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  • 基于大數(shù)據(jù)平臺的應用服務 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 基于鯤鵬華為云混合云平臺 基于鯤鵬華為云混合云平臺 時間:2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署; 支持容器多集群模式部署; 容器管理面支持容災高可用,數(shù)據(jù)面支持應用多AZ部署;
    來自:百科
    1、了解Serverless業(yè)界洞察、當前發(fā)展及未來演進趨勢。 2、了解華為5Serverless使用場景和服務價值。 3、了解當前Serverless前沿實踐案例。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
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  • 基于大數(shù)據(jù)平臺的應用服務 相關(guān)內(nèi)容
  • huaweicloud.com/testdetail.html?testId=459為準。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應用或屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)可視化圖標,從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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  • 基于大數(shù)據(jù)平臺的應用服務 更多內(nèi)容
  • 了橫向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長,但是對數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務可用性有一定訴求場景。 GaussDB 支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴展能力,可以通過
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于權(quán)重灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動態(tài)調(diào)整不同服務版本流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務創(chuàng)建灰度版;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容灰度發(fā)布。可根據(jù)請求內(nèi)容控制其流向服務版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布;
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    北京國家金融科技認證中心(國內(nèi)從事金融行業(yè)國家級權(quán)威第三方合格評定機構(gòu)),對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列金融標準驗證,華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫以突出技術(shù)優(yōu)勢通過驗證,測試得分遙居前列,躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫基礎能力專項評測證書 中國信通院測評,華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項八項能力測評。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    ,展開更加科學運動健康研究,通過大量數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化產(chǎn)品,搭建更加全面的產(chǎn)品組合,為用戶量身定制最優(yōu)運動處方。 那么,如果獲得精準科研數(shù)據(jù)?深挖數(shù)據(jù)價值,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)呢?細細了解這個過程,其實要做好,是一件很難事情。 一、構(gòu)建統(tǒng)一智能化健身云平臺 舒華一直致力于
    來自:百科
    數(shù)據(jù)管理 模塊是 數(shù)據(jù)湖 治理基石,支持創(chuàng)建自定義策略采集任務,可采集數(shù)據(jù)源中技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務元模型,批量導入業(yè)務元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路血緣管理和應用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)使用者和擁有者
    來自:百科
    中可選擇具體數(shù)據(jù)集。 連接器管理:通過新建HTTP連接器,可引入第三方API作為組件數(shù)據(jù)來源。 轉(zhuǎn)換器管理:轉(zhuǎn)換器是對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)再加工,為了將數(shù)據(jù)和組件更好結(jié)合,以達到最佳視覺展示效果。 分類管理:數(shù)據(jù)集和轉(zhuǎn)換器分類管理目錄。 我資產(chǎn) 顯示當前用戶素材、組件、庫、模板等。
    來自:專題
    M,您可以: 根據(jù)企業(yè)業(yè)務組織,在您華為云帳號中,給企業(yè)中不同職能部門員工創(chuàng)建 IAM 用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用GaussDB資源。 根據(jù)企業(yè)用戶職能,設置不同訪問權(quán)限,以達到用戶之間權(quán)限隔離。 將GaussDB資源委托給更專業(yè)、高效其他華為云帳號或者云服務
    來自:專題
    永洪BI-中型企業(yè)版 個性化定制開發(fā) 我們提供個性化定制開發(fā)服務,滿足客戶本地化個性需求。無論你需求有多么特殊和獨特,我們都能為你提供滿意解決方案。 我們提供個性化定制開發(fā)服務,滿足客戶本地化個性需求。無論你需求有多么特殊和獨特,我們都能為你提供滿意解決方案。 永洪BI-中型企業(yè)版 行業(yè)垂直應用
    來自:專題
    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
    來自:百科
    北京國家金融科技認證中心(國內(nèi)從事金融行業(yè)國家級權(quán)威第三方合格評定機構(gòu)),對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列金融標準驗證,華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫以突出技術(shù)優(yōu)勢通過驗證,測試得分遙居前列,躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫基礎能力專項評測證書 中國信通院測評,華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項八項能力測評。
    來自:專題
    案案例。 課程目標 學習本課程,了解當前大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢、TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案及其應用。 課程大綱 第1章 華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
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    倉儲、物流于一體綜合性油脂加工企業(yè)。公司始終專注于食用植物油加工領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新,在生產(chǎn)過程中堅持以“工業(yè) 4.0”為目標,引進、開發(fā)、整合了先進智能裝備與信息化系統(tǒng),逐步實現(xiàn)由傳統(tǒng)加工向智能制造邁進。 道道全深刻認識到企業(yè)運營目的就是為了最大限度釋放生產(chǎn)力。在進行
    來自:云商店
    GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細程度分為角色和策略 角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略的授
    來自:專題
    不支持混部組件:Redis、Hue、Sqoop、Oozie,建議采用鯤鵬或x86獨立部署。 部署步驟: 1. 確認OS、JDK等版本滿足混部要求; 2. Ambari及所需大數(shù)據(jù)組件移植為鯤鵬版本; 3. 基于《Ambari移植混部指導書》制作X86版本和鯤鵬版本軟件包,創(chuàng)建YUM源;
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