通過好友關系、用戶畫像、行為相似性、商品相似性、資訊傳播路徑等，實現(xiàn)好友、商品或資訊的個性化精準推薦

通過對用戶畫像、行為相似度以及好友關系等，進行用戶分群，實現(xiàn)用戶群體精準管理

通過對用戶行為、伴行關系、賬戶/IP登錄信息等，進行異常行為分析，降低欺詐損失

通過對資訊傳播、好友關系分析，識別意見領袖及熱點話題，分析傳播路徑，增強輿情分析質量

融合各種異構異質數(shù)據，方便治理，規(guī)模可達千億級

在海量知識中快速關聯(lián)查詢秒級響應，搜索結果更準確

通過圖上分析計算，合并相似本體，進行知識消歧

通過知識點的先修關系，識別學習路徑，針對薄弱知識點進行學習路徑推薦

提供實時的用戶行為檢測，識別敏感用戶，信息不一致的用戶，及時識別欺詐風險

根據錯綜復雜的人物關系分析，進行用戶分群，識別異常群體

可以輕松發(fā)現(xiàn)多人之間的關系，通過蛛絲馬跡尋找失聯(lián)人員

根據管道實時監(jiān)控數(shù)據，對管道全網進行流量壓力分析，為管道閥門控制進行輔助決策，實現(xiàn)精細化調控

結合車流信息、路網信息、路口監(jiān)控信息等，對城市路網進行車流擁堵分析，為信號燈控制進行輔助決策

可以根據人與車的請求，進行實時路徑規(guī)劃，提高上座率，減少運營成本

快速確定故障節(jié)點對網絡的影響，并在依賴的節(jié)點周圍推薦備用路由，在新節(jié)點規(guī)劃時精確規(guī)劃網絡位置

快速輕松地識別任何網絡或基礎設施問題的根本原因，也讓您能更好地了解構成IT基礎架構的所有組件和關系。

通過圖形化網絡設備關聯(lián)關系，讓您更好地了解設備、資產的狀態(tài)，極大降低設備管理成本