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- 子線程執(zhí)行完畢 內(nèi)容精選 換一換
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消息(Message)： 指要發(fā)送或接收的數(shù)據(jù)。消息由主體(Topic)和標簽(Tag)組成，Topic 表示消息的分類，Tag 表示消息的子分類。 2. 生產(chǎn)者(Producer)： 指生產(chǎn)消息并發(fā)送給 Broker 的應(yīng)用程序。 3. 消費者(Consumer)： 指從 Broker來自：專題實時流計算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 用戶可以基于S來自：百科
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。 6.在頂部菜單欄選擇“SQL操作”>“SQL窗口”，打開一個SQL窗口。 7.在SQL窗口執(zhí)行如下SQL查看數(shù)據(jù)庫所有線程狀態(tài)。 show full processlist 圖1執(zhí)行結(jié)果 8.查看“State”列是否出現(xiàn)大量“Waiting for table metadata來自：百科
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根據(jù)前面查詢的會話信息，通過執(zhí)行pg_terminate_session結(jié)束相應(yīng)會話： SELECT pg_terminate_session(pid, sessionid); 復(fù)制 pg_terminate_session函數(shù)說明： 描述：終止一個后臺session。 入?yún)ⅲ旱谝粋€為線程號，第二個為會話id，均為int64類型。來自：專題![]()
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查看GaussDB表所在節(jié)點 用戶在建表時可以指定表如何在節(jié)點之間分布或者復(fù)制，可以通過執(zhí)行命令查看表所在節(jié)點。 GaussDB gsql客戶端參考 GaussDB提供gsql工具幫助您在命令行下連接GaussDB數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行SQL語句、執(zhí)行元命令。 創(chuàng)建和管理GaussDB schema 管理schem來自：專題![]()
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因是: 1.容器主進程是shell，業(yè)務(wù)進程是在shell中啟動的，成為了shell進程的子進程。 2.shell 進程默認不會處理 SIGTERM 信號，自己不會退出，也不會將信號傳遞給子進程，導(dǎo)致業(yè)務(wù)進程不會觸發(fā)停止邏輯。 3.當?shù)鹊?K8S 優(yōu)雅停止超時時間 (termin來自：百科![]()
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節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計算引擎實現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動態(tài)編譯減少查詢時冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。來自：百科![]()
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會觀察世界、執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體是一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，主要包含如下步驟： 1、通過GPU分析場景特征（自己，視野內(nèi)隊友，敵人，小地圖等）輸入狀態(tài)信息（Learner）。 2、根據(jù)策略模型輸出預(yù)測的動作指令（Policy）。 3、通過CPU單線程模擬玩家，每個玩家（Actor）執(zhí)行不同的策略。來自：專題![]()
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