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  • 深度學習流場分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習流場分析 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習流場分析 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    com/testdetail.html?testId=418為準。 一句話識別 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等 語音交互 識別場景。 立即使用 幫助文檔服務咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
    來自:百科
    業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結(jié)合華為云服務搭建基于計算的可視化平臺 技術(shù)能力:了解計算的關鍵技術(shù),掌握華為云基于計算的可視化解決方案 認證價值:掌握基于計算的可視化平臺搭建,實時展現(xiàn)業(yè)務成果,幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認證課程詳情 展開詳情 作為智能交通的基礎
    來自:專題
    基于計算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r計算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結(jié)合華為云服務搭建基于計算的可視化平臺 技術(shù)能力:了解計算的關鍵技術(shù),掌握華為云基于計算的可視化解決方案 認證價值:掌握基于計算的可
    來自:專題
    和故障分析。同時大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲為大文件,提高數(shù)據(jù)處理性能。 圖3景示例圖 IOT分析應用 通過在車載設備中集成IoTDA,并配置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到DIS,實時上傳車輛狀態(tài)、監(jiān)控數(shù)據(jù),采用云上數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行實時分析、檢測,動態(tài)掌握設備狀況,實現(xiàn)汽車故障提前感知。 圖4景示例圖
    來自:百科
    華為云計算 云知識 日志 日志 時間:2020-12-24 14:29:02 日志(LogStream)是日志讀寫的基本單位,日志組中可以創(chuàng)建日志,方便對日志進一步分類管理。 日志讀寫以日志為單位,您可以在寫入時指定日志,將不同類型的日志分類存儲,Agent采集日志后
    來自:百科
    基于計算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r計算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結(jié)合華為云服務搭建基于計算的可視化平臺 技術(shù)能力:了解計算的關鍵技術(shù),掌握華為云基于計算的可視化解決方案 認證價值:掌握基于計算的可
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    華為 開發(fā)者大會 2021——這是一不容錯過的年度ICT領域開發(fā)者盛會 我們誠邀與您一起: ●體驗和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; ●系統(tǒng)學習深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; ●深度參與ope
    來自:百科
    視化建模、向?qū)浇?、自動化機器學習、數(shù)據(jù)建模等多種建模方式,滿足多種業(yè)務使用場景,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作。 該平臺內(nèi)置了豐富的算法組件,支持多種算法框架,滿足多種AI應用場景的需求。它支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),矢量特征,多模態(tài)數(shù)據(jù),并經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、模
    來自:專題
    ussDB數(shù)據(jù)庫如何進行分析。 幫助文檔 什么是 GaussDB 分析? 什么是GaussDB分析? GaussDB分析是指對GaussDB的性能瓶頸點進行分析、通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。在這個分析、調(diào)優(yōu)的過程中需要綜合考慮
    來自:專題
    際案例幫助大家更好的理解該解決方案。 大數(shù)據(jù)實時處理場景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應用中實時的場景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲,包括實時案例分析及實戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 HCIP-Big
    來自:專題
    !本期課程依托華為云EI服務,帶領開發(fā)者學習和體驗多項國際前沿AI技術(shù)!期望通過開發(fā)者的學習,幫助企業(yè)解決實際問題,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升效率,同時這也是華為云奉獻給開發(fā)者們的一技術(shù)盛宴。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:機器學習、深度學習 圖引擎 、 圖像識別 、 OCR文字識別 、 人臉識別 、視頻識別等前沿AI技術(shù)。
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    利用空管大數(shù)據(jù)融合,基于深度學習、強化學習等方法,面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理、智能化進離排序、智能化機場運行等場景,輔助業(yè)務決策。 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用,打造智慧化空管 數(shù)據(jù)是空管數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心,通過對通信、導航、監(jiān)視、氣象分析、網(wǎng)絡互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)和信息
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