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Vantagens

  • Fácil de usar

    CS permite que você implemente lógica de negócios com instru??es StreamSQL. Você só precisa executar a análise de dados de streaming sem a necessidade de gerenciar clusters e sem ter conhecimento em programa??o.

    CS permite que você implemente lógica de negócios com instru??es StreamSQL. Você só precisa executar a análise de dados de streaming sem a necessidade de gerenciar clusters e sem ter conhecimento em programa??o.

  • Compatível com clusters exclusivos

    Você pode executar suas tarefas em um cluster compartilhado ou cluster exclusivo. Clusters exclusivos s?o fisicamente isolados de clusters compartilhados e de clusters de outros locatários. Você também pode gerenciar a cota de clusters exclusivos.

    Você pode executar suas tarefas em um cluster compartilhado ou cluster exclusivo. Clusters exclusivos s?o fisicamente isolados de clusters compartilhados e de clusters de outros locatários. Você também pode gerenciar a cota de clusters exclusivos.

  • Pagamento por uso

    Pague apenas pelo que você usa. Você n?o paga quando n?o há trabalhos sendo executados.

    Pague apenas pelo que você usa. Você n?o paga quando n?o há trabalhos sendo executados.

  • Alta taxa de transferência e baixa latência

    CS usa o modelo Dataflow do Apache Flink, um framework de computa??o em tempo real. Os recursos de computa??o de alto desempenho s?o usados para consumir dados dos clusters de Kafka, Kafka DMS e Kafka MRS que você criou. Uma única SPU é capaz de processar de 1.000 a 50.000 mensagens por segundo.

    CS usa o modelo Dataflow do Apache Flink, um framework de computa??o em tempo real. Os recursos de computa??o de alto desempenho s?o usados para consumir dados dos clusters de Kafka, Kafka DMS e Kafka MRS que você criou. Uma única SPU é capaz de processar de 1.000 a 50.000 mensagens por segundo.

Cenários de aplica??o

Análise de fluxo em tempo real

Análise de fluxo em tempo real

A análise de fluxo em tempo real se caracteriza pela facilidade de uso, baixa latência e alta taxa de transferência. Ela pode ser realizada com o StreamSQL e tarefas definidas pelo usuário.

Vantagens

  • Fácil de usar

    Oferece suporte para a edi??o de instru??es StreamSQL online e fornece uma grande quantidade de fun??es SQL para atender aos requisitos de servi?o complexos.

  • Gerenciamento completo

    Clusters computacionais s?o integralmente gerenciados pelo CS, permitindo que você concentre os seus esfor?os na análise de fluxo.

  • Pagamento por uso

    Os recursos da SPU especificados durante a cria??o do trabalho s?o cobrados por tempo em segundos.

Servi?os relacionados
IoT

IoT

Dispositivos de IoT ou de borda enviam dados para o DIS. CS lê os dados do DIS e analisa os dados (incluindo detec??o de falhas e aviso do contador) e torna o resultado da análise persistente ou relata alarmes em tempo real.

Vantagens

  • Fun??es abundantes de SQL de IoT

    Fornece fun??es comuns de IoT, como fun??es de detec??o de área, desvio e distancia.

  • Alta taxa de transferência e baixa latência

    Fa?a uso do Apache Flink para obter uma estrutura de computa??o completa em tempo real.

  • Isolamento seguro

    Isola os locatários uns dos outros para garantir a seguran?a dos dados.

Servi?os relacionados

Fun??es básicas

  • Fun??es do StreamSQL

    SQL é usado para expressar a lógica de negócios. Compatível com fun??es agregadoras como WINDOW e JOIN.

    SQL é usado para expressar a lógica de negócios. Compatível com fun??es agregadoras como WINDOW e JOIN.

  • Alta taxa de transferência e baixa latência

    CS é compatível com o mecanismo de contrapress?o, alta taxa de transferência e latência de milissegundos.

    CS é compatível com o mecanismo de contrapress?o, alta taxa de transferência e latência de milissegundos.

  • Seguran?a robusta

    Mecanismos de prote??o de seguran?a para locatários garantem a seguran?a da opera??o.

    Mecanismos de prote??o de seguran?a para locatários garantem a seguran?a da opera??o.

  • Computa??o distribuída em tempo real

    A computa??o em cluster em grande escala e o dimensionamento automático de cluster reduzem significativamente o custo.

    A computa??o em cluster em grande escala e o dimensionamento automático de cluster reduzem significativamente o custo.

Fun??es avan?adas

  • StreamingML

    Adota vários métodos de Machine Learning por streaming para analisar e prever dados em tempo real. Você só precisa compilar instru??es SQL para fun??es relacionadas a chamadas para estatísticas de dados, detec??o de anomalias, clustering em tempo real e análise de séries temporais.

    Adota vários métodos de Machine Learning por streaming para analisar e prever dados em tempo real. Você só precisa compilar instru??es SQL para fun??es relacionadas a chamadas para estatísticas de dados, detec??o de anomalias, clustering em tempo real e análise de séries temporais.

  • Análise de localiza??o geográfica

    Oferece fun??es de análise de localiza??o geográfica para analisar dados geoespaciais em tempo real, permitindo que você realize a detec??o do desvio e crie cercas geográficas com as declara??es de SQL.

    Oferece fun??es de análise de localiza??o geográfica para analisar dados geoespaciais em tempo real, permitindo que você realize a detec??o do desvio e crie cercas geográficas com as declara??es de SQL.

  • Correspondência de padr?es

    Fornece correspondência e detec??o de padr?es com base em reconhecimento de correspondências para ajudar a equipe de negócios na detec??o de anomalias com base em regras de eventos complexas. Você pode aplicar essa fun??o em vários cenários, como detec??o de fraude, detec??o anormal de comportamento de veículos e detec??o anormal de status de funcionamento de dispositivos industriais.

    Fornece correspondência e detec??o de padr?es com base em reconhecimento de correspondências para ajudar a equipe de negócios na detec??o de anomalias com base em regras de eventos complexas. Você pode aplicar essa fun??o em vários cenários, como detec??o de fraude, detec??o anormal de comportamento de veículos e detec??o anormal de status de funcionamento de dispositivos industriais.

  • Visualiza??o

    Funciona com gráficos de vários tipos para exibir dados de saída de trabalho em tempo real. Você pode usar diretamente o API Gateway para acessar dados de trabalho, bem como para personalizar os dados a serem visualizados.

    Funciona com gráficos de vários tipos para exibir dados de saída de trabalho em tempo real. Você pode usar diretamente o API Gateway para acessar dados de trabalho, bem como para personalizar os dados a serem visualizados.

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