智能化軟件開發(fā)落地實踐指南
在"人工智能+"戰(zhàn)略推動下，大模型技術(shù)正引領(lǐng)軟件工程智能化轉(zhuǎn)型，催生的智能化軟件開發(fā)工具憑借其強大的代碼理解、生成、修復等能力，可顯著提升開發(fā)效率和質(zhì)量，目前已在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)廣泛應(yīng)用。但仍有大量企業(yè)及開發(fā)者在智能化軟件開發(fā)實施過程中面臨如模型選擇、工具工程化、能力建設(shè)、場景落地以及現(xiàn)有工具集成等眾多挑戰(zhàn)，本指南系統(tǒng)分析智能化軟件開發(fā)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及趨勢，提供具體落地策略、路徑和框架，并通過多行業(yè)案例分析，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供實用參考。
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