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- 高光譜圖像目標檢測 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 圖像識別服務(wù) 圖像識別服務(wù) 時間：2020-12-16 11:26:03 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡介來自：百科當(dāng)前，服務(wù)處于商用階段，用戶需申請開通服務(wù)。 圖像識別 Image 圖像識別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科
- 高光譜圖像目標檢測 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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html#/image信息為準。 圖像識別 Image 圖像識別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品詳情立即注冊特惠活動 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科
- 高光譜圖像目標檢測 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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基于系統(tǒng)工具uiautomator實現(xiàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)基本的自動化UI測試功能編程。 2 目標檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標檢測，主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例，該算法是來自：百科![]()
風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。圖像識別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析，把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽來自：百科![]()
識別算法魯棒性強，復(fù)雜場景識別準確 實時性高 可實時分析園區(qū)千路視頻 高性價比 支持邊緣接入與處理，大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 3.動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息，識別動作更準確 識別準確來自：百科![]()
的集合。數(shù)據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的輸入，對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景，可適用于來自：百科![]()
場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準確率高。 響應(yīng)速度快：單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應(yīng)用場景： 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論，智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論，保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準確率高。來自：百科![]()
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場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準確率高。 響應(yīng)速度快：單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景： 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論，智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論，保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準確率高。來自：百科![]()
能?；?span style='color:#C7000B'>圖像檢測能力，可對所有房間內(nèi)容實時監(jiān)控，識別可疑房間并進行預(yù)警 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險來自：百科![]()
段。本賽題以深圳市茅州河為示范區(qū)，針對不同類別的監(jiān)測指標，采集水質(zhì)高光譜數(shù)據(jù)和生化組分數(shù)據(jù)，通過高光譜數(shù)據(jù)反演技術(shù)準確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機物CDOM等水質(zhì)指標，基于生化傳感器檢測數(shù)據(jù)，研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法，驗證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019來自：百科![]()
單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型，實現(xiàn)對電瓶車的檢測，具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%，錯誤率小于5%。來自：云商店![]()
可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度圖像識別模型，識別準確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣 圖片內(nèi)容審核覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場景等多種違規(guī)風(fēng)險的智能審核來自：百科![]()
入秋以來天氣干燥，又到了山火頻發(fā)的季節(jié)，山火肆虐，吞噬生命無數(shù)，令人痛心惋惜，痛定思痛，怎樣才能減少森林火災(zāi)呢？ Huawei HoloSens AI雙光譜熱成像攝像機，AI可見光+熱成像雙劍合璧，致敬“最美逆行者”，守護英雄，火眼金睛，防患于未燃。 商品鏈接：天感煙火檢測解決方案 華為好望商城來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標檢測應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標檢測應(yīng)用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
資源預(yù)測難，自建費用高 渲染業(yè)務(wù)需求為波動型曲線，業(yè)務(wù)閑暇時，資源浪費；業(yè)務(wù)繁忙時，資源不夠； 建設(shè)私有渲染農(nóng)場需要購買大量的IT資源，成本高 渲染業(yè)務(wù)需求為波動型曲線，業(yè)務(wù)閑暇時，資源浪費；業(yè)務(wù)繁忙時，資源不夠； 建設(shè)私有渲染農(nóng)場需要購買大量的IT資源，成本高 渲染效率低 基于通來自：專題![]()
GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等 GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算來自：專題![]()
GACS）能夠提供強大的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。其中： 圖形加速型即“G系列”的 彈性云服務(wù)器 ，適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。 GPU加速實例總覽來自：百科
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