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- 對(duì)理論學(xué)習(xí)的深度和廣度不夠 內(nèi)容精選 換一換
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特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自：百科本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企來(lái)自：百科
- 對(duì)理論學(xué)習(xí)的深度和廣度不夠 相關(guān)內(nèi)容
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則來(lái)自：百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來(lái)自：百科
- 對(duì)理論學(xué)習(xí)的深度和廣度不夠 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
用，并實(shí)現(xiàn)售賣(mài)機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng)，是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)方法并掌握其開(kāi)發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員可以對(duì)設(shè)備接入IoT平臺(tái)上報(bào)數(shù)據(jù)，基于AI對(duì)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景有一個(gè)了解。來(lái)自：百科![]()
、算法和應(yīng)用示例。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云來(lái)自：百科![]()
甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)下采樣的方式降低特征圖的分辨率，從而降低輸出對(duì)位置和形變的敏感度，同時(shí)還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計(jì)算量；全連接層將局部特征通過(guò)權(quán)值矩陣組裝成完整的圖像，完成特征空間到真實(shí)類別空間的映射，最終的圖像分類便是由全連接層完成的。有了這樣一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，我們還需要用大量數(shù)據(jù)集對(duì)它進(jìn)行不斷來(lái)自：百科![]()
降低成本 通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)商品，節(jié)省費(fèi)用。 通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)商品，節(jié)省費(fèi)用。 RPA教學(xué)管理云平臺(tái) 盈利分析 通過(guò)深入的盈利潛力分析，確保商品的市場(chǎng)定位和 定價(jià) 策略合理，為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。來(lái)自：專題![]()
0白皮書(shū)》 自主開(kāi)發(fā)的工作流引擎實(shí)現(xiàn)了基于組織角色的可定制、可擴(kuò)展、可集成的 BPM（業(yè)務(wù)流程管理）規(guī)范體系，對(duì)于組織制度的電子化表述和互聯(lián)網(wǎng)化流轉(zhuǎn)提供了完整的體系支持，提供彈性的可視化、智能化的工作流定義、設(shè)計(jì)、配置和運(yùn)行展現(xiàn)。支持動(dòng)態(tài)運(yùn)行過(guò)程中的流程變更策略和全息流轉(zhuǎn)記錄，形成流程行為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。致遠(yuǎn)協(xié)同來(lái)自：云商店![]()
降低成本 通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)商品，節(jié)省費(fèi)用。 通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)商品，節(jié)省費(fèi)用。 RPA教學(xué)管理云平臺(tái) 盈利分析 通過(guò)深入的盈利潛力分析，確保商品的市場(chǎng)定位和定價(jià)策略合理，為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。來(lái)自：專題![]()
HiLens 和ModelArts的關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，并實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您來(lái)自：百科![]()
有資源的利用率和重用率來(lái)節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計(jì)算能力。通過(guò) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 平臺(tái)托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集。客戶的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分利用設(shè)備和資源，合來(lái)自：百科![]()
業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)安管平臺(tái)的快速部署和靈活擴(kuò)展。 同時(shí)，通過(guò)將 AI技術(shù)與電力行業(yè)客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，提供面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能運(yùn)維和運(yùn)維管理能力。通過(guò)提供一體化的安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)、安全態(tài)勢(shì)分析和可視化平臺(tái)、基于大數(shù)據(jù)分析的安全防控策略以及基于網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的終端接入能力，助力客戶實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) WAF 和防火墻的區(qū)別 WAF和防火墻的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-14 16:54:07 WAF Web應(yīng)用防火墻 對(duì)網(wǎng)站流量進(jìn)行惡意特征識(shí)別及防護(hù)，將正常、安全的流量回源到服務(wù)器。避免網(wǎng)站服務(wù)器被惡意入侵，保障業(yè)務(wù)的核心數(shù)據(jù)安全，解決因惡意攻擊導(dǎo)致的服務(wù)器性能異常問(wèn)題。網(wǎng)站程序的正常，強(qiáng)依賴的安全產(chǎn)品。來(lái)自：百科![]()
持按需和包周期計(jì)費(fèi)模式，即租即用、彈性擴(kuò)展 同步業(yè)界最新GPU技術(shù)，無(wú)縫切換最新GPU硬件；支持按需和包周期計(jì)費(fèi)模式，即租即用、彈性擴(kuò)展 云渲染平臺(tái)_華為GPU服務(wù)器快速購(gòu)買(mǎi)的配置選型 快速購(gòu)買(mǎi)方式提供了以下幾種配置類型的GPU服務(wù)器，您可以根據(jù)您的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景選擇適合您的 云服務(wù)器配置 類型。來(lái)自：專題![]()
上完成，滿足企業(yè)數(shù)據(jù)不下云，高效完成企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，減少企業(yè)重資產(chǎn)以及維護(hù)的工作，使客戶更聚焦在自身的業(yè)務(wù)發(fā)展上 華為云渲染解決方案架構(gòu)是什么樣的？ 華為云渲染解決方案提供高性能、高可靠、簡(jiǎn)便安全的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，滿足各種渲染場(chǎng)景的性能需求，縮短渲染周期，提升企業(yè)效益 華為云渲染解決方案架構(gòu)優(yōu)勢(shì)有哪些？來(lái)自：專題![]()
rknet（plan）、Zksync(plan)等在內(nèi)的主流公鏈和Layer2網(wǎng)絡(luò)等納入其中，全面滿足開(kāi)發(fā)者的多鏈接入需求。為了予以用戶更流暢的體驗(yàn)，華為云NES致力在全球范圍內(nèi)，擢升極速接入與響應(yīng)的服務(wù)能力，目前在亞太地區(qū)的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)時(shí)延已降至100ms以下，仍處于業(yè)界領(lǐng)先地位。來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)品全面升級(jí)，讓企業(yè)數(shù)字賦能增效 對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)而言，實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化也是一個(gè)學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、提高的過(guò)程，需要大量的投入，消費(fèi)者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求已經(jīng)不分線上線下，高標(biāo)準(zhǔn)成為對(duì)所有企業(yè)的、自然的，發(fā)自消費(fèi)者內(nèi)心的要求。為此，華為828 B2B企業(yè)節(jié)期間，有超萬(wàn)款優(yōu)秀產(chǎn)品進(jìn)行集中展示和推廣，其中包括華為云和來(lái)自：百科![]()
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代效率、質(zhì)量、安全已成為各行業(yè)高速拓新發(fā)展的關(guān)鍵，華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts基于華為30年數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)筑了一站式全流程敏捷的DevSecOps平臺(tái)。 圖說(shuō)CodeArts，用最通俗易懂的方式入門(mén) 生動(dòng)形象的長(zhǎng)圖，為開(kāi)發(fā)者揭秘CodeArts提供的多個(gè)端到端子服務(wù)，覆蓋軟件開(kāi)發(fā)全生命周期，開(kāi)箱即用。來(lái)自：百科
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