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數(shù)據(jù)。 共識算法 提供多種算法以適應不同場景。 測試策略(SOLO):簡單共識算法,只需一個節(jié)點即可提供共識排序功能,不支持容錯,啟動快速,節(jié)約資源,推薦測試時使用。 快速拜占庭容錯共識算法(FBFT):高性能、高可用容錯共識算法,需要至少4個節(jié)點才能提供交易共識排序功能,可容忍來自:百科265標準圍繞著現(xiàn)有的視頻編碼標準H.264,保留原來的某些技術,同時對一些相關的技術加以改進。新技術使用先進的技術用以改善碼流、編碼質量、延時和算法復雜度之間的關系,達到最優(yōu)化設置。H.264由于算法優(yōu)化,可以低于1Mbps的速度實現(xiàn)標清(分辨率在1280P*720以下)數(shù)字圖像傳送。H.265則可以實現(xiàn)利用1來自:專題
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智能質檢(Speech Analysis,簡稱SA),使用自然語言算法和預定義規(guī)則,分析呼叫中心場景下客服坐席人員與客戶的對話,實現(xiàn)質量檢查,提高坐席效率和客戶滿意度。 SA具備如下優(yōu)勢點: 1. 前沿技術 采用最前沿自然語言理解技術和機器學習算法。 2. 智能分析 全量自動分析所有客服對話,無需人工抽查。來自:百科
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份 云備份CBR服務講解 07:55 云備份為云內的 彈性云服務器 、裸金屬服務器、云硬盤、SFS Turbo文件系統(tǒng)和云下VMware虛擬化環(huán)境,提供簡單易用的備份服務。針對病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件故障等場景,可將數(shù)據(jù)恢復到任意備份點。 云備份CBR服務講解 云備份為云內的彈性云服務器、裸金屬服務器、云硬盤、SFS來自:專題
深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。來自:百科
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