盤古藥物分子大模型
西交大一附院
AI輔助藥物設(shè)計，研制超級抗菌藥
西交大一附院
AI輔助藥物設(shè)計
研制超級抗菌藥
一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市，平均成本超過10億美元，研發(fā)周期大于10年，這就是醫(yī)學(xué)界的“雙十定律”。
據(jù)世衛(wèi)組織統(tǒng)計，全球每年有超過70萬人因耐藥細菌致死。但人類最近40年間都沒有新類別的抗生素出現(xiàn)。針對這一痛點的新藥研發(fā)，橫亙在研發(fā)人員面前的關(guān)鍵難題之一是海量藥物分子的篩選工作，如何在海量的化學(xué)分子中快速尋找到適合成藥的分子結(jié)構(gòu)。
西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊運用華為云盤古藥物分子大模型，打造的AI輔助藥物設(shè)計服務(wù)，在人工智能技術(shù)的幫助下，極大加快了藥物分子的篩選過程，讓先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至約一個月，研發(fā)成本降低70%左右，成功研制出超級抗菌藥肉桂酰菌素。
這是世界上首次發(fā)現(xiàn)噬菌體編碼靶向細菌類組蛋白HU的抑菌抑制劑，有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。
