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  • 計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間:2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí),您將掌握計算機(jī)視覺的基本概念主要知識點,并且對于計算機(jī)視覺廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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  • 計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則
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    華為云計算 云知識 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):背景知識 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):背景知識 時間:2020-12-17 09:09:46 通過學(xué)習(xí),您將掌握計算機(jī)視覺的基本概念主要知識點,并且對于計算機(jī)視覺廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
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  • 計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 算法應(yīng)用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云
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    華為云計算 云知識 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):語義理解 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):語義理解 時間:2020-12-15 10:08:35 通過學(xué)習(xí),您將掌握計算機(jī)視覺的基本概念主要知識點,并且對于計算機(jī)視覺廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
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    數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理預(yù)測,因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集,大部分識別算法都會基于它進(jìn)行訓(xùn)練驗證。M
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    華為云計算 云知識 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):對抗生成網(wǎng)絡(luò) 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):對抗生成網(wǎng)絡(luò) 時間:2020-12-09 10:41:38 通過學(xué)習(xí),您將掌握計算機(jī)視覺的基本概念主要知識點,并且對于計算機(jī)視覺廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    華為云計算 云知識 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時間:2020-12-10 14:59:10 通過學(xué)習(xí),您將掌握計算機(jī)視覺的基本概念主要知識點,并且對于計算機(jī)視覺廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識:
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    工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗將了解如何使用KerasTensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準(zhǔn)備:登錄華為云賬號 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
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    華為云平臺搭建 第4章 AI智能銷量預(yù)測 第5章 AI智慧選址 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡接入、智能化、安全可信等全棧全場景服務(wù)開發(fā)、集成、托管、運營等一站式工具服務(wù),助力合作伙伴/客戶輕松、快速地構(gòu)建5G、AI萬物互聯(lián)的場景化物聯(lián)網(wǎng)解決方案 設(shè)備接入 IoTDA設(shè)備發(fā)放
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    草動、下雨下雪、刮風(fēng)樹葉搖動、光影變化、貓狗跑動及車輛闖入等等各種室外干擾所產(chǎn)生的誤報。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)內(nèi)容:1.提供軟件的安裝、調(diào)試對操作員進(jìn)行培訓(xùn)。 2.提供軟件的技術(shù)支持免費維護(hù)。 3.提供根據(jù)場景進(jìn)行的算法定制服務(wù)。 商品鏈接:<<人員倒地檢測>> 相關(guān)商品: <<人員聚集檢測>>
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    本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法深度學(xué)習(xí)方法完成計算機(jī)視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場景。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理應(yīng)用場景。 3、掌握目標(biāo)檢測技術(shù)的原理應(yīng)用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理應(yīng)用場景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場景。
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    3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論應(yīng)用,具有圖像處理的相關(guān)編程云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計算機(jī)視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章
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    如圖所示,這些主要組成部分在軟件棧中功能作用相互依賴,承載著數(shù)據(jù)流、計算流控制流。昇騰AI軟件棧主要分為4個層次一個輔助工具鏈。4個層次分別為L3應(yīng)用使能層、L2執(zhí)行框架層、L1芯片使能層L0計算資源層。工具鏈主要提供了程序開發(fā)、編譯調(diào)測、應(yīng)用程序流程編排、日志管理性能分析等輔助能力。 L3應(yīng)用使能層
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    圖像識別 Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)對象的技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。
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    時間:2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機(jī)器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹: 應(yīng)用場景: 隨著電瓶車越
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    華為云計算 云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?;跈C(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策
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    Recognition),是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)對象的技術(shù),包括 圖像標(biāo)簽 ,名人識別等。 圖像識別以開放API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實時訪問調(diào)用API獲取推理結(jié)果
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