- 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景及未來(lái) 內(nèi)容精選 換一換
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通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門(mén)示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類(lèi)模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來(lái)自:百科Wi-Fi。所以 Wi-Fi 的應(yīng)用是 非常廣泛的。Wi-Fi 通常是用在 2.4G 和 5G 兩個(gè)頻段上,通過(guò)這兩個(gè)不同的頻段,它可以為 不同的設(shè)備提供不同的服務(wù)。 跟之前版本的藍(lán)牙相比的話,Wi-Fi 的通信距離相對(duì)還是比較遠(yuǎn)的,并且支持一對(duì)多的連接。 同時(shí),它的傳輸速率同樣也很快。但是,Wi-Fi來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景及未來(lái) 相關(guān)內(nèi)容
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視頻直播 和 視頻點(diǎn)播 的播放內(nèi)容也是不同的,視頻直播的播放內(nèi)容是媒體直播流的形式,不存在物理文件,視頻畫(huà)面和聲音信息都是實(shí)時(shí)采集、傳輸和播放的。如果沒(méi)有錄制模塊,視頻畫(huà)面和聲音播放完畢就消失了,不能提供二次播放。而視頻點(diǎn)播的播放內(nèi)容一般都是存儲(chǔ)在物理磁盤(pán)里的視頻文件,最常見(jiàn)的視頻點(diǎn)播文件有mp4、flv、m3u8等。來(lái)自:百科檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。來(lái)自:專(zhuān)題
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本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)來(lái)自:專(zhuān)題
檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。來(lái)自:專(zhuān)題
本課程針對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)來(lái)自:專(zhuān)題
創(chuàng)新比賽活動(dòng),激發(fā)創(chuàng)新潛力,培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開(kāi)發(fā)、解決方案孵化等研發(fā)能力,加速構(gòu)建以鯤鵬為底座的覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的千億級(jí)計(jì)算產(chǎn)業(yè)。 鯤鵬是面向5G、云及AI的多核架構(gòu)創(chuàng)新計(jì)算平臺(tái),驅(qū)動(dòng)端、邊、云的算力協(xié)同。參賽隊(duì)伍需基于鯤鵬計(jì)算技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)品與解來(lái)自:百科
核心技術(shù)的快速發(fā)展,推動(dòng)人才培養(yǎng)模式變革,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能專(zhuān)業(yè)也被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)學(xué)科 專(zhuān)業(yè),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的建設(shè)及應(yīng)用發(fā)展被提升到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度。 二、就業(yè)形勢(shì)分析:現(xiàn)階段企業(yè)最需要能將AI技術(shù)應(yīng)用于各領(lǐng)域場(chǎng)景的應(yīng)用型人才來(lái)自:云商店
多人觀摩的情況,通過(guò)華為提供的高清視頻會(huì)議云服務(wù),讓手術(shù)影像可以實(shí)時(shí)傳送到遠(yuǎn)程教室的顯示屏上,讓在遠(yuǎn)程教室的學(xué)生可以觀摩到一場(chǎng)纖毫畢現(xiàn)的示教手術(shù)。針對(duì)重點(diǎn)知識(shí)和疑問(wèn),學(xué)生還可以與現(xiàn)場(chǎng)醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程互動(dòng)。 優(yōu)勢(shì) 超高清,專(zhuān)業(yè)終端,全能力開(kāi)放,易集成。 智慧教育 典型應(yīng)用場(chǎng)景 家校互動(dòng)來(lái)自:百科
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入來(lái)自:百科
慢SQL分析:提供數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖,支持異常SQL語(yǔ)句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題分析。 應(yīng)用體驗(yàn)管理 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 在用戶(hù)體驗(yàn)至上的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,即使后臺(tái)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行,仍然無(wú)法獲悉用戶(hù)訪問(wèn)系統(tǒng)時(shí)的具體情況,因而定位線上用戶(hù)偶現(xiàn)的前端問(wèn)題變得非常困難。一個(gè)系來(lái)自:百科
表3 語(yǔ)音合成 的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)的應(yīng)用場(chǎng)景如表實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表4實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表5定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchV來(lái)自:百科
云知識(shí) 實(shí)時(shí)音視頻 的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)音視頻的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-09 18:45:48 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)(Real-Time Communication)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù),適用于在線教育、云會(huì)議、社交文娛等場(chǎng)景來(lái)自:百科
為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用場(chǎng)景: 面向開(kāi)發(fā)人員 提升開(kāi)發(fā)效率 易用的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端,無(wú)需安裝本地客戶(hù)端,優(yōu)質(zhì)的可視化操作體驗(yàn),提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)功能 優(yōu)勢(shì): 快速的SQL輸入 SQL輸入時(shí)的智能化下拉提示 可快速的復(fù)用執(zhí)行過(guò)的SQL歷史記錄來(lái)自:百科
云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過(guò)快速的響應(yīng)時(shí)間來(lái)支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用:可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。 電子政務(wù):電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)。高性能,高吞吐量和高可用的云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)很好的選擇。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 共享云硬盤(pán)的競(jìng)爭(zhēng)力及適用場(chǎng)景介紹 共享云硬盤(pán)的競(jìng)爭(zhēng)力及適用場(chǎng)景介紹 時(shí)間:2021-03-23 14:44:07 云存儲(chǔ) 云計(jì)算 企業(yè)應(yīng)用 共享云硬盤(pán)是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫(xiě)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高性能、高可靠、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛等特點(diǎn)。性能線性擴(kuò)展來(lái)自:百科
角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專(zhuān)題
GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染,CAD等。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了CPU& 彈性云服務(wù)器 的特性、應(yīng)用場(chǎng)景等并為大家演示如何購(gòu)買(mǎi)及使用。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),了解GPU在各來(lái)自:百科
一句話識(shí)別 :可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字。 錄音文件識(shí)別:對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化,識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來(lái)自:百科
- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書(shū) 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐:基于Caffe的解析》—1.3深度學(xué)習(xí)的未來(lái)趨勢(shì)
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在測(cè)井解釋中的未來(lái)發(fā)展方向
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- 深度學(xué)習(xí)框架-Caffe:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
- 深度學(xué)習(xí)框架-Pytorch:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
- 再談 AI 及未來(lái)的趨勢(shì)
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