- 長(zhǎng)文本語(yǔ)音識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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一句話識(shí)別 對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短(1分鐘以?xún)?nèi))的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,提供良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來(lái)自:百科一句話識(shí)別-智能語(yǔ)音服務(wù) 短 語(yǔ)音識(shí)別 將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等語(yǔ)音交互識(shí)別場(chǎng)景。來(lái)自:專(zhuān)題
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云知識(shí) 在線 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音 一般哪些時(shí)候使用? 在線文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音一般哪些時(shí)候使用? 時(shí)間:2020-06-09 18:02:10 語(yǔ)音合成 在線文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲,為應(yīng)用配上“說(shuō)話”的能力。能夠?qū)铣珊蟮恼Z(yǔ)音音色、音調(diào)、語(yǔ)速進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置,滿(mǎn)足客戶(hù)的定制化需求。常見(jiàn)使用場(chǎng)景如下:來(lái)自:百科Interface,應(yīng)用程序編程接口)將語(yǔ)音識(shí)別成文字或者將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等。SIS支持多種語(yǔ)音交互功能,包括實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別、語(yǔ)音合成、定制語(yǔ)音合成等。SIS適用于多種場(chǎng)景,如語(yǔ)音客服質(zhì)檢、會(huì)議記錄、語(yǔ)音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),語(yǔ)音交互服務(wù)SIS是基于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音來(lái)自:百科
- 長(zhǎng)文本語(yǔ)音識(shí)別 更多內(nèi)容
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法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音。支持中英雙語(yǔ)以及多種音色,可調(diào)節(jié)語(yǔ)調(diào),語(yǔ)速,音量。適用于智能客服,有聲閱讀,語(yǔ)音導(dǎo)航,智能教育等場(chǎng)景。 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表1定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 語(yǔ)音合成語(yǔ)音識(shí)別收費(fèi)方式介紹 語(yǔ)音合成語(yǔ)音識(shí)別收費(fèi)方式介紹 時(shí)間:2020-06-09 18:43:38 語(yǔ)音合成 定制語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別為按需計(jì)費(fèi)后服務(wù),賬單出賬時(shí)間通常在計(jì)費(fèi)周期結(jié)束一小時(shí)后或者第二天,具體出賬時(shí)間以系統(tǒng)為準(zhǔn)。 一句話識(shí)別: 按需計(jì)費(fèi)來(lái)自:百科
方式,用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取語(yǔ)音交互結(jié)果。 其中,一句話識(shí)別和實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別是最常用的兩個(gè)功能。例如用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能,將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本,同時(shí)也支持通過(guò)語(yǔ)音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等提升用戶(hù)體驗(yàn)。適用場(chǎng)景如語(yǔ)音客服質(zhì)檢、會(huì)議記錄、語(yǔ)音短消息、有聲讀物、電話回訪等。來(lái)自:專(zhuān)題
念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 查看更多 一句話識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等語(yǔ)音交互識(shí)別場(chǎng)景。 查看更多 通用文字識(shí)別 使用必看文檔 什么是文字識(shí)別來(lái)自:專(zhuān)題
于聲道設(shè)置的原因,單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請(qǐng)求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請(qǐng)求參數(shù)中的“channel”項(xiàng)。 錄音轉(zhuǎn)文字 多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響,音頻時(shí)長(zhǎng)和理論返回時(shí)間可參見(jiàn)音頻轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)參考表。如果轉(zhuǎn)寫(xiě)耗來(lái)自:專(zhuān)題
實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)服務(wù),用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果。 RASR功能: 文本時(shí)間戳:為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳,從而通過(guò)搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句:通過(guò)提取上下文相關(guān)語(yǔ)義特征,并結(jié)合語(yǔ)音特征,智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào),提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識(shí)別:支持在中文句子識(shí)別來(lái)自:百科
10:48:41 機(jī)器翻譯 (Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 應(yīng)用場(chǎng)景 翻譯中心:采用機(jī)器翻譯服務(wù),構(gòu)建滿(mǎn)足特定需求的機(jī)器翻譯系統(tǒng),高效準(zhǔn)確的翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢(shì) 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先來(lái)自:百科
要素(人臉、姓名、身份證)認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)對(duì)身份真實(shí)性的精確核驗(yàn)。 - 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 RASR: Real-time ASR,將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語(yǔ)音識(shí)別更快??蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 - 圖像識(shí)別 Image : Image Recognit來(lái)自:百科
通過(guò)功能介紹章節(jié)的內(nèi)容,了解SIS不同功能的具體介紹,主要包括定制語(yǔ)音識(shí)別(ASR Customization,ASRC)、實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)(Real-time ASR,RASR)、語(yǔ)音識(shí)別(Automatic Speech Recognition,ASR)、語(yǔ)音合成(Text To Speech, TTS )、定制語(yǔ)音合成(Text來(lái)自:百科
華為云云市場(chǎng)新生態(tài)系列直播丨第29期 無(wú)人駕駛、 人臉識(shí)別 、語(yǔ)音識(shí)別……AI人工智能已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代,人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,人才缺口如何解決?3月18日19:00,請(qǐng)鎖定華為云云市場(chǎng)新生態(tài)直播,華為云云市場(chǎng)嚴(yán)選商城優(yōu)質(zhì)生態(tài)伙伴知途教育計(jì)算機(jī)類(lèi)工程教育專(zhuān)家史長(zhǎng)健將為大家?guī)?lái)重實(shí)踐、好應(yīng)用、端云協(xié)同的來(lái)自:云商店
hon語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:專(zhuān)題
立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必來(lái)自:百科
hon語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:專(zhuān)題
員選擇推送范圍,支持實(shí)時(shí)和定時(shí)推送任務(wù) 100+預(yù)置對(duì)話服務(wù) 企業(yè)員工可以通過(guò)語(yǔ)音、文本方式與 WeLink 對(duì)話,支持查日程、打電話、找人搜郵件等100多種預(yù)置對(duì)話技能 企業(yè)員工可以通過(guò)語(yǔ)音、文本方式與WeLink對(duì)話,支持查日程、打電話、找人搜郵件等100多種預(yù)置對(duì)話技能 個(gè)性化配置來(lái)自:專(zhuān)題
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