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場景1：主庫執(zhí)行了大事務(wù) 大事務(wù)一般指一個事務(wù)中包含大量的數(shù)據(jù)更新操作，例如一個事務(wù)包含幾萬次DML（insert，update，delete）操作、一條SQL語句批量更新了上萬行數(shù)據(jù)等，大事務(wù)往往本身的執(zhí)行時間很長（分鐘級）。當(dāng)主實(shí)例執(zhí)行了大事務(wù)后，會產(chǎn)生大量的Binlog日志，備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)拉來自：專題式”的方式，開放給用戶，用戶可以根據(jù)自身技術(shù)條件和業(yè)務(wù)需求，以靈活組合的方式使用金山辦公多年積累的大量技術(shù)應(yīng)用能力，在此基礎(chǔ)上可搭建符合組織本身特色的內(nèi)部辦公工具。這不僅能夠節(jié)省大量開發(fā)、部署等成本，還可享受金山辦公提供的“國標(biāo)級”安全服務(wù)。 會上，一位來自貴州貴陽市政府的工作人來自：云商店
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互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要處理大量的用戶數(shù)據(jù)，如用戶行為、消費(fèi)習(xí)慣等，這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)的產(chǎn)品優(yōu)化和營銷策略制定具有重要價值。華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB可以幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和分析，提高企業(yè)競爭力。 4. 制造業(yè)：制造業(yè)企業(yè)需要處理大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)過程來自：百科數(shù)據(jù)運(yùn)營效率低，業(yè)務(wù)環(huán)境的快速變化帶來大量多樣化的數(shù)據(jù)分析報表需求，因?yàn)槿狈Ω咝У臄?shù)據(jù)運(yùn)營工具平臺，數(shù)據(jù)開發(fā)周期長、效率低，不能滿足業(yè)務(wù)運(yùn)營決策人員的訴求； 數(shù)據(jù)運(yùn)營成本高，數(shù)據(jù)未服務(wù)化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)拷貝多、數(shù)據(jù)口徑不一致，同時數(shù)據(jù)重復(fù)開發(fā)，造成資源浪費(fèi)； 數(shù)據(jù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn) 企業(yè)內(nèi)部存在大量數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致數(shù)來自：百科
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偏低。 6、公司自開業(yè)以來長期零申報。 7、公司大量存在現(xiàn)金交易，而不通過對公賬戶交易。 8、企業(yè)的往來賬戶掛賬過大。 9、企業(yè)存貨過大。 10、企業(yè)大量取得未填寫納稅人識別號或統(tǒng)一社會信用代碼的增值稅普通發(fā)票 11、企業(yè)存在大量無清單的辦公品增值稅發(fā)票。 12、公司繳納的增值稅與附加稅費(fèi)金額比對異常。來自：云商店![]()
偏低。 6、公司自開業(yè)以來長期零申報。 7、公司大量存在現(xiàn)金交易，而不通過對公賬戶交易。 8、企業(yè)的往來賬戶掛賬過大。 9、企業(yè)存貨過大。 10、企業(yè)大量取得未填寫納稅人識別號或統(tǒng)一社會信用代碼的增值稅普通發(fā)票 11、企業(yè)存在大量無清單的辦公品增值稅發(fā)票。 12、公司繳納的增值稅與附加稅費(fèi)金額比對異常。來自：云商店![]()
完備、易用的FPGA軟硬件開發(fā)套件，開放大量設(shè)計參考，適合初創(chuàng)公司、科研單位、高校、培訓(xùn)教育機(jī)構(gòu)的FPGA開發(fā)、測試及培訓(xùn)。 應(yīng)用場景： 視頻處理 圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用，需要大量的實(shí)時計算能力，普通的云服務(wù)器難以滿足性能來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House，對于運(yùn)營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)上分析客戶，做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢 極致性能 支持來自：百科![]()
什么是平安監(jiān)控？ 什么是平安監(jiān)控？ 時間：2020-08-20 09:49:36 傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只存儲視頻，沒有視頻分析能力，要處理分析視頻需要傳輸大量數(shù)據(jù)，不能及時響應(yīng)，無法滿足日益強(qiáng)烈的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時預(yù)處理視頻，邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端，在云端使用V來自：百科![]()
