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級海量存儲。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 索引設(shè)計(jì)規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫索引實(shí)踐推薦的索引類型。 索引設(shè)計(jì)建議使用推薦類型，如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型，建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫 專家進(jìn)行評估。 索引類型 說明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引來自：專題1、信息收集——信息收集的方法 ·業(yè)務(wù)信息訪談并記錄 ·客戶端工具收集匯總 ·從現(xiàn)存IT軟硬件資產(chǎn)信息導(dǎo)入 2、應(yīng)用分析——云遷移有哪些主要類別 源端類別主要有：主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、存儲、應(yīng)用。 主機(jī)需要收集的信息項(xiàng)： 基本信息：源主機(jī)規(guī)格，IP，磁盤，帶寬，操作系統(tǒng)。 源主機(jī)負(fù)載：磁盤，CPU，內(nèi)存業(yè)務(wù)時(shí)段平均使用率。來自：百科
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流程承載方法，過程管控質(zhì)量 將科學(xué)的質(zhì)量管理方法built-in到缺陷管理作業(yè)流程中，針對缺陷從提交到閉環(huán)，提供覆蓋缺陷嚴(yán)重等級管控、流轉(zhuǎn)階段、修復(fù)過程，關(guān)閉類型全生命周期管理能力，確保缺陷修復(fù)過程科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，從而保障產(chǎn)品的高質(zhì)量； 提高協(xié)作效率，縮短風(fēng)險(xiǎn)敞口 缺陷管理不善往往導(dǎo)致研發(fā)效率低下，問題反來自：百科信息規(guī)范、完整填寫 通過流程，企業(yè)可以在線上報(bào)法務(wù)日常案件以及各類專項(xiàng)案件等。 在表單中填寫案件申請信息、案件上報(bào)說明、案件信息（包含案件類別、案由類別、案件經(jīng)辦人、案件說明、初步處理方式），并在系統(tǒng)中完整記錄案件審批處理意見。 （案件上報(bào)） 大型集團(tuán)下屬分子公司，若是有重大事項(xiàng)需上報(bào)來自：云商店
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可視化API設(shè)計(jì)與Swagger原生編輯 由于我之前使用的是Postman的離線版本，主要將Postman作為接口的調(diào)試工具，沒有使用過Postman做接口設(shè)計(jì)。這次在試用CodeArts API過程中，發(fā)現(xiàn)它在API設(shè)計(jì)上的精彩表現(xiàn)，所以我也想嘗試下API設(shè)計(jì)。 CodeArts來自：百科![]()
獲取桶存儲類型(Go SDK):接口約束 獲取桶存儲類型(Python SDK):接口約束 獲取桶存儲類別(Java SDK):接口約束 獲取桶存儲類別(Java SDK):代碼示例 桶相關(guān)授權(quán)項(xiàng) 支持的API列表:桶高級配置接口 API概覽:桶高級配置接口 設(shè)置桶默認(rèn)存儲類型:功能介紹來自：百科![]()
網(wǎng)應(yīng)用與設(shè)備的解耦，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和應(yīng)用只需要按照標(biāo)準(zhǔn)的物模型去完成開發(fā)，在安裝部署后就能夠自動完成對接。SI在設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)方案的時(shí)候，可以自由組合應(yīng)用和設(shè)備，使物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計(jì)變得像拼積木一樣簡單，這樣就可以構(gòu)筑出最優(yōu)、最合適、成本最低的解決方案。 應(yīng)用一鍵安裝，自動部署 在項(xiàng)目交付環(huán)節(jié)，IoT來自：百科![]()
儲服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS 多種存儲類型 存儲類型 標(biāo)準(zhǔn)存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲 類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問存儲服務(wù) 歸檔數(shù)據(jù)的長期存儲，存儲單價(jià)更優(yōu)惠來自：專題![]()
從預(yù)測結(jié)果角度統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤檢測的結(jié)果，包含準(zhǔn)確檢測、類別誤檢、背景誤檢、位置偏差四種誤檢的錯(cuò)誤類型，繪制成餅圖，統(tǒng)計(jì)各類錯(cuò)誤占錯(cuò)誤檢測的比例。 從預(yù)測結(jié)果的角度出發(fā)，預(yù)測框與實(shí)際框的交并比大于0.5時(shí)，預(yù)測框與實(shí)際框類別不符，認(rèn)為是類別誤檢；預(yù)測框與實(shí)際框的交并比大于0.1小于0.5，預(yù)測框與實(shí)際類別相符，認(rèn)為是位置誤檢；預(yù)測框與實(shí)際框的交并比小于0來自：百科![]()
