作為中國(guó)鋼鐵行業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的領(lǐng)跑者，2021年南鋼全面啟動(dòng)數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建適合大型鋼鐵企業(yè)的數(shù)據(jù)管理體系，核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)入湖率超90%，同時(shí)緊跟國(guó)家數(shù)據(jù)要素政策動(dòng)態(tài)，深入研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程，2024年一季度南鋼成為全國(guó)首批數(shù)字資產(chǎn)入表的上市企業(yè)之一，全年數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表超1000萬(wàn)元。
2024年，南鋼聯(lián)合華為，基于華為云Stack開啟了人工智能大模型場(chǎng)景試點(diǎn)工作，推動(dòng)南鋼其他高價(jià)值場(chǎng)景落地。2025年3月12日，南鋼正式發(fā)起“鋼鐵大模型百日會(huì)戰(zhàn)”，聯(lián)合華為等生態(tài)伙伴，以百日攻堅(jiān)之勢(shì)推動(dòng)南鋼大模型基礎(chǔ)平臺(tái)以及首批應(yīng)用試點(diǎn)發(fā)布，為南鋼全鏈條智能化升級(jí)譜寫“未來(lái)圖景”。
南京鋼鐵在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，面臨鋼鐵行業(yè)幾類普遍的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：
● 數(shù)據(jù)整合難：一線數(shù)據(jù)獲取效率有待提升，跨部門數(shù)據(jù)共享存在壁壘，數(shù)據(jù)質(zhì)量影響模型訓(xùn)練效果；
● 技術(shù)適配慢：AI大模型與現(xiàn)有工藝系統(tǒng)、機(jī)理模型深度融合需持續(xù)探索，滿足工業(yè)場(chǎng)景高精度需求存在技術(shù)挑戰(zhàn)；
● 應(yīng)用成本高：場(chǎng)景碎片化導(dǎo)致模型復(fù)用率低，開發(fā)及迭代成本較高，同時(shí)核心工藝數(shù)據(jù)的安全性需重點(diǎn)保障。
2025年6月，南鋼集團(tuán)與華為聯(lián)合研發(fā)的“元冶·鋼鐵大模型”正式發(fā)布。目前南鋼基于華為云Stack大模型混合云，已完成面向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理等四大業(yè)務(wù)方向20個(gè)智能場(chǎng)景應(yīng)用的上線，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)煉鋼”到“科技煉鋼”，打造高端化、數(shù)智化、綠色化、融合化、全球化的AI超級(jí)工廠。
● 在峰谷發(fā)電場(chǎng)景，基于華為云Stack提供的大模型和求解器能力，南鋼打造了智能峰谷優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)，巧妙利用高焦轉(zhuǎn)余氣發(fā)電，實(shí)現(xiàn)了從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從滯后響應(yīng)到實(shí)時(shí)最優(yōu)。2024年增加發(fā)電655萬(wàn)度電，峰谷發(fā)電效益增加4.24倍，為能源利用增添綠色底色。
● 在碳錳低溫鋼研發(fā)場(chǎng)景，借助華為云Stack大模型混合云，南鋼通過(guò)工業(yè)機(jī)理、預(yù)測(cè)模型、尋優(yōu)模型的深度結(jié)合，對(duì)鋼材成分、工藝進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)碳錳低溫鋼的力學(xué)性能預(yù)報(bào)，在線監(jiān)控、實(shí)時(shí)調(diào)整優(yōu)化工藝，將產(chǎn)品性能合格率提升了1.5%以上，重構(gòu)特種鋼研發(fā)范式。
● 在煉焦配煤場(chǎng)景，AI配煤系統(tǒng)采用智慧配煤算法，通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化算法動(dòng)態(tài)計(jì)算最優(yōu)配比，效率從1-2天壓縮至1-2分鐘。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，噸焦成本降低5-10元，實(shí)現(xiàn)從滯后反饋到實(shí)時(shí)優(yōu)化的科學(xué)配煤。
● 在智慧軋鋼場(chǎng)景，華為云Stack將知識(shí)與數(shù)據(jù)相融合，助力南鋼打造了新一代軋制力AI預(yù)測(cè)引擎，“專家知識(shí)+極端工況”的數(shù)據(jù)增強(qiáng)體系，實(shí)現(xiàn)全鋼種、小樣本場(chǎng)景下的快速建模與高精度預(yù)測(cè)。
● 在鋼鐵質(zhì)檢場(chǎng)景，AI視覺(jué)大模型則為質(zhì)檢安上了“火眼金睛”，同時(shí)實(shí)現(xiàn)金相判級(jí)、低倍判級(jí)等等，每一處異常都能做到無(wú)所遁形。
● 在智能問(wèn)答方面，南鋼通過(guò)“雙模智能”融合知識(shí)庫(kù)與數(shù)據(jù)引擎，在陽(yáng)光智問(wèn)、設(shè)備智通等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)問(wèn)答和可視化溯源分析，效率提升顯著。未來(lái)將拓展問(wèn)答場(chǎng)景覆蓋全業(yè)務(wù)角色，深化語(yǔ)義索引與SQL生成技術(shù)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值更快轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察力，為研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)提供更多AI支撐。
