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- 網(wǎng)絡安全的語句 內容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫在日常使用的過程中會產生很多SQL語句，而如果有些SQL語句運行了很長時間還沒有結束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語句影響了系統(tǒng)的運行呢？ 學了本節(jié)課程后，您就將會掌握初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL的方法。 操作場景來自：百科數(shù)，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預計的在不同表之間的并發(fā)查詢數(shù)目，因為它們將共享可用的空間。這個參數(shù)對分配的共享內存大小沒有影響，它也不會使用內核磁盤緩沖，它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計算的，通常每個頁面是8192字節(jié)。 取值范圍：整型，1～INT_MAX，單位為8KB。來自：專題
- 網(wǎng)絡安全的語句 相關內容
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作用：設置節(jié)點優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用的磁盤緩沖區(qū)的有效大小。設置這個參數(shù)，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預計的在不同表之間的并發(fā)查詢數(shù)目，因為它們將共享可用的空間。這個參數(shù)對分配的共享內存大小沒有影響，它也不會使用內核磁盤緩沖，它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計算的，通常每個頁面是8192字節(jié)。來自：專題云數(shù)據(jù)庫 GaussDB調優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 查看案例 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。來自：專題
- 網(wǎng)絡安全的語句 更多內容
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GaussDB數(shù)據(jù)庫 針對數(shù)據(jù)傾斜問題給出了完整的解決方案，包括存儲傾斜和計算傾斜兩大問題。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB實際調優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB調優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。來自：專題![]()
SQL中事務控制的主要內容 SQL中事務控制的主要內容 時間：2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 事務是用戶定義的一個數(shù)據(jù)庫操作序列，這些操作要么全做，要么全不做，是一個不可分割的工作單位。 事務控制提供了事務的啟動、提來自：百科![]()
安全管理最佳實踐 基于角色的權限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡稱RBAC)是通過為角色賦予權限，用戶通過成為適當的角色而得到這些角色的權限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權訪問和防護數(shù)據(jù)泄露的技術，在各種信來自：專題![]()
等價的語句。重寫后的語句比原語句更簡單，且可以簡化某些執(zhí)行步驟達到提升性能的目的。查詢重寫方法在各個數(shù)據(jù)庫中基本是通用的。經(jīng)驗總結：SQL語句改寫規(guī)則介紹了幾種常用的通過改寫SQL進行調優(yōu)的方法。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB工具 GaussDB學習 GaussDB的優(yōu)勢來自：專題![]()
長、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實際需求對慢SQL進行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測 數(shù)據(jù)庫安全 審計規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫臟表檢測”的高風險操作。用戶預設無用的庫、表或列作為“臟表”，無風險程序不會訪問用戶自建的“臟表”，用于檢測訪問“臟表”的可能的惡意程序 數(shù)據(jù)庫安全審計幫助文檔來自：專題![]()
log的話，復制延遲的值為NULL。 主機與備機的同步延遲是無法利用公式來計算的，它會受到以下因素的影響： 網(wǎng)絡通信狀況。 主機的事務壓力，即主機每秒執(zhí)行的事務量。 主機執(zhí)行的事務大小，即一個事務要執(zhí)行多久。 備機和只讀實例的機器負載狀況。 如果主機在某個時間段壓力非常大，每秒執(zhí)行的事務量非來自：專題![]()
層應用的決策分析等提供服務。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運算符 計算多個SELECT語句返回行集合的交集，不含重復的記錄。 select_statement INTERSECT select_statement 使用方法: 同一個SELECT語句中的多個來自：百科![]()
第二是GTM-Lite技術 GTM-Lite可以在保證事務全局強一致的同時，提供高性能的事務處理能力，避免了單GTM的性能瓶頸。這里的高性能事務管理指的是無鎖、多版本、高并發(fā)事務技術。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事務快照和提交管理，實現(xiàn)強一致性，且無中心節(jié)點性能瓶頸。 第來自：專題![]()
個DN上。 如果SQL語句中只帶有LIMIT，而不帶有ORDER BY子句，數(shù)據(jù)庫將會把網(wǎng)絡傳輸較快的DN所發(fā)送的（符合查詢要求的）結果作為最終結果輸出到客戶端。 由于網(wǎng)絡傳輸效率不同時刻可能發(fā)生改變，因此導致多次執(zhí)行該SQL語句時，返回結果表現(xiàn)出不一致的情況。 · 避免對大字段來自：專題![]()
Server，BMS）的自建數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計的審計數(shù)據(jù)可以保存多久？ 數(shù)據(jù)庫安全審計支持將在線和歸檔的審計數(shù)據(jù)至少保存180天的功能。未開啟備份時，存儲在審計實例上，原則上保存時間為180天，這取決于日志量大小。如果日志量較大，會以滾動刪除的方式刪除存放時間最久的日志以保證磁盤空來自：專題![]()
uce任務等，它承載了與所有 MRS 大數(shù)據(jù)組件交互的應用。Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢編輯器的功能： 文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄。 查詢編輯器能夠編寫簡單的SQL，查詢存儲在Hadoop之上的數(shù)據(jù)，例如HDFS，HBase，Hive。 用戶來自：專題![]()
定義用戶 用戶是用來登錄數(shù)據(jù)庫的，通過對用戶賦予不同的權限，可以方便地管理用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問及操作。 授權 GaussDB提供了針對數(shù)據(jù)對象和角色授權的語句。 收回權限 GaussDB提供了收回權限的語句 設置默認權限 GaussDB允許設置應用于將來創(chuàng)建的對象的權限 云數(shù)據(jù)庫GaussDB-DML語法來自：專題![]()
單擊左側可選字段前的，并單擊待篩選或待排查字段名稱后的（篩選某字段值）或（排除某字段值），查詢框中將按照已篩選或排查的字段進行查詢。 ● 如果您已展開某時間點的具體日志數(shù)據(jù)，需要篩選某些字段，可以單擊該字段名稱前的（篩選某字段值）或（排除某字段值），查詢框中將按照已篩選或排查的字段進行查詢。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對查詢語句指定的列進行排序。如果沒有ORDER BY子句，則多次執(zhí)行的同一查詢將不一定以相同的順序進行行的檢索。 語法格式 ORDER BY { column_name | number | expression來自：百科![]()
2、分析執(zhí)行計劃：EXPLAIN語句可顯示SQL語句的執(zhí)行計劃，EXPLAIN PERFORMANCE語句可顯示SQL語句中各算子的執(zhí)行時間。 3、查找問題根因并進行調優(yōu)：通過分析執(zhí)行計劃，找到可能存在的原因，進行針對性的調優(yōu)，通常為調整數(shù)據(jù)庫級SQL調優(yōu)參數(shù)。 4、編寫更優(yōu)的SQL：介紹一些復來自：專題
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