作為中國鋼鐵行業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的領跑者，2021年南鋼全面啟動數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建適合大型鋼鐵企業(yè)的數(shù)據(jù)管理體系，核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)入湖率超90%，同時緊跟國家數(shù)據(jù)要素政策動態(tài)，深入研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程，2024年一季度南鋼成為全國首批數(shù)字資產(chǎn)入表的上市企業(yè)之一，全年數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表超1000萬元。
2024年，南鋼聯(lián)合華為，基于華為云Stack開啟了人工智能大模型場景試點工作，推動南鋼其他高價值場景落地。2025年3月12日，南鋼正式發(fā)起“鋼鐵大模型百日會戰(zhàn)”，聯(lián)合華為等生態(tài)伙伴，以百日攻堅之勢推動南鋼大模型基礎平臺以及首批應用試點發(fā)布，為南鋼全鏈條智能化升級譜寫“未來圖景”。
南京鋼鐵在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，面臨鋼鐵行業(yè)幾類普遍的現(xiàn)實挑戰(zhàn)：
● 數(shù)據(jù)整合難：一線數(shù)據(jù)獲取效率有待提升，跨部門數(shù)據(jù)共享存在壁壘，數(shù)據(jù)質(zhì)量影響模型訓練效果；
● 技術適配慢：AI大模型與現(xiàn)有工藝系統(tǒng)、機理模型深度融合需持續(xù)探索，滿足工業(yè)場景高精度需求存在技術挑戰(zhàn)；
● 應用成本高：場景碎片化導致模型復用率低，開發(fā)及迭代成本較高，同時核心工藝數(shù)據(jù)的安全性需重點保障。
2025年6月，南鋼集團與華為聯(lián)合研發(fā)的“元冶·鋼鐵大模型”正式發(fā)布。目前南鋼基于華為云Stack大模型混合云，已完成面向研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、營銷服務、經(jīng)營管理等四大業(yè)務方向20個智能場景應用的上線，實現(xiàn)從“經(jīng)驗煉鋼”到“科技煉鋼”，打造高端化、數(shù)智化、綠色化、融合化、全球化的AI超級工廠。
● 在峰谷發(fā)電場景，基于華為云Stack提供的大模型和求解器能力，南鋼打造了智能峰谷優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)，巧妙利用高焦轉(zhuǎn)余氣發(fā)電，實現(xiàn)了從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動，從滯后響應到實時最優(yōu)。2024年增加發(fā)電655萬度電，峰谷發(fā)電效益增加4.24倍，為能源利用增添綠色底色。
● 在碳錳低溫鋼研發(fā)場景，借助華為云Stack大模型混合云，南鋼通過工業(yè)機理、預測模型、尋優(yōu)模型的深度結(jié)合，對鋼材成分、工藝進行大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)碳錳低溫鋼的力學性能預報，在線監(jiān)控、實時調(diào)整優(yōu)化工藝，將產(chǎn)品性能合格率提升了1.5%以上，重構(gòu)特種鋼研發(fā)范式。
● 在煉焦配煤場景，AI配煤系統(tǒng)采用智慧配煤算法，通過多目標優(yōu)化算法動態(tài)計算最優(yōu)配比，效率從1-2天壓縮至1-2分鐘。數(shù)據(jù)驅(qū)動下，噸焦成本降低5-10元，實現(xiàn)從滯后反饋到實時優(yōu)化的科學配煤。
● 在智慧軋鋼場景，華為云Stack將知識與數(shù)據(jù)相融合，助力南鋼打造了新一代軋制力AI預測引擎，“專家知識+極端工況”的數(shù)據(jù)增強體系，實現(xiàn)全鋼種、小樣本場景下的快速建模與高精度預測。
● 在鋼鐵質(zhì)檢場景，AI視覺大模型則為質(zhì)檢安上了“火眼金睛”，同時實現(xiàn)金相判級、低倍判級等等，每一處異常都能做到無所遁形。
● 在智能問答方面，南鋼通過“雙模智能”融合知識庫與數(shù)據(jù)引擎，在陽光智問、設備智通等場景實現(xiàn)了精準問答和可視化溯源分析，效率提升顯著。未來將拓展問答場景覆蓋全業(yè)務角色，深化語義索引與SQL生成技術，讓數(shù)據(jù)價值更快轉(zhuǎn)化為業(yè)務洞察力，為研發(fā)、生產(chǎn)、運營等環(huán)節(jié)提供更多AI支撐。