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本課程介紹 MCP 協議設計、交互機制及工具與采樣應用，解析其在 AI 協作中的核心作用，助力高效智能交互。來自：其他本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程：AI應用篇。您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識： OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協同AI應用開發(fā)。來自：其他
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本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程：AI基礎篇。本階段您將學習到：Python語言基礎，AI基礎概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。來自：其他本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W習AI開發(fā)兩大熱門領域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！來自：其他
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通過學習AI相關技術，包括AI Agent的構建與應用、Langchain框架的使用，了解其在任務自動化、智能對話系統(tǒng)構建等方面的能力，體驗AI的強大功能并將其應用于實際工作場景中。來自：其他![]()
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歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動，立即報名學習，了解更多的活動規(guī)則。隨著大數據時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮，在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認識AI。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數字的實來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結構以及設計 思路，接下來通過AI計算框架的問題與難點，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經典論文算法，讓更多人來低門檻使用經典的算法。本期由來自電子科技大學的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現三個方面帶領大家解讀《Domain Adaptive Faster來自：其他![]()
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鴻蒙應用開發(fā)認證，深度解析ArkTS語法，解密Stage應用模型，玩轉服務卡片，結合華為云平臺實現鴻蒙應用云開發(fā)。來自：其他![]()
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華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經典論文算法，讓更多人來低門檻使用經典的算法。本期由來自電子科技大學的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現三個方面帶領大家解讀《Domain Adaptive Faster來自：其他![]()
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北京老炮兒--華為云ModelArts產品經理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經理Richard強與大家在線共話AI，一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性，通過詳細介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產品邏輯，將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。來自：其他
