輛等生產(chǎn)計劃制定不準確,造成發(fā)車計劃不穩(wěn)定;如遇臨時調(diào)整情況,依靠經(jīng)驗調(diào)整效果難以保證,造成了運力資源緊張。

  • 公交無法準時到站和過度依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗 發(fā)車等缺造成了運力資源和乘客需 求的不匹配,經(jīng)常出現(xiàn)高峰期無車可坐、 等待時間過長、運力資源浪費的局面。

  • 公交排班考慮的因素多,人工進 行排班面臨的困難大、耗時長。

基于華為云城市智能中樞調(diào)度引擎的三大核心能力,全方位最大化安全釋放公交運力

運籌優(yōu)化算法賦能計劃調(diào)度 : 針對 6000+ 車輛,300+ 公交 線路,20+ 業(yè)務(wù)變量約束,通過運籌優(yōu)化算法,輸出初始公 交調(diào)度計劃,保障科學(xué)的運力規(guī)劃;


實時調(diào)度算法適配多種動態(tài)場景 :根據(jù)原定發(fā)車計劃以及車輛 實時信息,后臺實時調(diào)度算法自動刷新到站時間,保證運營端 / 司機端獲得精準的到站預(yù)測,乘客端獲得實時的到站信息;


多維時空模型精準預(yù)測到站時間 : 匯聚海量運營數(shù)據(jù),基于 GBDT(梯度提升決策)模型充分挖掘車輛運行多維時空特 征,配合調(diào)度算法實時精準預(yù)測。

客戶價值

  • 實現(xiàn)預(yù)測公交到站時間誤差在 2 分鐘以內(nèi), 準點率達到 90%,市民行程時間下降 10%

  • 排班運營方面,實現(xiàn) 1 天 1 排班的運力精準 3 min 匹配,3 分鐘即可生成調(diào)度排班方案

深圳巴士與華為云強強聯(lián)合,將“算力”轉(zhuǎn)化為“運力”。雙方將繼續(xù)落地數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè) + 科技能力外溢,逐步構(gòu)建 公交 + 科技的新商業(yè)模式。

廖漢秋深圳巴士集團股份有限公司智能部副經(jīng)理


廖漢秋
深圳巴士集團股份有限公司智能部副經(jīng)理

深圳巴士與華為云強強聯(lián)合,將“算力”轉(zhuǎn)化為“運力”。雙方將繼續(xù)落地數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè) + 科技能力外溢,逐步構(gòu)建 公交 + 科技的新商業(yè)模式。