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布爾類型 7.空間數(shù)據(jù)類型：geometry、point、linestring、polygon。 8.JSON數(shù)據(jù)類型：支持原生JSON數(shù)據(jù)類型，可以更有效地存儲和管理JSON文檔。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 SQL語法入門 本課程主要講述了SQL來自：百科考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中，Json Patch包含一系列對目標JSON對象的操作，其本身也為JSON對象。服來自：百科
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FILE_SOURCE_REPO_INFO = 'source_repos.json' FILE_TARGET_REPO_INFO = 'target_repos.json' FILE_CONFIG = 'config.json' FILE_PLAN = 'plan.json' FILE_ LOG = 'migrate來自：百科字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 ocr識別api火車票識別 ocr識別api火車票識別可以識別火車票中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 OCR 接口定額發(fā)票識別 OCR接口定額發(fā)票識別可以識別定額發(fā)票中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。來自：專題
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考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中，Json Patch包含一系列對目標JSON對象的操作，其本身也為JSON對象。服來自：百科![]()
考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中，Json Patch包含一系列對目標JSON對象的操作，其本身也為JSON對象。服來自：百科![]()
String 轉(zhuǎn)發(fā)匹配方式： type為HOST_NAME時，取值范圍： EQUAL_TO：精確匹配； type為PATH時，取值范圍： REGEX：正則匹配； STARTS_WITH：前綴匹配； EQUAL_TO：精確匹配。 invert 否 Boolean 是否反向匹配； 取值范圍：true/false。默認值：false；來自：百科![]()
API返回的JSON格式識別結(jié)果。調(diào)用成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見result字段，包含了圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置等信息。 本章節(jié)通過網(wǎng)絡圖片識別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識別結(jié)果。調(diào)用成功后，在“JSON返回結(jié)果”中來自：專題![]()
考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中，Json Patch包含一系列對目標JSON對象的操作，其本身也為JSON對象。服來自：百科![]()
API返回的JSON格式識別結(jié)果。調(diào)用成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見result字段，包含了圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置等信息。 本章節(jié)通過網(wǎng)絡圖片識別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識別結(jié)果。調(diào)用成功后，在“JSON返回結(jié)果”中來自：專題![]()
制作鏡像并推送到SWR倉庫:操作步驟 添加鏡像標簽:請求示例 批量添加刪除鏡像標簽:請求示例 新建技能版本:2.填寫基礎信息 添加觸發(fā)器:示例2：觸發(fā)條件為“正則觸發(fā)” 權(quán)限及授權(quán)項說明:支持的授權(quán)項 查詢鏡像列表（OpenStack原生）:URI 按條件查詢租戶鏡像標簽列表:URI來自：百科![]()
} ], "media-types": [ { "base": "application/json", "type": "application/vnd.openstack.share+json;version=1" } ], "min_version": "", "status":來自：百科![]()
考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中，Json Patch包含一系列對目標JSON對象的操作，其本身也為JSON對象。服來自：百科![]()
考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中，Json Patch包含一系列對目標JSON對象的操作，其本身也為JSON對象。服來自：百科![]()
import json def handler (event, context): print(json.dumps(event)) return { "statusCode": 200, "isBase64Encoded": False, "body": json.dumps(event)來自：專題![]()
stgreSQL支持布爾型，支持IP地址數(shù)據(jù)類型，支持常量和函數(shù)調(diào)用。PostgreSQL支持JSON和其他NoSQL功能，本機支持XML，允許索引JSON數(shù)據(jù)，MySQL支持JSON，不過不支持其他的NoSQL功能。PostgreSQL的對象統(tǒng)計功能也很強，這一點MySQL也有差距。來自：百科![]()
識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果將圖片區(qū)域（words_region）劃分為兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。 通用文字識別 識別圖片上的文字信息，以JSON格式返回識別的文字和坐標。支來自：專題![]()
件測試。根據(jù)AI應用定義的輸入請求不同（JSON文本或文件），ModelArts測試服務包括如下兩種方式： JSON文本預測：如當前部署服務的AI應用，其輸入類型指定的為JSON文本類，即不含有文件類型的輸入，可以在“預測”頁簽輸入JSON代碼進行服務預測。 文件預測：如當前部署來自：專題![]()
可視化視圖創(chuàng)建自定義策略：無需了解策略語法，按可視化視圖導航欄選擇云服務、操作、資源、條件等策略內(nèi)容，可自動生成策略。 JSON視圖創(chuàng)建自定義策略：可以在選擇策略模板后，根據(jù)具體需求編輯策略內(nèi)容；也可以直接在編輯框內(nèi)編寫JSON格式的策略內(nèi)容。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 華為云服務-存儲服務來自：百科![]()
共模型的引用也可讓開發(fā)者完成批量操作，避免重復作業(yè)。 方法二 根據(jù)輸入JSON自動生成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 步驟一 在接口的設計頁面，單擊請求參數(shù)的“body”頁簽，選擇“raw”，單擊“智能導入”。 步驟二 輸入JSON后，單擊“確定”，即可生成對應的請求參數(shù)。 API產(chǎn)品精選推薦 API網(wǎng)關(guān)服務來自：專題
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