對比，便于檢查期初數(shù)據(jù)是否對應(yīng)。如下圖： 2、固定資產(chǎn)類別 操作：固定資產(chǎn)-固定資產(chǎn)類別 固定資產(chǎn)類別管理中按常見類別預(yù)制了 5 類，并指定對應(yīng)的費(fèi)用科目、累計(jì)折舊科目。 可根據(jù)需要，點(diǎn)擊右上方“新增”按鈕自行新增固定資產(chǎn)類別，方便固定資產(chǎn)管理界面信息調(diào)用。 云市場商品 暢捷通信息技術(shù)股份有限公司來自：云商店![]()
和S CS I兩種磁盤模式。 VBD類型：磁盤模式默認(rèn)為VBD類型。VBD類型的磁盤只支持簡單的SCSI讀寫命令。 SCSI類型：SCSI類型的磁盤支持SCSI指令透傳，允許云服務(wù)器操作系統(tǒng)直接訪問底層存儲介質(zhì)。除了簡單的SCSI讀寫命令，SCSI類型的磁盤還可以支持更高級的SCSI命令。來自：專題![]()
OBS數(shù)據(jù)恢復(fù)費(fèi)用 訪問低頻訪問存儲類別、歸檔存儲類別和深度歸檔存儲類別的對象時(shí)，會根據(jù)對象大小等產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)恢復(fù)費(fèi)用。此項(xiàng)費(fèi)用不管通過內(nèi)、外網(wǎng)訪問均會產(chǎn)生；如果使用外網(wǎng)訪問，則會同時(shí)計(jì)入到公網(wǎng)流出流量費(fèi)用。 訪問低頻訪問存儲類別、歸檔存儲類別和深度歸檔存儲類別的對象時(shí)，會根據(jù)對象大小等來自：專題![]()
進(jìn)入“輔助核算余額表”界面，默認(rèn)顯示的是“項(xiàng)目”類別輔助核算，首先要選擇上方的輔助核算類別頁簽，才能正確顯示該類別輔助核算余額表。 左上方“隱藏/顯示科目”按鈕點(diǎn)擊后，可隱藏輔助核算檔案下涉及的科目。 “輔助核算余額表”標(biāo)題后的項(xiàng)目名稱選擇，可單選某個(gè)項(xiàng)目名稱，也可以區(qū)間選擇某 2 個(gè)類別名稱，統(tǒng)計(jì)這個(gè)區(qū)間的余額。來自：云商店![]()
基于NB-IoT小熊派開發(fā)智慧路燈:控制臺操作概覽 連鎖餐飲業(yè)（AR） 產(chǎn)品簡介:功能介紹 華為云職業(yè)認(rèn)證 是針對什么群體？ 華為云職業(yè)認(rèn)證類別介紹 概述 場景說明 我是應(yīng)用開發(fā)者（聯(lián)通用戶專用） 華為云開發(fā)者認(rèn)證類別介紹 開發(fā)流程 華為人工智能工程師培訓(xùn):培訓(xùn)簡介 產(chǎn)品優(yōu)勢 基于NB-IoT小熊派的智慧煙感:場景說明來自：百科![]()
息。 （計(jì)劃類別） 根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃類型的不同，按照集團(tuán)總部的要求制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)模板，為項(xiàng)目計(jì)劃的新建提供依據(jù)。 創(chuàng)建模板時(shí)，系統(tǒng)支持引用已有模板，自動帶入模板中的任務(wù)，方便創(chuàng)建。 （創(chuàng)建模板） 2、計(jì)劃在線提報(bào) 泛微協(xié)助企業(yè)通過流程方式，進(jìn)行部門、個(gè)人計(jì)劃填報(bào)，計(jì)劃類別、內(nèi)容、工期來自：云商店![]()
計(jì)算加速型P1 推理加速型Pi2 推理加速型Pi1 GPU加速實(shí)例總覽 類別 實(shí)例 GPU顯卡 使用場景 可用區(qū) 備注 圖形加速型 G5 NVIDIA V100（GPU虛擬化） 云桌面 、圖像渲染、3D可視化、重載圖形設(shè)計(jì)。 華北-北京一 可用區(qū)2 華北-北京四 可用區(qū)1 華東-上海二 可用區(qū)2來自：百科![]()
按ID：按攻擊事件的ID進(jìn)行配置。 • 按類別：按攻擊事件類別進(jìn)行配置，如：XSS、SQL注入等。一個(gè)類別會包含一個(gè)或者多個(gè)規(guī)則id。 • 所有內(nèi)置規(guī)則：Web基礎(chǔ)防護(hù)規(guī)則里開啟的所有防護(hù)規(guī)則。 按類別 不檢測規(guī)則ID 當(dāng)“不檢測規(guī)則類型”選擇“按ID”時(shí)，需要配置此參數(shù)。 “防護(hù)事件”列表中事件類型為非自定義來自：專題![]()
通過分類模型，將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預(yù)測等。 聚類 聚類是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用來自：百科![]()
低，但相應(yīng)的數(shù)據(jù)取回時(shí)間將更長，一般為數(shù)小時(shí)。 上傳對象時(shí)，對象的存儲類別默認(rèn)繼承桶的存儲類別。您也可以重新指定對象的存儲類別。 修改桶的存儲類別，桶內(nèi)已有對象的存儲類別不會修改，新上傳對象時(shí)的默認(rèn)對象存儲類別隨之修改。 審計(jì)與日志 審計(jì) 云審計(jì) 服務(wù)（Cloud Trace Se來自：專題![]()
城市水污染問題普遍且日趨嚴(yán)重，嚴(yán)重影響了城市形象、生態(tài)環(huán)境和市民身心健康，亟需更加快速、便捷、高效的水體水質(zhì)監(jiān)測手段。本賽題以深圳市茅州河為示范區(qū)，針對不同類別的監(jiān)測指標(biāo)，采集水質(zhì)高光譜數(shù)據(jù)和生化組分?jǐn)?shù)據(jù)，通過高光譜數(shù)據(jù)反演技術(shù)準(zhǔn)確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機(jī)物CDOM等水質(zhì)指標(biāo)，基于生來自：百科![]()
低，但相應(yīng)的數(shù)據(jù)取回時(shí)間將更長，一般為數(shù)小時(shí)。 上傳對象時(shí)，對象的存儲類別默認(rèn)繼承桶的存儲類別。您也可以重新指定對象的存儲類別。 修改桶的存儲類別，桶內(nèi)已有對象的存儲類別不會修改，新上傳對象時(shí)的默認(rèn)對象存儲類別隨之修改。 如何訪問對象存儲服務(wù) 對象存儲服務(wù)提供了多種資源管理工具，來自：專題
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