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- 深度學(xué)習(xí)感知算法 內(nèi)容精選 換一換
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個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)來(lái)自：專題
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I應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對(duì)人工智能的能與不能展開(kāi)分析和討論。。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU來(lái)自：百科Mocha文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Mocha文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一個(gè)功能豐富的 JavaScript 測(cè)試框架，運(yùn)行在 Node.js 和瀏覽器中，讓異步測(cè)試變得簡(jiǎn)單有趣。 Mocha文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://mochajs來(lái)自：百科
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