Por que utilizar o Data Warehouse Service (DWS) da Huawei Cloud?
Escalabilidade excepcional, enorme poder computacional e confiabilidade multicamadas
Um cluster do GaussDB(DWS) foi projetado para ser altamente dimensionável e pode armazenar até 10 petabytes (PB) de dados.
A computa??o paralela multicamadas do GaussDB(DWS) garante processamento mais rápido e pode atender até mesmo aos mais altos requisitos de contrato de nível de servi?o (SLA).
O sistema de armazém de dados do GaussDB(DWS) foi desenvolvido para ser robusto e estar disponível a qualquer momento, gra?as à alta disponibilidade (HA) multinível e aos recursos de backup, bem como à redundancia total de hardware.
Responda a enormes consultas interativas simultaneas em poucos segundos, permitindo análises mais rápidas
Um cluster do GaussDB(DWS) de 480 nós pode ter capacidade de até 20 PB, tornando-o ideal para análise de dados, data marts e business intelligence (BI).
Por meio da otimiza??o de consultas distribuídas, o GaussDB (DWS) pode gerenciar um grande número de consultas pontuais simultaneas em apenas alguns segundos ou até milissegundos.
No GaussDB(DWS), os recursos s?o integrados e programados de forma flexível para acelerar a computa??o paralela multicamadas.
Capacidades dimensionáveis de transa??o híbrida/processamento analítico (HTAP) em um Lakehouse
GaussDB(DWS) pode lidar com mais de 1 milh?o de consultas por segundo (QPS) e 100 mil transa??es por segundo (TPS), garantindo forte consistência de transa??es.
O GaussDB(DWS) pode alocar recursos dinamicamente para tarefas com base nas prioridades das tarefas.
O GaussDB(DWS) pode ser dimensionado elasticamente para se adaptar às mudan?as na carga de trabalho durante horários de pico e fora de pico.
O GaussDB (DWS) pode ser integrado ao data lake, ler e gravar diretamente no Object Storage Service (OBS), que armazena dados de pouco e muito uso separadamente.
Convergência de dados de múltiplas fontes e análise de dados em tempo real
O GaussDB(DWS) pode retornar resultados para jun??es complexas de Structured Query Language (SQL) em mais de 10 tabelas em poucos segundos.
No GaussDB(DWS), até 600 mil registros podem ser importados por segundo por meio de processamento híbrido em lote e fluxo, eliminando a necessidade de esperar até o dia seguinte pelos resultados da análise.
No GaussDB(DWS), você pode integrar facilmente todas as suas fontes de dados e gerenciá-las em um só lugar.
Armazém de dados versátil para a era do Big Data
Inova??o contínua de servi?os para milh?es de clientes
Inova??o contínua de servi?os para milh?es de clientes
Certifica??es oficiais
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Certifica??o CC EAL2 + ALC_FLR.2
Em 8 de mar?o de 2022, o armazém de dados Huawei GaussDB 200, também conhecido como Huawei Cloud GaussDB(DWS), recebeu oficialmente a CC EAL2 + ALC_FLR.2 — uma das certifica??es de seguran?a mais respeitadas do mundo.
O GaussDB(DWS) obteve a certifica??o por suas fortes medidas para proteger ativos de dados contra riscos e amea?as.
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"Melhor produto de armazém de dados" em 2020 e 2021
De 28 a 29 de julho de 2021, foi realizada em Pequim a 6a Conferência Mundial de Big Data da China, com o tema "Transforma??o Digital e Inteligente".
O GaussDB(DWS) defendeu seu título como "Melhor produto de armazém de dados" na conferência.
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Prêmio Leading Technology Achievement em 2021
Em 26 de maio de 2021, a China International Big Data Industry Expo foi realizada em Guiyang, China, concedendo o Leading Technology Achievement Awards para produtos líderes do setor.
O GaussDB(DWS) ganhou o prêmio por seu excelente desempenho de análise e design avan?ado.
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Certifica??o para um cluster de 2.048 nós
Em 18 de dezembro de 2020, a Data Asset Management Conference, organizada conjuntamente pela CAICT, pela China Communications Standards Association e pelo Big Data Center de Pequim, foi realizada em Pequim.
GaussDB(DWS), com o seu recorde de 2048 nós por cluster, passou no teste com nota máxima e se tornou o maior banco de dados distribuído já certificado pela CAICT.
Documenta??o
Mais servi?os
Mais servi?os
Data Lake Insight (DLI)
Servi?o convergente de processamento e análise para trabalhos em fluxo e em lote
MapReduce Service (MRS)
Servi?o de nuvem de cluster de Big Data de nível empresarial
DataArts Studio
Plataforma completa de desenvolvimento e governan?a de dados