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來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 時(shí)間:2020-09-18 10:11:40 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及,應(yīng)用的復(fù)雜程度越來越高,在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí),也帶來了生產(chǎn)環(huán)境性能問題定位難度高、修復(fù)周期長等挑戰(zhàn),因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。來自:百科
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AOM ( 應(yīng)用運(yùn)維管理 )實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用運(yùn)維指標(biāo),APM通過拓?fù)?、調(diào)用鏈等快速診斷應(yīng)用性能異常。 通過APM找到性能瓶頸后,CPTS(云性能測(cè)試服務(wù))關(guān)聯(lián)分析生成性能報(bào)表。 通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),APM多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征,通過聚類分析找到問題根因。 華為云 面來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-12-11 14:43:44 NUMA 架構(gòu)在中大型系統(tǒng)上一直非常盛行,也是高性能的解決方案,尤其在系統(tǒng)延遲方面表現(xiàn)都很優(yōu)秀。但 NUMA 架構(gòu)對(duì)服務(wù)器的相關(guān)性能到底有什么影響,如何設(shè)置會(huì)更好?來自:百科
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通過多種事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合,可以幫助用戶測(cè)試在多操作場(chǎng)景并發(fā)場(chǎng)景下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。 事務(wù)可以被多個(gè)測(cè)試任務(wù)復(fù)用,針對(duì)每個(gè)事務(wù)可以定義多個(gè)測(cè)試階段,并對(duì)每個(gè)階段分別定義持續(xù)時(shí)間和并發(fā)用戶數(shù)或者壓測(cè)次數(shù),模擬流量波峰波谷的復(fù)雜場(chǎng)景。 圖1支持復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試 專業(yè)性能測(cè)試報(bào)告,應(yīng)用性能表現(xiàn)一目了然來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時(shí)間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時(shí),如果您的CPU使用率很高或接近100%,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用性能管理APM 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用性能管理APM免費(fèi)體驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-07 10:21:31 應(yīng)用性能管理 免費(fèi)額度: 應(yīng)用性能管理APM免費(fèi)體驗(yàn)每次限時(shí)1小時(shí),共50次。每次超過1小時(shí),APM會(huì)自動(dòng)停止數(shù)據(jù)采集,界面上只能查詢歷史數(shù)據(jù),需手動(dòng)設(shè)置繼續(xù)來自:百科
測(cè)試任務(wù)模型自定義,支持復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試 通過多種事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合,可以幫助用戶測(cè)試多操作的并發(fā)場(chǎng)景下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。而所創(chuàng)建的事務(wù)可以被多個(gè)測(cè)試任務(wù)復(fù)用,針對(duì)每個(gè)事務(wù)可以定義多個(gè)測(cè)試階段,并對(duì)每個(gè)階段分別定義持續(xù)時(shí)間和并發(fā)用戶數(shù),模擬流量起伏的復(fù)雜場(chǎng)景。 專業(yè)性能測(cè)試報(bào)告,應(yīng)用性能表現(xiàn)一目了然 可提供來自:百科
裸金屬NUMA架構(gòu)與高速IB網(wǎng)卡,AI計(jì)算性能提升3~5倍。 高效計(jì)算 GPU資源多容器共享調(diào)度,整體計(jì)算成本大幅降低。 成熟應(yīng)用 主流GPU型號(hào)全適配,并在華為云EI產(chǎn)品大規(guī)模使用。 建議搭配使用: GPU加速云服務(wù)器 + 彈性負(fù)載均衡 ELB + 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 云容器引擎 CCE 云容器引擎(Cloud來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能應(yīng)用+安全可信丨華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS 保障企業(yè)提升智能業(yè)務(wù)效率與安全 高性能應(yīng)用+安全可信丨華為云 人臉識(shí)別 服務(wù) FRS 保障企業(yè)提升智能業(yè)務(wù)效率與安全 時(shí)間:2023-11-06 11:34:19 為什么推薦華為云人臉識(shí)別服務(wù) FRS。說到人臉識(shí)別來自:百科
通過APM的應(yīng)用拓?fù)洹⒄{(diào)用鏈追蹤等快速診斷應(yīng)用性能異常,并結(jié)合AOM(應(yīng)用運(yùn)維管理)的應(yīng)用運(yùn)維指標(biāo)進(jìn)行綜合判斷。 找到應(yīng)用性能瓶頸后,可以通過CodeArts PerfTest(性能測(cè)試 )關(guān)聯(lián)分析生成性能報(bào)表。 通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),APM多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征,通過聚類分析找到問題根因。來自:專題
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