Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 2核8g云服務器5m帶寬 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：百科40GB（默認） 1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度學習推理 Pi2（T4） vCPU 8/16/32核 內(nèi)存 32/64/128GB 40GB（默認） 1/2/4 T4 CUDA/OpenCL 深度學習推理 G5（V100） vCPU 32核 內(nèi)存 128來自：專題
- 2核8g云服務器5m帶寬 相關內(nèi)容
-
人工智能平臺圖片分類演示 GPU簡介幫助文檔 新手入門 GPU加速云服務器介紹 適用于GPU加速實例的鏡像列表 購買指引 如何購買GPU P1型云服務器？ 如何購買GPU P2v型云服務器？ 驅(qū)動工具 P2v型彈性云服務器安裝GPU驅(qū)動及CUDA工具包 GPU加速型實例安裝GRID/vGPU驅(qū)動來自：專題資源。現(xiàn)支持調(diào)節(jié)云服務器數(shù)量和彈性IP帶寬大小。 當用戶的業(yè)務對帶寬資源有強依賴，如某 視頻直播 網(wǎng)站，每天不同時段流量不同，需要每天定時調(diào)整帶寬資源。 彈性伸縮 AS 彈性伸縮（Auto Scaling）可根據(jù)用戶的業(yè)務需求和預設策略，自動調(diào)整計算資源，使云服務器數(shù)量自動隨業(yè)務負載來自：百科
- 2核8g云服務器5m帶寬 更多內(nèi)容
-
![]()
收起 展開 2、后付費 收起 展開 每個計費周期分別統(tǒng)計各資源的實際使用量，并根據(jù)使用量*單價的方式計算出費用，然后從賬戶余額中扣除對應金額。其中加速分發(fā)費用有如下幾種計費模式： 按流量計費：按照每日實際使用的下行流量進行計費。 按日峰值帶寬計費：按照每日峰值帶寬進行計費，系統(tǒng)來自：專題![]()
???????推薦配置 華為 云桌面 4/8核系列產(chǎn)品 協(xié)同辦公 場景介紹 適用于項目團隊合作、內(nèi)容共創(chuàng)、資料實時共享等協(xié)同辦公場景。用戶可快速進行數(shù)據(jù)分享，提高辦公效率。 優(yōu)勢 • 云上數(shù)據(jù)實時共享 • 協(xié)同辦公更高效 推薦配置 華為云桌面 2/4/8核系列產(chǎn)品 安全辦公 場景介紹 適用來自：專題![]()
1、“包年/包月”的桌面計費模式，僅支持升高云桌面規(guī)格。例如，當前桌面規(guī)格為8核16G，則只能變更規(guī)格為8核32G。 2、“按需計費”的桌面，可根據(jù)業(yè)務需要，升高或降低云桌面規(guī)格。例如，當前桌面規(guī)格為8核16G，則可變更規(guī)格為8核32G，或者4核8G等低于8核16G的規(guī)格。 云桌面帳號被鎖定了怎么辦？ 當您連來自：專題![]()
西南-貴陽一 內(nèi)存優(yōu)化型 M7 2核 16GB X86計算 西南-貴陽一 內(nèi)存優(yōu)化型 M2 2核 16GB X86計算 中國-香港 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計算 中國-香港 內(nèi)存優(yōu)化型 M6 2核 16GB X86計算 中國-香港 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計算來自：專題![]()
人工智能平臺圖片分類演示 GPU服務器怎么使用的幫助文檔 新手入門 GPU加速云服務器介紹 適用于GPU加速實例的鏡像列表 購買指引 如何購買GPU P1型云服務器？ 如何購買GPU P2v型云服務器？ 驅(qū)動工具 P2v型彈性云服務器安裝GPU驅(qū)動及CUDA工具包 GPU加速型實例安裝GRID/vGPU驅(qū)動來自：專題![]()
內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計算 西南-貴陽一 內(nèi)存優(yōu)化型 M6 2核 16GB X86計算 西南-貴陽一 內(nèi)存優(yōu)化型 M7 2核 16GB X86計算 西南-貴陽一 內(nèi)存優(yōu)化型 M2 2核 16GB X86計算 中國-香港 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計算來自：專題![]()
