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  • 5個(gè)主流深度學(xué)習(xí)算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)主流通信協(xié)議解讀 物聯(lián)網(wǎng)主流通信協(xié)議解讀 時(shí)間:2022-11-08 11:51:12 華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) :通信協(xié)議又稱(chēng)為傳輸協(xié)議,用于定義多個(gè)設(shè)備之間傳播信息時(shí)的系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。通信協(xié)議定義了設(shè)備通信中的語(yǔ)法、語(yǔ)義、同步規(guī)則和發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)的處理原則,可以理解為機(jī)器之間使用的語(yǔ)言。
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    結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開(kāi)發(fā)者基于主流AI引擎,開(kāi)發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。
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  • 5個(gè)主流深度學(xué)習(xí)算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 統(tǒng)一技能開(kāi)發(fā)平臺(tái) 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開(kāi)發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺(tái)設(shè)計(jì) 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場(chǎng)主流芯片,可覆蓋主流監(jiān)控場(chǎng)景需求。 針對(duì)端側(cè)芯片提供模型轉(zhuǎn)換和算法優(yōu)化。 4.豐富的技能市場(chǎng) 技能市場(chǎng)預(yù)置了多種技能,如人形檢測(cè)、
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    Cloud通過(guò)集成用友ERP,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝和制造業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的一體化。這樣一來(lái),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)信息化,為企業(yè)以實(shí)施ERP為主的管理信息化奠定基礎(chǔ)。同時(shí),通過(guò)全面深度集成用友ERP,企業(yè)能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地提供所需產(chǎn)品數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝和制造的高效協(xié)同。這樣一來(lái),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)信息化管理,提高生產(chǎn)效率,降低成本。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 5個(gè)主流深度學(xué)習(xí)算法 更多內(nèi)容
  • 用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者,不需關(guān)注模型或編碼,可使用自動(dòng)學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI初學(xué)者,不需關(guān)注模型開(kāi)發(fā),使用預(yù)置算法構(gòu)建AI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么HTTPS會(huì)成為Web網(wǎng)站的主流選擇 為什么HTTPS會(huì)成為Web網(wǎng)站的主流選擇 時(shí)間:2021-05-21 10:58:57 如今,HTTPS已經(jīng)成為了主流瀏覽器和網(wǎng)站的選擇,主要原因是它具備了更高的安全性。HTTPS有以下的特點(diǎn): 1. 內(nèi)容加密,建立信息安全通道,保證數(shù)據(jù)傳輸安全。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù):讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù):讓算力釋放算法之美 時(shí)間:2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成:通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專(zhuān)屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見(jiàn)使用操作。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過(guò)百分之95檢測(cè)率。 2)誤報(bào)率低,算法可過(guò)濾雨雪,樹(shù)木,飛鳥(niǎo)等干擾。 3)支持CD系列相機(jī)。
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)算法 go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)算法 時(shí)間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí),通常都需要對(duì)程序做逆向分析,本文在沒(méi)有符號(hào)表的情況下,提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱(chēng)的算法,方便對(duì)go語(yǔ)言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析,提升分析效率。
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    基因容器(GeneContainer Service,簡(jiǎn)稱(chēng)G CS )提供云端基因測(cè)序解決方案,支持DNA、RNA、液態(tài)活檢等主流生物基因測(cè)序場(chǎng)景?;蛉萜骰谳p量級(jí)容器技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化官方標(biāo)準(zhǔn)算法,為您提供靈活可定制的測(cè)序流程、秒極可伸縮的高可靠資源。 智能邊緣平臺(tái)(Intelligent
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 覆蓋主流業(yè)務(wù)場(chǎng)景加速,“火速”留住用戶(hù) 華為云CDN覆蓋主流業(yè)務(wù)場(chǎng)景加速,“火速”留住用戶(hù) 時(shí)間:2023-10-10 16:04:42 【CDN特惠活動(dòng)】 【CDN免費(fèi)】 隨著網(wǎng)絡(luò)全球化發(fā)展,人們?cè)谌粘I钪袑?duì)網(wǎng)速的要求也越來(lái)越高,進(jìn)而衍生了網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.
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    。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái),參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶(hù)希望優(yōu)化的超參,需在“超參”設(shè)置中定義,可以給定名稱(chēng)、類(lèi)型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶(hù)為算法設(shè)置算法搜索功能
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    云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間:2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線(xiàn)教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單,但是同
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門(mén) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線(xiàn)課程 01 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門(mén) 初學(xué)入門(mén)
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    云安全 學(xué)習(xí)入門(mén) 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線(xiàn)課程 01 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線(xiàn)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線(xiàn)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)
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    云安全學(xué)習(xí)入門(mén) 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線(xiàn)課程 01 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線(xiàn)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線(xiàn)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門(mén) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線(xiàn)課程 01 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門(mén) 初學(xué)入門(mén)
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    合的形態(tài),相互取長(zhǎng)補(bǔ)短。 小模型場(chǎng)景:故障感知和定位等確定性和量化的場(chǎng)景,這種場(chǎng)景使用傳統(tǒng)的小模型,機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)算法更準(zhǔn)確??捎^測(cè)數(shù)據(jù)要做到應(yīng)采盡采,配合多維度指標(biāo)檢測(cè)算法,能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確性。 大模型場(chǎng)景:故障根因分析要梳理出上百種應(yīng)用關(guān)聯(lián)的對(duì)象,同時(shí)通過(guò)鏈路追蹤技術(shù)找
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