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基于NB-IoT小熊派開發(fā)智慧路燈 帶您體驗(yàn)十分鐘快速上云，現(xiàn)智慧路燈檢測并上報光照強(qiáng)度，顯示在IoTDA控制臺，并在IoTDA控制臺遠(yuǎn)程控制LED燈開關(guān)的功能。 帶您體驗(yàn)十分鐘快速上云，實(shí)現(xiàn)智慧路燈檢測并上報光照強(qiáng)度，顯示在IoTDA控制臺，并在IoTDA控制臺遠(yuǎn)程控制LED燈開關(guān)的功能。 立即體驗(yàn)來自：專題字符進(jìn)行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱 OCR ）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 了解更多 通用類文字識別功能介紹來自：專題
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考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中，Json Patch包含一系列對目標(biāo)JSON對象的操作，其本身也為JSON對象。服來自：百科String 發(fā)送的實(shí)體的MIME類型。推薦用戶默認(rèn)使用application/json， 如果API是對象、鏡像上傳等接口，媒體類型可按照流類型的不同進(jìn)行確定。 缺省值：application/json 最小長度：1 最大長度：64 表3 請求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型來自：百科
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戶就能及時了解設(shè)備的供電情況，以便及時更換電池。 設(shè)備接入之SQL語句 創(chuàng)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則時，需要編寫SQL來解析和處理設(shè)備上報的JSON數(shù)據(jù)，JSON數(shù)據(jù)具體格式參考流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。二進(jìn)制格式的數(shù)據(jù)不做解析，直接透傳。 設(shè)備接入之連通性測試 在業(yè)務(wù)對接調(diào)測階段，您可使用連通性測試功能模來自：專題![]()
String 發(fā)送的實(shí)體的MIME類型。推薦用戶默認(rèn)使用application/json， 如果API是對象、鏡像上傳等接口，媒體類型可按照流類型的不同進(jìn)行確定。 缺省值：application/json 最小長度：1 最大長度：64 表3 請求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型來自：百科![]()
是否必選 參數(shù)類型 描述 marker 否 String 上一次查詢到的最后的記錄位置。 最大長度：64 limit 否 String 每頁顯示的條目數(shù)量。 如果不提供該值或者提供的值等于0，則使用默認(rèn)值：10，最大值100，大于100取值100。 如果該值小于0，則返回參數(shù)錯誤。來自：百科![]()
} ], "media-types": [ { "base": "application/json", "type": "application/vnd.openstack.share+json;version=1" } ], "min_version": "", "status":來自：百科![]()
考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中，Json Patch包含一系列對目標(biāo)JSON對象的操作，其本身也為JSON對象。服來自：百科![]()
query 否 中斷策略。 取值范圍: immediate:立即釋放 delay:延遲釋放 limit integer query 否 單頁面可顯示的flavor條數(shù)最大值,默認(rèn)是1000。 marker string query 否 以單頁最后一條flavor的ID作為分頁標(biāo)記。 返回參數(shù)來自：百科![]()
import json def handler (event, context): print(json.dumps(event)) return { "statusCode": 200, "isBase64Encoded": False, "body": json.dumps(event)來自：專題![]()
考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中，Json Patch包含一系列對目標(biāo)JSON對象的操作，其本身也為JSON對象。服來自：百科![]()
設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息。 編解碼插件 物聯(lián)網(wǎng)平臺 和北向應(yīng)用使用JSON格式進(jìn)行通信，所以當(dāng)設(shè)備使用二進(jìn)制格式上報數(shù)據(jù)時，開發(fā)者需要在物聯(lián)網(wǎng)平臺上開發(fā)編解碼插件，幫助物聯(lián)網(wǎng)平臺完成二進(jìn)制格式和JSON格式的轉(zhuǎn)換。 設(shè)備 歸屬于某個產(chǎn)品下的設(shè)備實(shí)體，每個設(shè)備具有一個唯一的標(biāo)來自：專題![]()
stgreSQL支持布爾型，支持IP地址數(shù)據(jù)類型，支持常量和函數(shù)調(diào)用。PostgreSQL支持JSON和其他NoSQL功能，本機(jī)支持XML，允許索引JSON數(shù)據(jù)，MySQL支持JSON，不過不支持其他的NoSQL功能。PostgreSQL的對象統(tǒng)計(jì)功能也很強(qiáng)，這一點(diǎn)MySQL也有差距。來自：百科![]()
識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果將圖片區(qū)域（words_region）劃分為兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。 通用文字識別 識別圖片上的文字信息，以JSON格式返回識別的文字和坐標(biāo)。支來自：專題![]()
將需轉(zhuǎn)碼的圖片拖拽至Chrome瀏覽器中，瀏覽器上顯示該圖片。按下“F12”，在彈出窗口中選擇“Sources”，在左側(cè)導(dǎo)航樹中選擇需要編碼的圖片所在路徑，單擊“{ } Pretty print”按鈕。圖片的base64編碼顯示在右側(cè)界面中，如下圖箭頭中內(nèi)容，選中圖片的base6來自：專題![]()
namespace 上實(shí)現(xiàn)了 Schema，每個 namespace 都可以注冊對應(yīng)的 Schema，Schema 要求數(shù)據(jù)必須是 json 格式，且 json 內(nèi)對應(yīng)的 value 必須滿足 Schema 定義的規(guī)范（如 ip 地址、小數(shù)、整數(shù)等） Schema 舉例： [ { "name":"name"來自：百科![]()
服務(wù)、屬性、命令等信息，如顏色、開關(guān)等。 設(shè)備接入如何開發(fā)編解碼插件 編解碼插件是供物聯(lián)網(wǎng)平臺調(diào)用，可以完成二進(jìn)制格式與JSON格式相互轉(zhuǎn)換、也可以完成JSON格式之間的轉(zhuǎn)換。 設(shè)備接入如何完成設(shè)備側(cè)開發(fā) 華為物聯(lián)網(wǎng)平臺支持多種接入方式，滿足各類設(shè)備和接入場景要求。請根據(jù)設(shè)備類型，選擇合適的開發(fā)模式。來自：專題![]()
String 發(fā)送的實(shí)體的MIME類型。推薦用戶默認(rèn)使用application/json， 如果API是對象、鏡像上傳等接口，媒體類型可按照流類型的不同進(jìn)行確定。 缺省值：application/json 最小長度：1 最大長度：64 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表4 響應(yīng)Body參數(shù)來自：百科![]()
String 發(fā)送的實(shí)體的MIME類型。推薦用戶默認(rèn)使用application/json， 如果API是對象、鏡像上傳等接口，媒體類型可按照流類型的不同進(jìn)行確定。 缺省值：application/json 最小長度：1 最大長度：64 表3 請求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型來自：百科![]()
件測試。根據(jù)AI應(yīng)用定義的輸入請求不同（JSON文本或文件），ModelArts測試服務(wù)包括如下兩種方式： JSON文本預(yù)測：如當(dāng)前部署服務(wù)的AI應(yīng)用，其輸入類型指定的為JSON文本類，即不含有文件類型的輸入，可以在“預(yù)測”頁簽輸入JSON代碼進(jìn)行服務(wù)預(yù)測。 文件預(yù)測：如當(dāng)前部署來自：專題
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