交付效率低，運(yùn)維復(fù)雜 自建環(huán)境周期長，安裝部署復(fù)雜度高，后期運(yùn)維擴(kuò)容難度大； 大量物理機(jī)監(jiān)控、告警管理復(fù)雜，消耗大量人力，無法聚焦自身業(yè)務(wù) 自建環(huán)境周期長，安裝部署復(fù)雜度高，后期運(yùn)維擴(kuò)容難度大； 大量物理機(jī)監(jiān)控、告警管理復(fù)雜，消耗大量人力，無法聚焦自身業(yè)務(wù) 華為GPU服務(wù)器云渲染優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 靈活多樣來自：專題![]()
來，大大小小的IT公司都將虛擬機(jī)作為降低成本和提高效率的一種方式。但是，虛擬機(jī)會占用大量系統(tǒng)資源。每個虛擬機(jī)不僅要運(yùn)行一個完整的操作系統(tǒng)，還需要運(yùn)行操作系統(tǒng)要運(yùn)行的所有虛擬硬件。這樣就會消耗大量的內(nèi)存和CPU資源。與運(yùn)行單獨(dú)的物理計算機(jī)相比，這樣是比較經(jīng)濟(jì)的；但對于某些應(yīng)用程序而來自：百科![]()
華為 云安全 云服務(wù)研發(fā)體系就是在每一個云服務(wù)的基因里都融入安全，幫助大家能夠構(gòu)建很安全的云服務(wù)，保證從云服務(wù)的規(guī)劃階段到定義到實(shí)現(xiàn)到發(fā)布，到運(yùn)維運(yùn)營，這整個生命周期，它都是融入了大量的安全措施，保證我們交付給用戶的云服務(wù)是安全可信的。 華為云安全合規(guī)遵從體系主要是面向拳頭構(gòu)建安全合規(guī)的云平臺，以滿足全球用戶的合規(guī)需求。來自：百科![]()
留在云端，而僅僅將手機(jī)畫面向授權(quán)員工開放。 在線 云手機(jī) 在APP仿真測試的應(yīng)用 企業(yè)在特定的場景下也需要大量的運(yùn)行手機(jī)上的移動應(yīng)用APP，來完成自動化或智能化的功能，為此需要大量的仿真手機(jī)來承載此類APP運(yùn)行。 在線云手機(jī)在直播互娛的應(yīng)用 直播互娛是云手機(jī)的一個創(chuàng)新應(yīng)用場景，通過將來自：專題![]()
公有云上的物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)時，它存在大量面向云端和產(chǎn)線端的手動發(fā)放工作，在這個過程中會存在許多問題。 總體歸納，傳統(tǒng)方式存在的關(guān)鍵問題是： 1、面向云端無統(tǒng)一發(fā)放入口，如果存在多IoT hub實(shí)例，發(fā)放工作將較繁瑣且不易管理 2、面向產(chǎn)線，存在大量手工干預(yù)環(huán)節(jié)，比如設(shè)備身份信息（I來自：百科![]()
當(dāng)服務(wù)器需要使用證書時，調(diào)用KMS的“decrypt-data”接口，將密文證書解密為明文證書。 大量數(shù)據(jù)加解密 當(dāng)有大量數(shù)據(jù)（例如：照片、視頻或者數(shù)據(jù)庫文件等）需要加解密時，用戶可采用信封加密方式加解密數(shù)據(jù)，無需通過網(wǎng)絡(luò)傳輸大量數(shù)據(jù)即可完成數(shù)據(jù)加解密。 加密本地文件流程，如圖2所示。 圖2加密本地文件來自：百科![]()
同理，如果黑客想要對目標(biāo)服務(wù)器進(jìn)行DDoS攻擊，也需要知道這個目標(biāo)服務(wù)器的IP，并使用大量的無效流量對目標(biāo)IP發(fā)起請求，導(dǎo)致服務(wù)器的資源被大量占用，從而無法對正確的請求作出響應(yīng)。同時，這些大量的無效流量，還會占用該IP所在服務(wù)器的帶寬資源，造成信息堵塞。 在購買高防IP之后，只要來自：百科![]()
行分類和信息查詢，識別出大型客戶，加強(qiáng)服務(wù)，進(jìn)一步提升客戶滿意度。 圖2場景示例圖 數(shù)據(jù)接入備份 將大量滾動日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?，用于?shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲為大文件，提高數(shù)據(jù)處理性能。 圖3場景示例圖 IOT分析應(yīng)用 通過在車載設(shè)備中集來自：百科![]()
時間：2021-03-27 09:39:13 物聯(lián)網(wǎng) 博世物聯(lián)網(wǎng)軟件部署 (Bosch IoT Rollouts)提供安全、可靠的方法來為大量設(shè)備提供軟件部署的服務(wù)。這種通用的解決方案支持在受限的邊緣設(shè)備以及強(qiáng)大的控制器和網(wǎng)關(guān)上執(zhí)行軟件更新。 聯(lián)網(wǎng)軟件部署解決方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 -設(shè)備連接來自：百科![]()
場的視頻進(jìn)行實(shí)時分析，實(shí)現(xiàn)城市工程機(jī)械車輛的長效管理。 商品介紹 當(dāng)前，國內(nèi)許多城市都在興建地鐵交通設(shè)施等工程項(xiàng)目，這就造成了大量建筑工地的存在，需要大量的工程機(jī)械車輛，工程機(jī)械車輛夜間行駛、超載超限、不密封運(yùn)輸和違法行駛是全國性的通病，也成為城市管理的頑疾之一，這一現(xiàn)象長期得不來自：云商店![]()
要提升企業(yè)的競爭力，除了模式創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)協(xié)同效率也至關(guān)重要。 在電商企業(yè)中，從選品到采購到店鋪上架到倉儲發(fā)貨，每個環(huán)節(jié)都涉及到大量數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)。而運(yùn)營作為核心部門，其對數(shù)據(jù)的處理效率更是直接影響著業(yè)務(wù)發(fā)展。因此為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)營的敏捷性，幾乎所有的電商企業(yè)都需要一款輕量且靈活的數(shù)據(jù)處理工具。來自：云商店
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