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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 17:04:48 機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳算法。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。
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    道理放到線上也是一樣:銀行儲存著海量金融信息,大量與金錢直接相關(guān)數(shù)據(jù)來回傳輸,這就需要一輛強力“運鈔車”來保護數(shù)據(jù)安全,支付系統(tǒng)主要通過Internet傳輸商務(wù)信息和進行商務(wù)行動,這就要求網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)傳遞、交換和處理需要很高安全性,金融行業(yè)與支付系統(tǒng)一樣,大量私密數(shù)
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    大模型方案與應(yīng)用”主題活動。活動聚焦代碼大模型起源、發(fā)展及優(yōu)勢,以及其在軟件研發(fā)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,旨在為學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界提供一個交流與探討平臺,共同推動軟件研發(fā)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新。 活動期間,華為云 PaaS技術(shù)創(chuàng)新 Lab DevAI Lab負責(zé)人馬宇馳講述了代碼大模型起源、發(fā)
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    rknet(plan)、Zksync(plan)等在內(nèi)主流公鏈和Layer2網(wǎng)絡(luò)等納入其中,全面滿足開發(fā)者多鏈接入需求。為了予以用戶更流暢體驗,華為云NES致力在全球范圍內(nèi),擢升極速接入與響應(yīng)服務(wù)能力,目前在亞太地區(qū)節(jié)點響應(yīng)時延已降至100ms以下,仍處于業(yè)界領(lǐng)先地位。
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