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- dns1和2 內(nèi)容精選 換一換
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本文介紹了【Linux基礎(chǔ)必知必會（一）】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的dns1和2相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他本課程主要介紹以下內(nèi)容： 1、可靠/可用性基本概念：范疇、概念和指標(biāo)（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標(biāo)論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。來自：其他
- dns1和2 相關(guān)內(nèi)容
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Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺，并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后，您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大 數(shù)據(jù)治理 模型。來自：其他本課程主要介紹大模型的發(fā)展趨勢以及AI系統(tǒng)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并介紹如何實施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時，探討生成式大模型推理中的技術(shù)難題，如HBM容量、低時延通信、長序列緩存及數(shù)值精度，并提出優(yōu)化策略。來自：其他
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本課程主要介紹OpenHarmony輕量系統(tǒng)實現(xiàn)車燈控制原理、OpenHarmony輕量系統(tǒng)實現(xiàn)車燈控制步驟、車輛移動與轉(zhuǎn)向控制驅(qū)動思路和GPIO接口。來自：其他![]()
本課程主要介紹JavaScript語言特點、發(fā)展歷史和Java語言不同、以及JavaScript變量定義、命名規(guī)范、注釋。來自：其他![]()
本課程主要介紹Java面向?qū)ο蟮陌鼨C(jī)制、創(chuàng)建包、導(dǎo)入包、內(nèi)部類的普通內(nèi)部類、靜態(tài)內(nèi)部類、匿名內(nèi)部類、局部內(nèi)部類。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC各工具的典型功能，安裝和使用。來自：其他![]()
本文介紹了【OpenStack部署全攻略：輕松打造強(qiáng)大的云架構(gòu)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的dns1和2相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
路網(wǎng)數(shù)字化（DRIS）：基于車路協(xié)同能力，包含邊緣感知服務(wù)和車路協(xié)同平臺，擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力，涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場景，使能智慧交通管理和自動駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢及華為車路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價值及應(yīng)用場景。來自：其他![]()
本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計算框架——MapReduce，以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn，以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。來自：其他![]()
本課程主要講述了產(chǎn)品的一些基礎(chǔ)認(rèn)證，包含CCC認(rèn)證、CQC認(rèn)證、航空運輸認(rèn)證、中國環(huán)境標(biāo)志認(rèn)證的認(rèn)證流程和相關(guān)的法規(guī)，以及常見問題及操作建議。來自：其他![]()
本文介紹了【大數(shù)據(jù)筆記（三）：HDFS集群搭建-偽分布式模式】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的dns1和2相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國科學(xué)院軟件研究所的唐家龍，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Doc2EDAG: An End-to-End來自：其他![]()
t、l、w、q、m、p的使用;文件系統(tǒng)組織原理和常見的虛擬文件系統(tǒng)ext系列、iso9660、nfs、vfat、swap、btreefs;文件系統(tǒng)創(chuàng)建mkfs、mke2fs與管理工具fsck、dumpe2fs, tune2fs、e2label、blkid等。來自：其他![]()
本文介紹了【Linux復(fù)習(xí)資料(二)、Linux基本操作】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的dns1和2相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本課程主要介紹在面對復(fù)雜日志數(shù)據(jù)，高效精準(zhǔn)分析成為運維關(guān)鍵。本課程聚焦日志智能化運維，涵蓋日志特征工程、自研LogGPT模型、異常降噪、關(guān)聯(lián)排序及基于LLM的多輪智能分析。旨在助力學(xué)員掌握先進(jìn)分析方法，提升運維效率與質(zhì)量。來自：其他![]()
本課程主要介紹基于MDC 610進(jìn)行上層融合感知、規(guī)控等應(yīng)用開發(fā)的流程和方法，包含示例。來自：其他![]()
華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺，提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺，對接多種端側(cè)計算設(shè)備，支持視覺及聽覺AI應(yīng)用開發(fā)、AI應(yīng)用在線部署、海量設(shè)備管理等。來自：其他![]()
本實驗聚焦利用ModelArts Studio和Dify.AI構(gòu)建旅游攻略PPT助手。ModelArts Studio是華為云MaaS平臺，提供大模型資源與全流程開發(fā)托管服務(wù)，具昇騰算子等優(yōu)勢，支持模型一站式操作。Dify是開源大模型應(yīng)用開發(fā)平臺，融合后端即服務(wù)與LLMOps理念，可通過YAM來自：其他
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