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  • 基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測算法綜述 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 服務(wù)產(chǎn)品在當前企業(yè)市場中扮演著不可或缺角色,通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算作為當前主流計算產(chǎn)品三大支流,它們各自都存在哪些特性可以在哪些領(lǐng)域中大展所長? 本次課程通過計算服務(wù)三大講師來為大家分享計算產(chǎn)品內(nèi)部技術(shù)以及外部場景表現(xiàn),同時課后還有當堂測試從而達到知識穩(wěn)固目的。 課程目標 會用云,能看網(wǎng)懂網(wǎng),了解當前主流計算產(chǎn)品
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    量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提高分析運算速度,具有較強計算性能。 算法功能特性: 算法可有效檢測高空拋物,準確繪制拋物路線,過濾雨雪、飛鳥、飛蟲等干擾因素,截取拋物、墜物圖像、視頻等信息并保存。發(fā)送告警信息至管理人員手機端和網(wǎng)頁端,提供強有力證據(jù),幫助管理部門及時準確鎖定高空拋物行為人,對其進行教育、警告甚至處罰。
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  • 基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測算法綜述 相關(guān)內(nèi)容
  • huaweicloud.com/testdetail.html?testId=441為準。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    15:42:21 視頻標簽 (簡稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對視頻進行場景分類、人物識別、 語音識別 、文字識別等多維度分析,形成層次化分類標簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中場景信息分析,輸出豐富而準確概念、場景標簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息分析,輸出準確的人物標簽 視頻 OCR
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  • 基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測算法綜述 更多內(nèi)容
  • 機器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機器學(xué)習(xí)常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2基 礎(chǔ)操作與常用模塊使用。最后將通過基于TensorFlowMNIST手寫體數(shù)字實 驗,加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。
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    go語言是最近幾年發(fā)展非常火一種語言,它具備和C/C++一樣運行速度快優(yōu)點,同時又具備開發(fā)效率高,支持包管理機制高階語言特點。其編譯出來二進制文件格式和C/C++一樣運行在Linux平臺下是elf格式,運行在windows平臺下是pe格式,但同時在二進制文件內(nèi)部細節(jié)上go語言有
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    如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功? 如果您在激活學(xué)習(xí)過程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺,在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對應(yīng)課程,證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒有看到學(xué)習(xí)卡成功激活提示,也無法正常登錄,請重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打
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    第3章 AI模型轉(zhuǎn)換為攝像機可執(zhí)行文件 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 時間:2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例,通過MQTT.fx設(shè)備模擬器替代真實設(shè)備,帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華
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    提供豐富部署步驟,有助于用戶制定標準部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場景 在您進行新系統(tǒng)升級時,會遇到停服部署或者無法灰度驗證情況,本實踐采用基于Nginx負載均衡機制,在不影響業(yè)務(wù)正常運行前提下,實現(xiàn)系統(tǒng)平滑升級。 方案架構(gòu) 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布
    來自:專題
    務(wù)構(gòu)建發(fā)布,但可能存在一定生產(chǎn)安全風(fēng)險。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè),把構(gòu)建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行,監(jiān)視Agent狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布工作交給Agent進行,即執(zhí)行Master分配任務(wù),并返回任務(wù)進度和結(jié)果。 本實踐采用M
    來自:專題
    云知識 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時間:2020-12-02 11:11:48 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用,并管理該容器應(yīng)用全生命周期技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實際項目中能力。 實驗?zāi)繕伺c基本要求
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    搜索,為您模型匹配最優(yōu)超參。ModelArts支持超參搜索功能,在無需算法工程師介入情況下,即可自動進行超參調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您模型匹配最優(yōu)超參。ModelArts支持超參搜索功
    來自:專題
    您指定銀行支付頁面。 3、已通過網(wǎng)銀付款了,可是沒有收到激活碼? 請您先查看您網(wǎng)上銀行交易記錄,確認款項是否成功劃出。 若款項已成功劃出,請用購買時賬號,登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站。在首頁左上方個人頭像右側(cè)點擊【我訂單】,進入我訂單頁面。在我訂單頁面,可以看到您訂購和支付訂單信
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    力成本 優(yōu)勢 多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、當前狀態(tài)等特征構(gòu)建故障預(yù)測模型,并對預(yù)測出問題給出初步關(guān)鍵參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實現(xiàn)實時告警
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    售賣機智能化運營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用完整項目。 開發(fā)者進階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實時性、安全性和可靠性有嚴格要求應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短時間內(nèi)得到分析和處理,將私密性數(shù)據(jù)限
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    企業(yè)上云時會面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對非法入侵顯得尤為重要,微認證通過對主機進行安全監(jiān)測,識別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機正常運行 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進行暴力破解攻擊安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%
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    華為云好望商城打手機智能檢測主要應(yīng)用于禁止打手機場景下,利用智能攝像機前端AI技術(shù)對現(xiàn)場視頻進行實時分析,自動檢測是否有人員打手機,實時上報違章人員信息,提高作業(yè)安全。 商品介紹 隨著科技進步,社會發(fā)展,手機在人們生活中占了很大比重,隨著手機使用普及,為防止作業(yè)人員一邊作業(yè)一邊打手機情況,從而導(dǎo)致
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    大、全面、便捷視頻內(nèi)容分析能力。 視頻編輯 VCP:視頻編輯( Video Content Processing )服務(wù),基于對視頻整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力??捎糜诳焖佥敵鼍哂写硇院臀?span style='color:#C7000B'>的視頻封面,提取場景片段制作視頻摘要,將完整新聞拆分成不同主題新聞片段。 視頻指紋 VFP:視頻指紋(Video
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    將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個數(shù)不超過4096個。 訓(xùn)練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)程序運行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運行時容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)“/cache”是安全的。
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