對帕金森場景下的數(shù)據(jù)獲取，沒有統(tǒng)一的物模型；涉及30多項設(shè)備屬性、數(shù)據(jù)類型和數(shù)量大小的確定，后期移植困難。

針對多個帕金森評估設(shè)備之間的信息傳輸和聯(lián)動，存在數(shù)據(jù)傳輸過程復(fù)雜，更新不及時的問題。

在檢測帕金森患者過程中，一些設(shè)備之間需要進行聯(lián)動，比如當(dāng)帕金森手套檢測到帕金森患者的震顫頻率小于4Hz時，需要同步調(diào)用啟動攝像頭，去檢測患者是否處于震顫狀態(tài)。通過使用華為云IoT的端側(cè)規(guī)則引擎能力，將設(shè)備間的聯(lián)動規(guī)則直接通過云端一鍵下發(fā)給設(shè)備，在設(shè)備之間通過OpenHarmony的分布式軟總線，直接在端側(cè)完成設(shè)備間的聯(lián)動，降低網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的依賴，提高整體設(shè)備聯(lián)動效率。

工作室基于華為云IoT的端側(cè)規(guī)則引擎，將特征提取算子、濾波算子等云端算子一鍵下發(fā)至傳感設(shè)備中，在端側(cè)完成無效數(shù)據(jù)的過濾和屏蔽，如，在手指從握拳到展開的這一個動作中，將采集到的400多條原始數(shù)據(jù)去冗存真，提取出4條有效數(shù)據(jù)進一步上報。工作室通過華為云IoT設(shè)備接入云服務(wù)，不僅僅實現(xiàn)設(shè)備通過物模型的極簡上云，還讓設(shè)備具備主動“思考”的能力，從而大幅降低帕金森項目的開發(fā)工作量。

與華為云、工信部共同研討特殊人群健康檢測設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)物模型：在智能穿戴設(shè)備、智能輪椅、智能病床等不同場景下，制定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)物模型，以及數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)和硬件接口標(biāo)準(zhǔn)等。