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典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn)。 5.通常情況下,有些SQL語句可以通過查詢重寫轉(zhuǎn)換成等價的,或特定場景下等價的語句。重寫后的語句比原語句更簡單,且可以簡化某些執(zhí)行步驟達(dá)到提升性能的目的。查詢重寫方法在各個數(shù)據(jù)庫中基本是通用的。經(jīng)驗(yàn)總結(jié):SQL語句改寫規(guī)則介紹了幾種常用的通過改寫SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的方法。來自:專題入庫速率值:360萬條/小時 4億條在線SQL語句存儲 50億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:6,000條/秒 入庫速率值:720萬條/小時 6億條在線SQL語句存儲 100億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:30,000條/秒 入庫速率值:1080萬條/小時 15億條在線SQL語句存儲 600億條歸檔SQL語句存儲來自:專題
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計算多個SELECT語句返回行集合的交集,不含重復(fù)的記錄。 select_statement INTERSECT select_statement 使用方法: 同一個SELECT語句中的多個INTERSECT操作符是從左向右計算的,除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識。 當(dāng)對多個SELECT語句的執(zhí)行結(jié)果來自:百科
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desc; GaussDB 分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句,請根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過限制current_timestamp來自:專題
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 查詢表 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢表時,如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫升級導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢的表字段名稱,避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢語句中必須帶有ORDER BY保證有序。來自:專題
DBSS 提供SQL注入檢測功能,并內(nèi)置了一些SQL注入檢測規(guī)則。您也可以自行添加SQL注入檢測規(guī)則。 示例:若某些語句命中了SQL注入規(guī)則,但是經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)該語句并不是一條攻擊語句,是自己程序生成的合法語句,如圖7所示。 圖7 SQL注入誤報 為了避免DBSS對誤報SQL的持續(xù)告警,您可以通過設(shè)置白名單來解決該誤報問題。來自:專題