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  • Lua語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
  • readline-devel -y 2)下載lua源碼。 wget https://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz 3)解壓lua源碼。 tar -zxvf lua-5.1.4.tar.gz 4)編譯安裝lua。 cd lua-5.1.4/ make PLAT=linux
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Lua JIT如何配置 Lua JIT如何配置 時(shí)間:2020-11-17 10:22:54 簡(jiǎn)介 Lua JIT是Lua語(yǔ)言的即時(shí)(JIT:Just-In-Time)編譯器,它提供基于快速解釋器和跟蹤編譯器的虛擬機(jī),可顯著提高Lua程序的性能。 編譯安裝方法
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    云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù) (MapReduce
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    準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)常用語(yǔ)句精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Cassandra) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取
    來(lái)自:專題
    GaussDB視頻 教程 GaussDB視頻教程 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),10年+,布局全球7大區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀。帶你了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB視頻教程。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型
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    GaussDB MPP GaussDB MPP GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),GaussDB MPP在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中承擔(dān)著怎么的角色?帶你系統(tǒng)性的來(lái)了解GaussDB MPP。
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    install wget -y 2)安裝依賴工具。 yum install git cmake3 -y 3)安裝Lua。 yum install git cmake3 lua lua-devel -y ----結(jié)束 2.下載源碼 獲取lsyncd源碼包。 cd /usr/local/src
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    MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
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    OpenResty是什么 時(shí)間:2020-10-27 17:00:25 OpenResty是一個(gè)基于Nginx與Lua的高性能Web平臺(tái),其內(nèi)部集成了大量精良的Lua庫(kù)、第三方模塊以及大多數(shù)的依賴項(xiàng)。用于方便地搭建能夠處理超高并發(fā)、擴(kuò)展性極高的動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用、Web服務(wù)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)關(guān)。
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    “booked”:0 “remain”:200 } 扣量時(shí),服務(wù)器通過(guò)請(qǐng)求Redis獲取下單資格。Redis為單線程模型,lua可以保證多個(gè)命令的原子性。通過(guò)如下lua腳本完成扣量。 local n = tonumber(ARGV[1]) if not n or n == 0 then
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    出現(xiàn)此錯(cuò)誤是因?yàn)槿鄙賖iredis,lua,jemalloc,linenoise庫(kù)。 問(wèn)題解決 1) 執(zhí)行如下命令,進(jìn)入Redis目錄。 cd redis-4.0.9/deps 2) 執(zhí)行如下命令,編譯Redis依賴庫(kù)。 make -j4 hiredis lua jemalloc linenoise
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    相比于其他數(shù)據(jù)庫(kù)類型,Redis具備的特點(diǎn)是: C/S通訊模型 單進(jìn)程單線程模型 豐富的數(shù)據(jù)類型 操作具有原子性 持久化 高并發(fā)讀寫 支持lua腳本 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)在日常使用的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生很多SQL語(yǔ)句,而如果有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語(yǔ)句影響了系統(tǒng)的運(yùn)行呢? 學(xué)了本節(jié)課程后,您就將會(huì)掌握初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL的方法。 操作場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句長(zhǎng)時(shí)間無(wú)響應(yīng)。
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    desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp
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    desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp
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    查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。 GaussDB調(diào)優(yōu)流程
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    Michael 2 Andy 3 Justin ③語(yǔ)義校驗(yàn)成功后,單擊“執(zhí)行”。在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域的下方,顯示執(zhí)行結(jié)果。 Step5執(zhí)行SQL查詢語(yǔ)句 步驟 ①在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域中,輸入查詢語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 例如:查詢DB1數(shù)據(jù)庫(kù)的Table1數(shù)據(jù)表中的1000條數(shù)據(jù)。 SELECT*FROM
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    查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 了解詳情 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。
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    GaussDB(for MySQL)沒有提供顯式定義事務(wù)開始的語(yǔ)句,第一個(gè)可執(zhí)行SQL(除登錄語(yǔ)句外)隱含事務(wù)的開始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語(yǔ)句,通過(guò)START TRANSACTION啟動(dòng)事務(wù)。 非顯示定義情況下,默認(rèn)一條SQL語(yǔ)句是一個(gè)事務(wù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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