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圖，另作標記、篩選、提煉、過濾后再復用，其間涉及繁重的訓練、業(yè)務校正、場景沉淀等工作，須倚靠強大的算力撐持AI貫穿場景模板，用極少的語言在幾秒內(nèi)告竣工作流，達成自動化創(chuàng)建、執(zhí)行。目前該平臺已發(fā)布AI結(jié)合流程的先行場景，業(yè)內(nèi)各低代碼廠家也開始摩拳擦掌。 華為云Astro 作為國內(nèi)第來自：百科![]()
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題無論如何都解決不了：路上的網(wǎng)絡信號太不穩(wěn)定了，若到了信號差的地方或者遇到塞車，數(shù)據(jù)傳到云端再等到命令下發(fā)下來，可能會有著幾秒的時延，而在復雜的路況下，這幾秒的時延是致命的。 上述的問題都是設備直聯(lián)云端方案的痛點，而通過在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中引入邊緣的計算的概念，我們就可以解決這些問題。來自：百科
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