深度學習推理 Pi2（T4） vCPU 8/16/32核 內(nèi)存 32/64/128GB 40GB（默認） 1/2/4 T4 CUDA/OpenCL 深度學習推理 G5（V100） vCPU 32核 內(nèi)存 128 GB 40GB（默認） 1 V100 CUDA/openGL CPU核多，適合來自：專題![]()
創(chuàng)建10個標簽。 標簽的命名規(guī)則請參見表3。 表2 子網(wǎng)參數(shù)說明 參數(shù) 說明 取值樣例 可用區(qū) 可用區(qū)是指在同一地域內(nèi)，電力和網(wǎng)絡互相獨立的物理區(qū)域。在同一VPC網(wǎng)絡內(nèi)可用區(qū)與可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通，可用區(qū)之間能做到物理隔離。 可用區(qū)2 名稱 子網(wǎng)的名稱。 subnet-ipv6 子網(wǎng)IPv4網(wǎng)段來自：百科![]()
免費云服務器推薦 云服務器 華為云產(chǎn)品 銷量第1名，每日限時限量秒殺，機會不可錯過！ 配置 1核2G S3云服務器 2核4G S3云服務器 2核4G S6云服務器 適用場景 適用輕量級網(wǎng)站、低負載應用場景 適用網(wǎng)站和Web應用、中輕負載電商平臺搭建和企業(yè)應用等 配套華為自研25GE智能來自：專題![]()
1*32GB KVM p2vs.4xlarge.8 16 128 15/8 100 8 2*V100 NVLink 2*32GB KVM p2vs.8xlarge.8 32 256 25/15 200 16 4*V100 NVLink 4*32GB KVM p2vs.16xlarge來自：百科![]()
更多鏡像系統(tǒng) 請參考：虛擬主機類型與支持的操作系統(tǒng)版本 個人虛擬主機免費試用 每日限時發(fā)放，庫存有限 配置 1核2G S3云服務器 2核4G S3云服務器 2核4G S6云服務器 適用場景 適用輕量級網(wǎng)站、低負載應用場景 了解產(chǎn)品> 快速入門> 適用網(wǎng)站和Web應用、中輕負載電商平臺搭建和企業(yè)應用等來自：專題![]()
云知識 查詢彈性伸縮策略全量列表(V2版本)ListAllScalingV2Policies 查詢彈性伸縮策略全量列表(V2版本)ListAllScalingV2Policies 時間：2023-07-31 14:21:48 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹來自：百科![]()
1 KVM s2.large.2 2 4 0.8/0.2 10 1 KVM s2.xlarge.2 4 8 1.5/0.4 15 1 KVM s2.2xlarge.2 8 16 3/0.8 20 2 KVM s2.4xlarge.2 16 32 4/1.5 30 4 KVM s2來自：百科![]()
型數(shù)據(jù)庫等，是很多應用程序的上好選擇。 c2型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準帶寬 最大收發(fā)包能力 虛擬化類型 c2.medium 1 2 低 低 XEN c2.large 2 4 低 低 XEN c2.xlarge 4 8 中 中 XEN c2來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢彈性伸縮策略列表(V2版本)ListScalingV2Policies 查詢彈性伸縮策略列表(V2版本)ListScalingV2Policies 時間：2023-07-31 14:23:20 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 根據(jù)輸來自：百科![]()
分布式計算、大型 數(shù)據(jù)倉庫 、分布式文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應用。 D2型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 本地盤（GB） 虛擬化類型 d2.xlarge.8 4 32 3/1 15 2 2 × 1800 KVM d2.2xlarge來自：百科
看了本文的人還看了