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客戶痛點

  • 私有協(xié)議開發(fā)

    完成自行開發(fā)私有協(xié)議，并且需要在硬件端和后臺同時部署，開發(fā)周期達3.5個月，不利于產(chǎn)品的快速開發(fā)。

    完成自行開發(fā)私有協(xié)議，并且需要在硬件端和后臺同時部署，開發(fā)周期達3.5個月，不利于產(chǎn)品的快速開發(fā)。

  • 數(shù)據(jù)量龐大冗余

    針對目前帕金森場景下，每次上傳的數(shù)據(jù)量達到1000條，急需將部分濾波、降維算子進行下發(fā)到端側(cè)，減少冗余無用的數(shù)據(jù)。

    針對目前帕金森場景下，每次上傳的數(shù)據(jù)量達到1000條，急需將部分濾波、降維算子進行下發(fā)到端側(cè)，減少冗余無用的數(shù)據(jù)。

  • 場景數(shù)據(jù)雜亂

    對帕金森場景下的數(shù)據(jù)獲取，沒有統(tǒng)一的物模型；涉及30多項設備屬性、數(shù)據(jù)類型和數(shù)量大小的確定，后期移植困難。

    對帕金森場景下的數(shù)據(jù)獲取，沒有統(tǒng)一的物模型；涉及30多項設備屬性、數(shù)據(jù)類型和數(shù)量大小的確定，后期移植困難。

  • 多設備的數(shù)據(jù)聯(lián)動

    針對多個帕金森評估設備之間的信息傳輸和聯(lián)動，存在數(shù)據(jù)傳輸過程復雜，更新不及時的問題。

    針對多個帕金森評估設備之間的信息傳輸和聯(lián)動，存在數(shù)據(jù)傳輸過程復雜，更新不及時的問題。

解決方案&價值

  • 華為云IoT端側(cè)規(guī)則引擎，實現(xiàn)聯(lián)動規(guī)則云端下發(fā)、端側(cè)快速執(zhí)行，提高設備聯(lián)動效率

    在檢測帕金森患者過程中，一些設備之間需要進行聯(lián)動，比如當帕金森手套檢測到帕金森患者的震顫頻率小于4Hz時，需要同步調(diào)用啟動攝像頭，去檢測患者是否處于震顫狀態(tài)。通過使用華為云IoT的端側(cè)規(guī)則引擎能力，將設備間的聯(lián)動規(guī)則直接通過云端一鍵下發(fā)給設備，在設備之間通過OpenHarmony的分布式軟總線，直接在端側(cè)完成設備間的聯(lián)動，降低網(wǎng)絡質(zhì)量的依賴，提高整體設備聯(lián)動效率。

    在檢測帕金森患者過程中，一些設備之間需要進行聯(lián)動，比如當帕金森手套檢測到帕金森患者的震顫頻率小于4Hz時，需要同步調(diào)用啟動攝像頭，去檢測患者是否處于震顫狀態(tài)。通過使用華為云IoT的端側(cè)規(guī)則引擎能力，將設備間的聯(lián)動規(guī)則直接通過云端一鍵下發(fā)給設備，在設備之間通過OpenHarmony的分布式軟總線，直接在端側(cè)完成設備間的聯(lián)動，降低網(wǎng)絡質(zhì)量的依賴，提高整體設備聯(lián)動效率。

  • 云端配置規(guī)則模型，一鍵下發(fā)至端側(cè)運行，提高設備數(shù)據(jù)處理效率

    工作室基于華為云IoT的端側(cè)規(guī)則引擎，將特征提取算子、濾波算子等云端算子一鍵下發(fā)至傳感設備中，在端側(cè)完成無效數(shù)據(jù)的過濾和屏蔽，如，在手指從握拳到展開的這一個動作中，將采集到的400多條原始數(shù)據(jù)去冗存真，提取出4條有效數(shù)據(jù)進一步上報。工作室通過華為云IoT設備接入云服務，不僅僅實現(xiàn)設備通過物模型的極簡上云，還讓設備具備主動“思考”的能力，從而大幅降低帕金森項目的開發(fā)工作量。

    工作室基于華為云IoT的端側(cè)規(guī)則引擎，將特征提取算子、濾波算子等云端算子一鍵下發(fā)至傳感設備中，在端側(cè)完成無效數(shù)據(jù)的過濾和屏蔽，如，在手指從握拳到展開的這一個動作中，將采集到的400多條原始數(shù)據(jù)去冗存真，提取出4條有效數(shù)據(jù)進一步上報。工作室通過華為云IoT設備接入云服務，不僅僅實現(xiàn)設備通過物模型的極簡上云，還讓設備具備主動“思考”的能力，從而大幅降低帕金森項目的開發(fā)工作量。

  • 聯(lián)合華為云、工信部共同研討特殊人群健康檢測設備標準物模型的制定

    與華為云、工信部共同研討特殊人群健康檢測設備標準物模型：在智能穿戴設備、智能輪椅、智能病床等不同場景下，制定標準數(shù)據(jù)物模型，以及數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議標準和硬件接口標準等。

    與華為云、工信部共同研討特殊人群健康檢測設備標準物模型：在智能穿戴設備、智能輪椅、智能病床等不同場景下，制定標準數(shù)據(jù)物模型，以及數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議標準和硬件接口標準等。