高校數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)中
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，信息源多樣，對大學(xué)教師的工作評定及考核匯總造成巨大困難。
華為云Stack為東南大學(xué)構(gòu)建了校級計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一資源平臺，支撐校內(nèi)各種系統(tǒng)及應(yīng)用的運(yùn)行。
整個(gè)數(shù)字平臺將為學(xué)校各類智慧應(yīng)用的構(gòu)建提供統(tǒng)一的集成服務(wù)、數(shù)據(jù)使能、應(yīng)用使能、開發(fā)使能，以及人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、視頻云等云服務(wù)。通過“一網(wǎng)、一云、一平臺、一入口、一中心”構(gòu)建了完整的智慧校園建設(shè)架構(gòu)，讓來自所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都能夠被統(tǒng)一匯總并進(jìn)行完整的全生命周期管理。
統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：華為在數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的貼源層，并通過對貼源層數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、轉(zhuǎn)換等操作。同時(shí)，進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一建模，承載學(xué)校主題域模型落地，對多源、異構(gòu)、數(shù)據(jù)不一致等場景的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過數(shù)據(jù)模型，去除重復(fù)數(shù)據(jù)、識別數(shù)據(jù)的權(quán)威性，為數(shù)據(jù)分析，打造一個(gè)公共的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層。面向具體的數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)場景，主題層數(shù)據(jù)可進(jìn)一步形成專題層數(shù)據(jù)，例如：儀表盤、學(xué)生畫像、數(shù)據(jù)共享等應(yīng)用。
構(gòu)建數(shù)據(jù)開放平臺：將校方的眾多業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過API獲得標(biāo)準(zhǔn)且完整的底層數(shù)據(jù)支持，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一清洗、統(tǒng)一存儲(chǔ)、按需索取系統(tǒng)之間相互協(xié)同，及數(shù)據(jù)的全生命周期管理和安全。
客戶價(jià)值
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在數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)上，華為攜手東南大學(xué)將業(yè)務(wù)邏輯抽象為算 法，并通過海量數(shù)據(jù)的收集與分析，構(gòu)建 學(xué)科指數(shù)、學(xué)情指數(shù)、 教情指數(shù)、科研指數(shù)、辦公指數(shù)等指標(biāo)，讓數(shù)據(jù)來輔助人才培 養(yǎng)和教學(xué)科研。
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通過全面、泛在、互聯(lián)和感知的數(shù)據(jù)采集層，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)、教務(wù)及管理的數(shù)字化；
