- 內(nèi)存大且運(yùn)行快的云數(shù)據(jù)庫(kù)有 內(nèi)容精選 換一換
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為了獲得更快的傳輸速率和更高的安全性,建議您將應(yīng)用遷移到與您的 GaussDB 實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái),用戶來(lái)自:百科
- 內(nèi)存大且運(yùn)行快的云數(shù)據(jù)庫(kù)有 相關(guān)內(nèi)容
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新建工單,提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格來(lái)自:專題用率最大化,性價(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型(推薦) 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定,不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。來(lái)自:專題
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和極速?gòu)椥?span style='color:#C7000B'>的云擴(kuò)容能力,解決了業(yè)務(wù)的流量承載壓力。CCE的彈性伸縮分為兩個(gè)維度: 工作負(fù)載伸縮(調(diào)度層彈性):主要是負(fù)責(zé)修改負(fù)載的調(diào)度容量變化。例如,HPA是典型的調(diào)度層彈性組件,通過(guò)HPA可以調(diào)整應(yīng)用的副本數(shù),調(diào)整的副本數(shù)會(huì)改變當(dāng)前負(fù)載占用的調(diào)度容量,從而實(shí)現(xiàn)調(diào)度層的伸縮。 節(jié)來(lái)自:百科
。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行過(guò)程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來(lái)了很大的困難。 如圖所示,每個(gè)Databas來(lái)自:專題
務(wù)往往本身的執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)(分鐘級(jí))。當(dāng)主實(shí)例執(zhí)行了大事務(wù)后,會(huì)產(chǎn)生大量的Binlog日志,備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)拉取這些Binlog耗時(shí)比一般事務(wù)長(zhǎng),且至少需要花費(fèi)與主實(shí)例相同的時(shí)間來(lái)回放這些事務(wù)的更新,從而導(dǎo)致備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)復(fù)制延遲。 排查方法: 對(duì)于包含大量DML語(yǔ)句的大事務(wù),使用如下命令,找到長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行的事務(wù)。來(lái)自:專題
圍,來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來(lái)自:專題
庫(kù)服務(wù)提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì):1.寫(xiě)性能: 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來(lái)自:百科
可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語(yǔ)句??筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化,保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。 請(qǐng)參見(jiàn)SQL診斷。 Q:RDS實(shí)例磁盤(pán)滿導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法? 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足。尤其當(dāng)實(shí)例顯示“磁盤(pán)空間滿”狀態(tài),且數(shù)據(jù)庫(kù)不可進(jìn)行寫(xiě)來(lái)自:百科
節(jié)點(diǎn)也可以運(yùn)行自己的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等。但和 NUMA 不同的是,它不存在異地內(nèi)存訪問(wèn)的問(wèn)題。換言之,每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)的 CPU 不能訪問(wèn)另一個(gè)節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存。節(jié)點(diǎn)之間的信息交互是通過(guò)節(jié)點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的,這個(gè)過(guò)程一般稱為數(shù)據(jù)重分配 (Data Redistribution) 。 MPP的優(yōu)勢(shì)都有哪些?來(lái)自:專題
。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行過(guò)程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來(lái)了很大的困難。 如圖所示,每個(gè)Databas來(lái)自:專題
同一實(shí)例類型根據(jù)內(nèi)存的配置不同分為多種實(shí)例規(guī)格,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,您可以選擇不同規(guī)格的實(shí)例。本章節(jié)主要介紹GeminiDB Mongo接口實(shí)例支持的實(shí)例規(guī)格信息。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格與所選的CPU機(jī)型相關(guān),請(qǐng)以實(shí)際環(huán)境為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài) GeminiDB Mongo接口數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的運(yùn)行情況??梢酝ㄟ^(guò)管理控制臺(tái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)。來(lái)自:專題
橫向擴(kuò)展的能力,可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公來(lái)自:專題
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