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- sql 語句 內(nèi)容精選 換一換
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調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計并展示數(shù)據(jù)庫或SQL語句的關(guān)鍵指標(biāo)。 APM 提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時間、錯誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，通過這些指標(biāo)視圖，您可以分析異常（慢或調(diào)用出錯）SQL語句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫性能問題。 JVM指標(biāo)監(jiān)控：拓?fù)?來自：百科2、建議此后的DDL業(yè)務(wù)變更操作應(yīng)盡量避開備份窗口。 MySQL主備復(fù)制延遲場景及解決辦法 MySQL主備復(fù)制延遲場景及解決辦法 場景1：主庫執(zhí)行了大事務(wù) 大事務(wù)一般指一個事務(wù)中包含大量的數(shù)據(jù)更新操作，例如一個事務(wù)包含幾萬次DML（insert，update，delete）操作、一條SQL語句批量更新了上萬行數(shù)據(jù)等來自：專題
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文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句，包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL，讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。??????????????????????來自：百科SQL限流約束限制 1.當(dāng)SQL語句匹配多條限流規(guī)則時，優(yōu)先生效最新添加的規(guī)則，之前的規(guī)則不再生效。 2.SQL限流規(guī)則關(guān)鍵字有順序要求，只會按順序匹配。如：a~and~b 只會匹配 xxx a>1 and b>2，而不會匹配 xxx b>2 and a>1。 3.SQL語句并發(fā)控制旨在解決用戶來自：專題
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如果某個資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過查詢最耗時的SQL語句、跑不出來的SQL語句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力。可以查詢最耗時的SQL語句，或者跑不出來的SQL語句，進(jìn)行針對性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB選擇數(shù)據(jù)類型來自：專題![]()
DWS SQL 通過DWS SQL節(jié)點傳遞SQL語句到DWS中執(zhí)行。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點DWS SQL 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark SQL 通過MRS Spark SQL節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的SparkSQL語句。 數(shù)據(jù)開發(fā)來自：專題![]()
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如果某個資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過查詢最耗時的SQL語句、跑不出來的SQL語句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r的SQL語句，或者跑不出來的SQL語句，進(jìn)行針對性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 查詢最耗性能的SQL 分析作業(yè)是否被阻塞 參數(shù)調(diào)優(yōu)建議來自：專題![]()
JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口， GaussDB 庫提供了對JDBC 4.0特性的支持 了解詳情 使用Psycopg連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI，可以為PostgreSQL、Gaus來自：專題![]()
使用JDBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口，云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI，可以為P來自：專題![]()
TaurusDB默認(rèn)表名大小寫不敏感。 TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢？ 場景描述：從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實例，發(fā)現(xiàn)同一條SQL語句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫。 原因分析：同一條SQL語句在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行第一次和第二次可能會性能差異巨大，這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機(jī)制決定的：來自：專題![]()
獲取該實例的慢日志，分析磁盤占用高期間，是否有對應(yīng)的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應(yīng)慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時表或臨時文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會導(dǎo)致磁盤占用高。來自：專題![]()
了以下3大能力： SQL列表：不僅可以幫助您記錄所有執(zhí)行過的SQL語句，還提供了執(zhí)行狀態(tài)、執(zhí)行時間、執(zhí)行耗時、更新行數(shù)、掃描行數(shù)、鎖等待時間等分析能力，支持基于關(guān)鍵字、執(zhí)行時間范圍、更新行數(shù)等搜索和過濾的能力，方便用戶查詢SQL信息，幫助判斷SQL問題，有效優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能，并且滿足對數(shù)據(jù)安全有嚴(yán)格要求的行業(yè)的需求。來自：百科![]()
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編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能 優(yōu)勢： 快速的SQL輸入 SQL輸入時的智能化下拉提示 可快速的復(fù)用執(zhí)行過的SQL歷史記錄 可視化表結(jié)構(gòu)編輯 所見即所得的表結(jié)構(gòu)編輯 在線表數(shù)據(jù)編輯 支持以表格形式，新增、編輯、刪除表里的數(shù)據(jù)，無須手工輸入復(fù)雜的SQL語句 面向DBA&運維來自：百科![]()
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業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運行了很長時間還沒有結(jié)束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能，請根據(jù)本章內(nèi)容查詢長時間運行的SQL語句 案例：設(shè)置cost_param對查詢性能優(yōu)化 cost_param的bit0(set來自：專題![]()
使用GDS、INSERT多行插入等多種方式導(dǎo)入數(shù)據(jù) GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫的SQL執(zhí)行機(jī)制以及大量的實踐總結(jié)發(fā)現(xiàn)：通過一定的規(guī)則調(diào)整SQL語句，在保證結(jié)果正確的基礎(chǔ)上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
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多表關(guān)聯(lián)查詢時，關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用select*語句進(jìn)行全表掃描，可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡稱 DAS ），通過SQL診斷查詢，您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時長、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語句?？筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化，保持?jǐn)?shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性。來自：百科
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