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- 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)演講 內(nèi)容精選 換一換
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華為云云原生黃金課程01：云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintainer以來自：百科nx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進行驗證。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本手冊用戶將了解到： 1）整個K8S系統(tǒng)的安裝和配置 2）通過管理計算節(jié)點，創(chuàng)建特定功能的容服務(wù) 3）基本K8S命令，管理計算節(jié)點的容器服務(wù) 4）容器的網(wǎng)絡(luò)配置，完成服務(wù)功能性驗證 實驗摘要 1. 實驗環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開發(fā)環(huán)境來自：百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)演講 相關(guān)內(nèi)容
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恢復(fù)到某一已知的正確狀態(tài)的功能。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展有以下三個特點: 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上，數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分。數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其他計算機技術(shù)的交叉結(jié)合，計算機來自：百科對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用： 對象存儲服務(wù) OBS 4.視頻人物分析 對媒體視頻中的公眾人物進行分析，準(zhǔn)確識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單，輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果 準(zhǔn)確識別 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識來自：百科
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huaweicloud.com/testdetail.html?testId=441為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
4. 其他機器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機器學(xué)習(xí)的常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
是5G時代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機器視覺通過專業(yè)的AI芯片、開放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務(wù)的深度和寬度，進入千行百業(yè)，與場景化業(yè)務(wù)融合，實現(xiàn)全息感知，成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對電力業(yè)務(wù)部署的影響，并提出了針對性的優(yōu)化方案。在架空線路巡檢場景中，華為HoloSens來自：云商店![]()
3）組織和團隊的區(qū)別？ 在Attendee創(chuàng)建活動需要在團隊中進行，組織是團隊的上級，比如以部門為單位，公司的軟件云服務(wù)業(yè)務(wù)部為組織，部門下面的各個小組為團隊，一個組織下方可以存在多個團隊；單個賬號可以申請創(chuàng)建/加入多個團隊。 2、 活動管理 在活動管理中可以查看、管理您創(chuàng)建的所有活動，點擊右上方可“創(chuàng)建活動”。來自：專題![]()
來自：百科![]()
站在一個用戶的角度，從時間線上看，整個云計算的技術(shù)演進朝著越來越靈活的方向發(fā)展： 核心單元從早期的物理服務(wù)器，變成后來的虛擬機，一直到現(xiàn)在 通過Kubernetes編排調(diào)度的容器； 資源分配顆粒度越來越小，啟動速度也越來越快； 資源重建的代價越來越小，不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流； 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開源，用戶擁有更多的選擇。來自：百科![]()
此服務(wù)開發(fā)自己的加密應(yīng)用。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)的優(yōu)點如下： 第一，數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)的安全性。一般來說，當(dāng)數(shù)據(jù)從一個位置移動到另一個位置的時候可以說是較為脆弱的，而這時候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，既能夠讓所移動的數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全的保障，不會因為位置的變化而加大泄漏的風(fēng)險。 第二，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 時間：2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ)，發(fā)展為三個階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 時間：2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中的涉及的系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 、存儲遷移；系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝；數(shù)據(jù)庫遷移場景Oracle遷移、SQL來自：百科![]()
。通常，PUSH的方式適合內(nèi)容訪問比較集中的情況，如熱點的影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散的情況。 在內(nèi)容分發(fā)的過程中，對于Cache設(shè)備而言，關(guān)鍵的是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布的URL、用戶訪問的URL，以及內(nèi)容在Cache中存儲的位置之間的映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲技術(shù)來自：百科![]()
如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功？ 如果您在激活學(xué)習(xí)卡的過程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”的提示界面，表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺，在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對應(yīng)的課程，證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒有看到學(xué)習(xí)卡成功激活的提示，也無法正常登錄，請重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時間：2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性來自：百科![]()
云知識 CDN 技術(shù)在直播中的運用 CDN技術(shù)在直播中的運用 時間：2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN的常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計比較復(fù)雜。不同的CDN廠商，也在對其架構(gòu)進行不斷的優(yōu)化，所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本的架構(gòu)進行簡單的介紹。 CD來自：百科![]()
智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先，智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后，通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器的管理應(yīng)用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實的設(shè)備，帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場景 在您進行新系統(tǒng)升級時，會遇到停服部署或者無法灰度驗證的情況，本實踐采用基于Nginx負(fù)載均衡機制，在不影響業(yè)務(wù)正常運行的前提下，實現(xiàn)系統(tǒng)的平滑升級。 方案架構(gòu) 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布來自：專題![]()
務(wù)構(gòu)建發(fā)布，但可能存在一定的生產(chǎn)安全風(fēng)險。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè)，把構(gòu)建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行，監(jiān)視Agent的狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布的工作交給Agent進行，即執(zhí)行Master分配的任務(wù)，并返回任務(wù)的進度和結(jié)果。 本實踐采用M來自：專題
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